MiniMax
岗位信息
招聘岗位
AI 招聘实习生(职能方向)
工作城市
北京
学历要求
本科
是否笔试
未明确
招聘批次
2027届
发布日期
2026-09-28
📋 岗位职责 / 任职要求
【岗位职责】
告别传统 HR:加入真正的 AI-Native 团队,做“不被定义”的 HR 实习生
AI Agent 正在快速拆掉所有岗位的壁垒。如果你认为 HR 的本质只是筛选简历、约面试、算考勤,那你可以划走了。
我们要找的,不是一个按部就班的工具人,而是一个对未来充满好奇、敢于重塑组织规则的“人才与项目投资人”。如果你不甘于只做传统 HR,希望在 AI 浪潮的最前沿搭建未来组织的形态,欢迎加入我们。
🌟 我们希望你是这样的人
对 AI 保持极致好奇: 不仅关注技术,更理解并追求 AI 技术能带来的改变。对最新科技动态敏锐,迫不及待想要把它应用到实际工作与组织形态中。
天生具有分享欲的“破圈者”: 喜欢围绕“人”开展工作,渴望走到台前。愿意做直播交流、参加各类行业峰会打破圈层,用你的影响力和共情力吸引顶尖人才。
发散思维极强,拒绝被框住: 不甘于“只做 HR”。在 AI Agent 终将打破岗位边界的未来,你将亲自探索人力资源的无限可能性。
🚀 在这里,你将获得怎样的成长?
学会“投资”的底层逻辑: 你将学会如何投资自己、投资人才、投资项目。每天深入职能与战略方向的招聘与交付工作,从人才与组织架构的视角,俯瞰业务与企业在 AI-native 技术下的协同与蜕变。
每天都在思考变化,并亲自落地挑战: 你需要每天对这个世界的剧烈变化保持思考,并将这些思考转化为具体实践,落地执行每一个极具挑战的高难度项目。
触碰未来的工作范式: 亲身体验真正的 AI-Native 组织是如何协同运作的,并在实践中回答这个时代最关键的问题:在 AI 时代,未来真正有价值的工作到底长什么样?
📌 我们对你的期待
具备 Critical Thinking 与独立解题能力: 拒绝盲从。你需要知道,哪怕是 Mentor 给你的任何经验和建议,都带有时代和个人背景的 Bias。你需要有自己的批判性思考,用自己的逻辑解决问题。
表达力 MAX + AI 工具极客: 善于沟通与精准表达,能够熟练调用各类 AI 工具作为你的能力外挂,让工作效率起飞。
面向人群: 27、28 届毕业生优先,表现优异者提供实习转正名额。专业不限,岗位形态也绝不局限于传统人力资源。
门槛(可被打破): 本科/硕士来自 985/211 或 QS 前 200 院校。但如果你是一个“特别有趣”的人,此条规则对你直接作废。
【任职要求】
📌 我们对你的期待
具备 Critical Thinking 与独立解题能力: 拒绝盲从。你需要知道,哪怕是 Mentor 给你的任何经验和建议,都带有时代和个人背景的 Bias。你需要有自己的批判性思考,用自己的逻辑解决问题。
表达力 MAX + AI 工具极客: 善于沟通与精准表达,能够熟练调用各类 AI 工具作为你的能力外挂,让工作效率起飞。
面向人群: 27、28 届毕业生优先,表现优异者提供实习转正名额。专业不限,岗位形态也绝不局限于传统人力资源。
门槛(可被打破): 本科/硕士来自 985/211 或 QS 前 200 院校。但如果你是一个“特别有趣”的人,此条规则对你直接作废。
📥 投递方式
如果你不想被岗位定义,想看看未来的组织该如何运转,请将你的简历(以及任何能证明你“有趣”或“具批判性思维”的作品/案例)发送至:[你的邮箱/联系方式]
邮件主题格式: 姓名-学校-年级-预计实习时长-最快到岗时间
🏢 企业简介
总部上海
MiniMax是国内领先的通用人工智能企业,专注于基础大模型研发与多模态AI应用落地,业务覆盖文本、语音、图像及视频等生成式AI方向,在国产大模型领域占据重要行业地位。公司总部位于上海,在北京设有研发与业务布局,团队汇聚众多顶尖算法与工程人才,持续投入大模型架构、推理优化与Agent等前沿技术。作为快速成长的民营科技企业,MiniMax为应届生提供参与核心模型训练、产品打磨与技术创新的机会,技术氛围开放、成长路径清晰,依托上海与北京的双重区位优势,助力年轻人站在AI产业最前沿,获得广阔的职业发展空间。
📍 主要办公地点
投递方式
投递入口需登录后查看,登录 / 注册 即可使用🎯 AI校招画像 (来源:百度AI搜索+DeepSeek)
🏢 公司文化与工作氛围
团队核心成员来自全球知名高校和顶尖科技公司,1/3成员拥有世界顶尖技术实验室博士学位。公司内部文化被描述为“极度扁平化”“一切都很透明”,例如在M3模型发布期间,作者“几乎全程围观”并获得极高权限。内部存在激烈争吵,但争吵围绕具体技术参数或业务决策,吵完后“并没有个人恩怨”,事后成员会互相维护不在场的同事。公司面对外部批评时会快速陷入“小型危机”,但随之进行“争吵、和解、反思”,表现出“很杂乱,又有很强的生命力”的成长型组织特征。整体氛围开放、直接、高强度协作,但仍处于快速扩张和调整期。
⏰ 加班情况与工作强度
唯一可参考的细节是提到“全员熬夜兴奋完成模型发布”,说明在重大发布节点存在熬夜加班现象,但无法据此判断常态工作强度
💰 薪资待遇与年终奖
- 应届/初级(1–2年):月薪35K–50K / 月
- 级(3–5年,有大模型项目):月薪45K–70K / 月
- 高级/资深(5年+,主导过百亿/千亿参数训练):月薪60K–80K+ / 月
- 技术负责人/专家:月薪80K–120K+ / 月
年薪构成:现金部分 = base × 16(即12个月工资 + 4个月年终奖)。股权激励:4年成熟期,1年悬崖(cliff)。
未按学历(本科/硕士/博士)细化薪资,也未区分算法以外岗位(如推理框架工程师、基础平台研发工程师)的具体薪酬。职位描述中仅列出“年终奖、股票期权”等福利,无具体数字。
🎁 福利体系
(AI推理框架工程师职位)列出福利:五险一金、定期体检、年终奖、股票期权、带薪年假、员工旅游、餐补、交通补助、包吃、节日福利、住房补贴、零食下午茶。
补充提到:六险二金、住房补贴、餐补、通讯补贴等。该来源还包含股权激励条款(4年成熟期,1年悬崖)。
注意:写的是“五险一金”,写的是“六险二金”,两者存在差异,可能因岗位或信息来源不同,具体以官方招聘说明为准。年假天数、餐补金额、住房补贴额度等细节均未在中给出。
📋 校招流程经验
- 一面(时间:2月27日):被描述为“酣畅淋漓的八股盛宴”,主要考察计算机基础与中间件知识,包括:本地缓存防止缓存穿透、冷热数据、数据一致性、旁路缓存、binlog/undolog/redolog作用和区别、MVCC、可重复读和读已提交区别、MySQL锁、RocketMQ延迟消息原理、RocketMQ和Kafka技术选型、RocketMQ事务消息、Redis和Memcached区别、Redis持久化(RDB/AOF)原理、Redis主从同步。最后一道算法题为“k个一组反转链表”(LeetCode Hot 100原题)。
完整流程信息在中缺失。
🚀 投递建议与避坑指南
唯一可视为风险提示的是描述的M3模型定价风波:公司在发布新模型时同步调整收费方案,但缺乏用户通知和解释,引发外部批评。这体现了公司产品决策可能存在“重技术、轻沟通”的倾向,但这是针对公司产品的评价,并非针对求职者的投递建议。因此本维度无具体内容可供提取。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 大模型算法工程师(2026届,)
- AI推理框架工程师(2026届,岗位已关闭)
- 大模型算法工程co-design(经验不限,)
- 基础平台研发工程师(3-5年,非应届)
- k8s开发工程师(经验不限,)
可见当前热门方向集中在大模型算法、推理框架、基础平台和K8s开发。的推理框架工程师岗位显示“职位已关闭”,可能意味着该岗位已招满或暂停,但无法推断整体趋势。
ℹ️ 信息来源
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该来源未提供原文链接
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