【岗位职责】 工作职责： 1. 负责业务场景算法建模、模型训练、实验迭代与效果优化，围绕业务核心指标持续提升模型精度、召回率、转化率与系统稳定性； 2. 参与特征工程、样本构建、模型选型、训练调优、离线评估、在线A/B实验全流程，沉淀标准化算法方案与工具链路； 3. 跟进前沿AI算法技术，结合业务痛点进行算法创新、策略优化与落地验证，解决真实场景中的噪声、冷启动、延迟、偏差等技术问题； 4. 配合工程团队完成算法模型上线、部署迭代、性能调优，保障算法服务高并发、低延迟、稳定运行，推动算法工程化落地。 职位要求： 1. 2026年9月-2027年8月毕业的27届应届生，本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学、数学、自动化、软件工程等相关专业； 2. 扎实的算法与机器学习基础，熟练掌握常见机器学习、深度学习、最优化、数据挖掘相关理论，熟悉分类、回归、排序、聚类、序列建模等基础算法； 3. 熟练使用 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 任意一种框架，具备完整的模型训练、调参、评估、实验落地经验； 4. 熟悉常用数据结构与算法，基础扎实，具备良好的逻辑思维、问题拆解与数据分析能力； 5. 拥有推荐、搜索、广告、NLP、大模型应用、时序预测、用户行为建模等相关项目或实习经历优先； 6. 具备良好的工程素养，熟悉数据处理、离线训练、在线服务、A/B实验流程，有算法落地、指标优化实战经验优先； 7. 自驱力强、学习能力优秀，善于跟进前沿技术，具备良好的沟通协作能力与团队意识，能承受快速迭代的工作节奏。