携程

民企在线旅游110 条招聘记录

🏢 企业简介

成立1999 年

创立于1999年、总部位于上海的携程集团(Trip.com Group),是中国领先的在线旅游服务公司,并于2003年在纳斯达克上市(TCOM)。集团业务全面覆盖酒店预订、机票预订、旅游度假及商旅管理等核心板块,依托成熟的全球化服务网络,累计服务全球数亿用户,在在线旅游行业保持稳固的领先地位。围绕技术研发、产品、运营、市场、客服等方向,携程面向应届生开放多元校园招聘岗位,工作地以上海总部及主要业务城市为主。作为行业头部企业,携程为毕业生提供清晰的业务视野、系统的培养机制与广阔的数字化旅游产业发展空间。

📋 招聘信息(110 条)

2026-08-25 · 校招
客服管理(2027届秋招)(MJ036685)
上海
2026-08-25 · 校招
用户运营(2027届秋招)(MJ036668)
上海
2026-08-25 · 校招
策划运营(2027届秋招)(MJ036682)
上海
2026-08-17 · 实习
Market Executive Intern, Singapore (MJ003843)
新加坡
2026-08-11 · 实习
BD Assistant - Intern - PH(MJ003832)
菲律宾
2026-08-07 · 秋招
策略运营
上海/北京
2026-08-07 · 秋招
数据分析
上海/北京
2026-08-07 · 秋招
产品运营
上海/北京
2026-08-07 · 秋招
产品经理
上海/北京
2026-08-07 · 秋招
AI算法工程师
上海/北京
2026-08-07 · 秋招
AI全栈工程师
上海/北京
2026-08-07 · 秋招
AI应用开发工程师
上海/北京
2026-08-06 · 实习
Operation Executive Intern, APAC(MJ003824)
新加坡
2026-08-06 · 校招
产品经理
北京
2026-08-06 · 27届校招
AI全栈工程师
上海/北京
2026-08-05 · 27届校招
每人仅可投递一个岗位
上海/北京
2026-08-05 · 27届校招
AI算法工程师
上海/北京
2026-08-04 · 校招
AI全栈工程师(上海)
上海
2026-08-04 · 校招
AI算法工程师(推荐排序方向)
北京
2026-08-04 · 校招
AI应用开发工程师 (全栈)
北京
2026-08-04 · 校招
AI应用开发工程师(Java开发)
北京
2026-08-04 · 校招
AI应用开发工程师(测试开发)
北京
2026-08-04 · 校招
AI算法工程师(大模型方向)
北京
2026-08-04 · 校招
逆向开发工程师
北京
2026-08-04 · 校招
数据分析
北京
2026-08-04 · 校招
产品运营
北京
2026-08-04 · 校招
运营经理(投放方向)
北京

📊 招聘数据概览

本档案收录 携程 在招校招岗位 110 条。工作地点覆盖 上海、北京、广州、深圳、新加坡、中国香港 等地;招聘批次含 校招、27届校招、秋招、实习;面向 2027 届毕业生;学历要求以 本科 为主;最近一次信息更新于 2026-10-08。

📍 工作城市
上海 · 71 条北京 · 42 条广州 · 12 条深圳 · 11 条新加坡 · 4 条中国香港 · 4 条南通 · 3 条菲律宾 · 2 条成都桂林杭州合肥
🎓 学历要求
本科 · 20 条
🗓️ 招聘批次
校招 · 77 条27届校招 · 12 条秋招 · 9 条实习 · 9 条27届秋招 · 2 条2027届
👥 面向届别
2027 · 21 条
数据由校招宝在招岗位库实时聚合(统计时间 2026-10-09),全部可在本站岗位详情页核实。

📢 校招画像 · 来自官方公告

携程作为全球领先的一站式旅游服务商,校招岗位丰富,薪酬在互联网行业中处于中上水平,福利体系完善且具特色(如生育补贴、混合办公)。招聘流程规范,统一使用北森测评,面试注重业务理解和场景化问题。对候选人英语能力(六级)有一定隐性要求,技术岗需具备扎实的算法与工程能力。整体校招竞争激烈,建议提前准备行业知识与项目经验。
💰 薪资参考薪资结构包含固定薪资、绩效奖金、班次津贴等,部分岗位如客服类固定薪资7900元,另有绩效与津贴。
🚀 投递要点
六级分数对简历通过率影响显著,550分以上简历通过率可达78%,建议尽量刷高六级成绩;技术岗需重点准备数据结构、数据库、并发编程及业务场景题;非技术岗需准备OTA行业分析、活动策划等;提前熟悉北森测评题型,面试时用STAR法则梳理项目经历。
由公众号官方招聘公告自动提炼,仅供参考

📝 笔面经精华(1 篇)

✍️ 笔面试经验 1 篇
携程大数据算法岗笔试真题改编
🔑 核心要点
  • 前两题热身:顺扫字符、暴力统计榜单排名
  • 第三题重实现:门控Top-k归一化链,注意s_max≤0
  • 第四题数论:压缩连续迭代段为一次跳跃过大数
  • 算法与开发岗共享3道通用题加1道注意力题
⚠️ 注意事项
  • 第三题边界易错:s_max≤0及Top-k并列处理
  • 勿轻视通用题,占整套笔试较大比例
💡 实用建议
  • 先独立解题再对照解析查漏补缺
  • 重点练习矩阵规则完整落地实现能力
数据来源:牛客网用户匿名分享,经校招宝提炼聚合展示,原始内容不提供。