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大模型算法工程师-Midtrain Agentic数据方向-2027届
📋 岗位职责 / 任职要求 该岗位暂未附详细职责说明，完整岗位信息请通过下方投递入口查看原站发布内容。
🏢 企业简介 总部 上海
MiniMax是国内领先的通用人工智能企业，专注于基础大模型研发与多模态AI应用落地，业务覆盖文本、语音、图像及视频等生成式AI方向，在国产大模型领域占据重要行业地位。公司总部位于上海，在北京设有研发与业务布局，团队汇聚众多顶尖算法与工程人才，持续投入大模型架构、推理优化与Agent等前沿技术。作为快速成长的民营科技企业，MiniMax为应届生提供参与核心模型训练、产品打磨与技术创新的机会，技术氛围开放、成长路径清晰，依托上海与北京的双重区位优势，助力年轻人站在AI产业最前沿，获得广阔的职业发展空间。
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📋 岗位说明书 算法工程师
这个岗位做什么
说白了，算法工程师就是帮公司用数据和模型解决实打实的问题。典型工作内容一般是：刷数据、做特征、训模型、上线跑效果，再来回迭代。你可能归属于技术研发里的算法职能，有的偏推荐，有的偏视觉，有的搞自然语言。日常不是只写公式，更多是和工程、产品扯皮，把模型塞进业务里真能用。学长提醒一句，别被名字唬住，这岗核心是用算法撬动业务，不是纯发论文。
适合谁
从上面真实薪资能看到，百度、字节、腾讯、阿里爆的薪资格外偏向硕士，所以硕士背景的同学投起来优势明显 。专业上，计算机、统计、数学、自动化这类都算对口。能力特质方面，你最好：
代码底子稳，Python/C++ 能干活
数学直觉在线，不害怕推导
能坐得住冷板凳调参
沟通别太崩，能说清“为啥这么干”
如果本科直接冲，也别怂，用实习和比赛补背景就好。
薪资水平
直接上站内真实数据，都是月薪（千元/月）：
百度(硕士)：48-70k（2025届）
字节跳动(硕士)：55-60k（2025届）
腾讯(硕士)：50-60k（2025届）
阿里巴巴(硕士)：42-55k（2025届）
腾讯(硕士)：40-43k（2025届）
字节跳动(硕士)：38-42k（2025届）
某数据：13-28k（2019届）
能看到头部厂给2025届硕士开得相当厚道，不同业务线有差距。早期届次基数低些，也正常。其他行业普遍情况就不编了，你按上面区间心里先有个谱。
怎么投
目前站内这岗位在招 1249 条 ，量不小。渠道上，校招宝这类聚合平台先刷一遍，再去大厂官网投。时间节奏建议：
秋招提前批夏天就开，别等九月
正式批错峰投，别全堆最后一天
准备建议：简历写清楚项目指标，LeetCode 刷顺手，论文和比赛挑能讲的。面试被问“不知道”就老实说，别装。靠谱准备比海投重要，祝顺利拿到 offer。
展开全文 查看 算法工程师 完整求职攻略 › 🎯 AI校招画像 （来源：公开信息智能整理） 🏢 公司文化与工作氛围 团队核心成员来自全球知名高校和顶尖科技公司，1/3成员拥有世界顶尖技术实验室博士学位。公司内部文化被描述为“极度扁平化”“一切都很透明”，例如在M3模型发布期间，作者“几乎全程围观”并获得极高权限。内部存在激烈争吵，但争吵围绕具体技术参数或业务决策，吵完后“并没有个人恩怨”，事后成员会互相维护不在场的同事。公司面对外部批评时会快速陷入“小型危机”，但随之进行“争吵、和解、反思”，表现出“很杂乱，又有很强的生命力”的成长型组织特征。整体氛围开放、直接、高强度协作，但仍处于快速扩张和调整期。
⏰ 加班情况与工作强度 唯一可参考的细节是提到“全员熬夜兴奋完成模型发布”，说明在重大发布节点存在熬夜加班现象，但无法据此判断常态工作强度
💰 薪资待遇与年终奖 - 应届/初级（1–2年）：月薪35K–50K / 月
- 级（3–5年，有大模型项目）：月薪45K–70K / 月
- 高级/资深（5年+，主导过百亿/千亿参数训练）：月薪60K–80K+ / 月
- 技术负责人/专家：月薪80K–120K+ / 月
年薪构成：现金部分 = base × 16（即12个月工资 + 4个月年终奖）。股权激励：4年成熟期，1年悬崖（cliff）。
未按学历（本科/硕士/博士）细化薪资，也未区分算法以外岗位（如推理框架工程师、基础平台研发工程师）的具体薪酬。职位描述中仅列出“年终奖、股票期权”等福利，无具体数字。
🎁 福利体系 （AI推理框架工程师职位）列出福利：五险一金、定期体检、年终奖、股票期权、带薪年假、员工旅游、餐补、交通补助、包吃、节日福利、住房补贴、零食下午茶。
补充提到：六险二金、住房补贴、餐补、通讯补贴等。该来源还包含股权激励条款（4年成熟期，1年悬崖）。
注意：写的是“五险一金”，写的是“六险二金”，两者存在差异，可能因岗位或信息来源不同，具体以官方招聘说明为准。年假天数、餐补金额、住房补贴额度等细节均未在中给出。
📋 校招流程经验 - 一面（时间：2月27日）：被描述为“酣畅淋漓的八股盛宴”，主要考察计算机基础与中间件知识，包括：本地缓存防止缓存穿透、冷热数据、数据一致性、旁路缓存、binlog/undolog/redolog作用和区别、MVCC、可重复读和读已提交区别、MySQL锁、RocketMQ延迟消息原理、RocketMQ和Kafka技术选型、RocketMQ事务消息、Redis和Memcached区别、Redis持久化（RDB/AOF）原理、Redis主从同步。最后一道算法题为“k个一组反转链表”（LeetCode Hot 100原题）。
完整流程信息在中缺失。
🚀 投递建议与避坑指南 唯一可视为风险提示的是描述的M3模型定价风波：公司在发布新模型时同步调整收费方案，但缺乏用户通知和解释，引发外部批评。这体现了公司产品决策可能存在“重技术、轻沟通”的倾向，但这是针对公司产品的评价，并非针对求职者的投递建议。因此本维度无具体内容可供提取。
📈 热门岗位方向与招聘趋势 - 大模型算法工程师（2026届，）
- AI推理框架工程师（2026届，岗位已关闭）
- 大模型算法工程co-design（经验不限，）
- 基础平台研发工程师（3-5年，非应届）
- k8s开发工程师（经验不限，）
可见当前热门方向集中在大模型算法、推理框架、基础平台和K8s开发。的推理框架工程师岗位显示“职位已关闭”，可能意味着该岗位已招满或暂停，但无法推断整体趋势。
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ℹ️ 信息来源
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