MiniMax
🏢 企业简介
总部上海
MiniMax是国内领先的通用人工智能企业，专注于基础大模型研发与多模态AI应用落地，业务覆盖文本、语音、图像及视频等生成式AI方向，在国产大模型领域占据重要行业地位。公司总部位于上海，在北京设有研发与业务布局，团队汇聚众多顶尖算法与工程人才，持续投入大模型架构、推理优化与Agent等前沿技术。作为快速成长的民营科技企业，MiniMax为应届生提供参与核心模型训练、产品打磨与技术创新的机会，技术氛围开放、成长路径清晰，依托上海与北京的双重区位优势，助力年轻人站在AI产业最前沿，获得广阔的职业发展空间。
📍 主要办公地点
📋 招聘信息（81 条）
🗓️ 已截止校招信息（46 条 · 仅供参考）▸ 点击展开
📊 招聘数据概览
本档案收录 MiniMax 在招校招岗位 81 条，另有已截止历史招聘记录 46 条。工作地点覆盖 上海、北京、旧金山、柏林、东京、伦敦 等地；招聘批次含 校招、2027届、实习、2028届；面向 2027 届毕业生；学历要求以 本科、本科及以上学历、本科及以上 为主；最近一次信息更新于 2026-09-28。
📍 工作城市
🎓 学历要求
🗓️ 招聘批次
👥 面向届别
数据由校招宝在招岗位库实时聚合（统计时间 2026-10-09），全部可在本站岗位详情页核实。
📝 笔面经精华（7 篇）
✍️ 笔面试经验 7 篇
🔑 核心要点
- 17题40分钟，快速下钻触及认知边界，背诵撑不过三轮追问
- Q8-Q10策略→评测→指标链，精确测量实习真实深度
- Q15考用产品语言讲技术原理，如CNN像滑动窗口扫描图片
- Q17验证模型达预期：维度→评测集→A/B→上线标准
- 高频考点：AI PM理解、职责、技能、AI趋势、深度学习原理
- 考察AIinfra了解程度
⚠️ 注意事项
- 实习经历包装者到Q9就开始含糊，务必真实深度参与
- 技术原理忌背教科书定义，要能用类比讲给非技术人员
- 每题仅约2分钟窗口，回答需精炼直击要点
- 提前准备AIinfra相关概念
- 想清楚实习与学业时间冲突的解释
💡 实用建议
- 提前梳理实习中策略、评测、指标全链路细节
- 用类比方式准备CNN、强化学习等原理表述
- 按验证维度→评测集→A/B→上线标准框架准备Q17
- 梳理AIinfra学习路径并举例
- 复盘项目卡点，准备STAR回答
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