【岗位职责】 一、为什么加入我们 1. 直面万卡级 GPU 集群 —— 你将接触到行业最前沿的 AI 算力基础设施，日常工作围绕大规模 GPU服务器展开，积累的经验在整个行业都是稀缺的； 2. 没有技术壁垒的团队 —— 你的主线是硬件运维，但我们团队内部不设方向墙。自动化开发、监控体系、服务器交付流程、带外管理……只要你有兴趣，都可以深入参与。我们希望你在实习期间能建立对团队整体业务的全局理解，而不是只做一个方向的螺丝钉； 3. 以转正为目标的培养 —— 这个岗位不是找人来打杂的。我们的目标是培养一位能长期服务于团队整体业务的正职同学，实习期间会有体系化的带教，帮你从单点执行逐步成长为能独立负责模块的工程师； 4. 扁平高效的协作方式 —— 团队决策链路短，技术讨论开放直接，好的想法不需要层层审批就能落地。 二、我们在做什么 MiniMax 正在构建驱动下一代 AGI 的算力基础设施。我们的团队负责管理数以万计的 GPU服务器——每天都可能有服务器出现故障，我们的工作就是让它们稳定运转，坏了快速发现、快速修复，保障大模型训练和推理的算力供给。 三、你将做什么 你的主线工作是 GPU 服务器硬件运维，包括： 1. GPU 服务器的故障诊断与修复，硬件巡检与预防性维护； 2. 大规模服务器的交付与上架； 3. 硬件监控与告警的跟进处理，持续提升集群运行效率。 同时，根据你的兴趣和能力，你也有机会参与： - 运维自动化工具开发（Python / Bash / Ansible） - 监控告警体系建设（Prometheus 等） - 服务器带外管理（BMC/IPMI、Redfish）相关的工程实践 【任职要求】 四、我们期待你 基础要求： 1. 熟悉 Linux 系统基本操作与常用命令； 2. 对服务器硬件有基本了解（CPU、内存、硬盘、网卡、RAID 等），愿意动手拆装和排障； 3. 掌握 Python 或 Shell 脚本，能编写简单的自动化工具； 4. 做事细致有责任心，有较强的问题排查意识与自驱学习能力； 5. 实习时长 6 个月及以上，以转正为目标优先。 加分项： 1. 有 IDC 或服务器运维实践经验，熟悉 GPU 服务器硬件； 2. 了解 BMC/IPMI、Redfish 等带外管理技术； 3. 有 Ansible、Prometheus 等运维工具的使用经验； 4. 对 AI 基础设施方向有兴趣。