🧮

伦敦大学学院 · 数据科学 16 个项目

University College London|数据科学(Data Science)。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目:学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身,不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 8 位QS 学科 数据科学与人工智能 · 第 22 位
伦敦大学学院在本站收录 468 个具体项目 · 其中「数据科学」方向 16 个 · 本站 27 条该方向录取案例

🏫 本校开设的项目(16 个)

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目(MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制),下列参数逐项目不同,来源为各校项目公开信息。

健康数据科学理学硕士

MSc Health Data Science
硕士理科
学制1年
学费40800英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 96(W 24 / S 22 / L 22 / R 24) · 托福(新版) 4.5(W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5) · PTE 76(W 75 / S 75 / L 75 / R 75)
就业方向医疗机构、制药公司、公共卫生部门、研究机构、医疗科技公司
岗位分布健康数据科学家、生物统计师、临床数据分析师、流行病学分析师、公共卫生数据分析师
📚 课程设置(10 门)
课程10 门
  • 流行病学原理在电子病历研究中的应用Principles of Epidemiology Applied to Electronic Health Records Research
  • 卫生研究的数据方法Data Methods for Health Research
  • 医学基础统计学Basic Statistics for Medical Sciences
  • 回归模型Regression Modelling
  • 健康数据科学原理Principles of Health Data Science
  • 档案研究高级统计Advanced Statistics for Records Research
  • 使用Python进行健康研究的科学软件开发Scientific Software Development with Python for Health Research
  • 信息检索与数据挖掘Information Retrieval and Data Mining
  • 保健系统信息学精要Essentials of Informatics for Healthcare Systems
  • 医疗与生物医学中的机器学习Machine Learning in Healthcare and Biomedicine

医学统计与数据科学理学硕士

MSc Medical Statistics and Data Science
硕士理科
学制1年
学费44400英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 92(W 24 / S 20 / L 20 / R 24) · 托福(新版) 4.5(W 4 / S 4 / L 4 / R 4) · PTE 75(W 67 / S 67 / L 67 / R 67)
就业方向金融机构技术部门、初创公司、科技公司、软件开发商、IT咨询
岗位分布系统架构师、软件工程师、数据分析师、产品经理、数据科学家
📚 课程设置(13 门)
课程13 门
  • 0基础双周Foundation Fortnight
  • 1研究项目Research Project
  • 2统计推断Statistical Inference
  • 3统计模型与数据分析Statistical Models and Data Analysis
  • 4医疗统计 2Medical Statistics 2
  • 5统计计算Statistical Computing
  • 6统计机器学习Statistical Machine Learning
  • 7医疗统计 1Medical Statistics 1
  • 8健康经济学中的贝叶斯方法Bayesian Methods in Health Economics
  • 9应用贝叶斯方法Applied Bayesian Methods
  • 大规模推理Inference at Scale
  • 计算统计学Computational Statistics
  • 定量药理学Pharmacometrics

城市与空间数据科学理学硕士

MSc Urban and Spatial Data Science
硕士工科
学制1年
学费39800英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 92(W 24 / S 20 / L 20 / R 24) · 托福(新版) 4.5(W 4 / S 4 / L 4 / R 4) · PTE 75(W 67 / S 67 / L 67 / R 67)
就业方向海洋研究、石油天然气公司、能源企业、环保机构、气象部门
岗位分布地理信息分析师、矿业工程师、气象分析师、地质工程师、海洋研究员
📚 课程设置(14 门,必修课程 4 / 选修课程 10)
必修课程4 门
  • CASA0001城市系统理论Urban Systems Theory
  • CASA0005地理信息系统与科学Geographic Information Systems and Science
  • CASA0007定量方法Quantitative Methods
  • CASA0010城市空间科学论文Urban Spatial Science Dissertation
选修课程10 门
  • CASA0002城市仿真Urban Simulation
  • CASA0006面向空间系统的数据科学Data Science for Spatial Systems
  • CASA0008智慧城市:背景、政策与治理Smart Cities: Context, Policy and Government
  • CASA0011基于代理的空间系统建模Agent-based Modelling for Spatial Systems
  • CASA0013空间数据科学基础Foundations of Spatial Data Science
  • CASA0023遥感城市与环境Remotely Sensing Cities and Environments
  • CASA0025利用大数据构建空间应用Building Spatial Applications with Big Data
  • CASA0028设计空间数据故事Designing Spatial Data Stories
  • CASA0029城市数据可视化Urban Data Visualisation
  • CASA0033实践中的空间人工智能Spatial AI in Practice

建筑环境:可持续遗产(数据科学)理学硕士

MSc Built Environment: Sustainable Heritage (Data Science)
硕士社科
学制1年
学费39600英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7(W 7 / S 7 / L 7 / R 7) · 托福 100(W 25 / S 23 / L 23 / R 25) · 托福(新版) 5(W 5 / S 5 / L 5 / R 5) · PTE 76(W 76 / S 76 / L 76 / R 76)
就业方向媒体/出版、互联网/科技公司、金融、咨询公司、研究机构
岗位分布编辑、内容策划、媒体运营、软件工程师、算法工程师
📚 课程设置(15 门)
课程15 门
  • 0论文:可持续遗产Dissertation: Sustainable Heritage
  • 1遗产数据映射与可视化Heritage Data Mapping and Visualisation
  • 2遗产机器学习Machine Learning for Heritage
  • 3可持续遗产概论Introduction to Sustainable Heritage
  • 4遗产政策建议与证据Policy Advice and Evidence for Heritage
  • 5遗产科学统计学Statistics for Heritage Science
  • 6实践中的可持续遗产Sustainable Heritage in Practice
  • 7统计数据科学概论Introduction to Statistical Data Science
  • 8可持续遗产建筑与收藏策略Strategies for Sustainable Heritage Buildings and Collections
  • 9可持续遗产景观策略Strategies for Sustainable Heritage Landscapes
  • 文化遗产众包与公民数据Crowd-Sourced and Citizen Data for Cultural Heritage
  • 为遗产设计未来Design Futures for Heritage
  • 遗产政策实验室 Heritage Policy Labs
  • 气候变化与遗产Climate Change and Heritage
  • 包容性城市遗产Inclusive Urban Heritage

数据科学与公共政策(政治学)理学硕士

MSc Data Science and Public Policy (Political Science)
硕士社科
学制1年
学费40800英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7.5(W 7 / S 7 / L 7 / R 7) · 托福 109(W 27 / S 23 / L 23 / R 27) · 托福(新版) 5.5(W 5 / S 5 / L 5 / R 5) · PTE 80(W 76 / S 76 / L 76 / R 76)
就业方向外交部门、国际组织、智库、政府机构、非营利组织
岗位分布外交官、政策分析师、国际项目协调员、安全分析师、研究员
📚 课程设置(15 门)
课程15 门
  • 公共政策的统计学习 Statistical Learning for Public Policy
  • 社会数据科学的统计规划Statistical Programming for Social Data Science
  • 论文Dissertation
  • 数据、证据与公共政策Data, Evidence and Public Policy
  • 公共政策政治学Politics of Public Policy
  • 时间序列计量经济学Time Series Econometrics
  • 数据科学理论Data Science Theory
  • 经济学中的机器学习Machine Learning in Economics
  • 公共管理:理论与创新Public Management: Theories and Innovations
  • 卫生政策与改革Health Policy and Reform
  • 能源与气候政策Energy and Climate Policy
  • 制定政策工作Making Policy Work
  • 欧洲的政策制定与监管Policy-Making and Regulation in Europe
  • 政策实施Policy Implementation
  • 法律法规 I Law and Regulation I

数据科学与机器学习理学硕士

MSc Data Science and Machine Learning
硕士工科
学制1年
学费44400英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 96(W 24 / S 22 / L 22 / R 24) · 托福(新版) 4.5(W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5) · PTE 76(W 75 / S 75 / L 75 / R 75)
就业方向电信运营商、政府信息化部门、电商平台、互联网科技公司、咨询公司
岗位分布全栈工程师、产品经理、系统架构师、测试工程师、后端开发
📚 课程设置(12 门)
课程12 门
  • 应用机器学习Applied Machine Learning
  • 机器学习导论Introduction to Machine Learning
  • 统计数据科学导论Introduction to Statistical Data Science
  • 信息检索与数据挖掘Information Retrieval and Data Mining
  • 深度学习概论Introduction to Deep Learning
  • 机器视觉Machine Vision
  • 统计自然语言处理Statistical Natural Language Processing
  • 贝叶斯方法应用Applied Bayesian Methods
  • 决策与风险Decision and Risk
  • 预测Forecasting
  • 调查的统计设计Statistical Design of Investigations
  • 情感计算与人机交互Affective Computing and Human-Robot Interaction

数据科学理学硕士

MSc Data Science
硕士理科
学制1年
学费48600英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 92(W 24 / S 20 / L 20 / R 24) · 托福(新版) 4.5(W 4 / S 4 / L 4 / R 4) · PTE 75(W 67 / S 67 / L 67 / R 67)
就业方向金融机构、高校/研究机构、通信/半导体、互联网/科技公司、金融
岗位分布金融分析师、投资经理、风险管理师、研究员、教师
📚 课程设置(15 门)
课程15 门
  • 统计数据科学导论Introduction to Statistical Data Science
  • 机器学习概论Introduction to Machine Learning
  • 调查统计设计Statistical Design of Investigations
  • 统计计算Statistical Computing
  • 贝叶斯方法应用Applied Bayesian Methods
  • 决策与风险Decision & Risk
  • 析因实验Factorial Experimentation
  • 预测Forecasting
  • 操作风险的定量建模与保险分析Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics
  • 统计学相关专题Selected Topics in Statistics
  • 金融中的随机方法1Stochastic Methods in Finance I
  • 金融中的随机方法2Stochastic Methods in Finance II
  • 随机系统Stochastic Systems
  • 情感计算与人机交互Affective Computing and Human-Robot Interaction
  • 图形模型Graphical Models

时空分析与大数据挖掘理学硕士

MSc Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining
硕士理科
学制1年
学费44400英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 92(W 24 / S 20 / L 20 / R 24) · 托福(新版) 4.5(W 4 / S 4 / L 4 / R 4) · PTE 75(W 67 / S 67 / L 67 / R 67)
就业方向初创公司、金融机构技术部门、软件开发商、科技公司、IT咨询
岗位分布算法工程师、产品经理、数据分析师、系统架构师、软件工程师
📚 课程设置(10 门)
课程10 门
  • 空间数据库和数据管理Spatial Databases and Data Management
  • 时空分析和数据挖掘Spatio-temporal Analysis and Data Mining
  • Web和移动GIS-应用程序和编程Web and Mobile GIS - Apps and Programming
  • 信息检索和数据挖掘Information Retrieval & Data Mining
  • 应用机器学习Applied Machine Learning
  • 地理空间科学Geospatial Science
  • 空间分析与地理计算Spatial Analysis and Geocomputation
  • 地理空间规划Geospatial Programming
  • 挖掘社会和地理数据集Mining Social and Geographic Datasets
  • 城市模拟Urban Simulation

犯罪科学与数据科学理学硕士

MSc Crime Science with Data Science
硕士社科
学制1年
学费39200英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7(W 7 / S 7 / L 7 / R 7) · 托福 100(W 25 / S 23 / L 23 / R 25) · 托福(新版) 5(W 5 / S 5 / L 5 / R 5) · PTE 76(W 76 / S 76 / L 76 / R 76)
就业方向政府部门、非营利组织、社会服务机构、研究机构、国际组织
岗位分布社会研究员、社会工作者、政策分析师、社区发展专员、项目协调员
📚 课程设置(17 门)
课程17 门
  • 0预防犯罪Preventing Crimes
  • 1设计和做研究Designing and Doing Research
  • 2安全与犯罪科学基础Foundations of Security and Crime Science
  • 3安全与犯罪科学论文Security and Crime Science Dissertation
  • 4应用数据科学Applied Data Science
  • 5研究模拟Simulation for research
  • 6了解多元建模和因果推理Understanding Multivariate Modelling and Causal Inference
  • 7犯罪制图和空间分析Crime Mapping and Spatial Analysis
  • 8对有组织犯罪的看法Perspectives on Organised Crime
  • 9调查侦测Investigation and Detection
  • 10情报收集与分析Intelligence Gathering and Analysis
  • 11风险和应急计划Risk and Contingency Planning
  • 12网络安全简介Introduction to Cybersecurity
  • 13定性研究方法Qualitative Research Methods
  • 14网络犯罪Cybercrime
  • 地平线扫描和不断变化的犯罪性质Horizon Scanning and the Changing Nature of Crime
  • 数据科学机器学习Machine Learning for Data Science

生态学与数据科学理学硕士

MSc Ecology and Data Science
硕士理科
学制1年
学费44400英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 96(W 24 / S 22 / L 22 / R 24) · 托福(新版) 4.5(W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5) · PTE 76(W 75 / S 75 / L 75 / R 75)
就业方向生物医药企业、生物技术公司、医疗机构、基因检测公司、环保机构
岗位分布生物研究员、生物技术工程师、生物信息分析师、生态评估师、临床监查员

知识、信息与数据科学理学硕士

MSc Knowledge, Information and Data Science
硕士理科
学制1年
学费36800英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 96(W 24 / S 22 / L 22 / R 24) · 托福(新版) 4.5(W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5) · PTE 76(W 75 / S 75 / L 75 / R 75)
面试形式真人单面
就业方向互联网企业、IT咨询、软件开发商、金融机构技术部门、科技公司
岗位分布系统架构师、数据分析师、产品经理、算法工程师、数据科学家
📚 课程设置(14 门)
课程14 门
  • 信息科学基础Fundamentals of Information Science
  • 统计学方法Statistical Methods
  • 逻辑与知识表示Logic and Knowledge Representation
  • 数据库理论与实践Database Theory and Practice
  • 数据可视化与地理信息系统Data Visualization and GIS
  • 开发动态Web应用程序Developing Dynamic Web Applications
  • 机器学习基础Foundations of Machine Learning
  • 图形数据库与语义技术Graph Databases and Semantic Technologies
  • 信息管理Information Governance
  • 互联网技术Internet Technologies
  • 机器学习方法Machine Learning Methods
  • 人类推理模型Models of Human Reasoning
  • 自然语言处理与文本分析Natural Language Processing and Text Analysis
  • 论文/报告Dissertation/report

社会与地理数据科学理学硕士

MSc Social and Geographic Data Science
硕士理科
学制1年
学费40800英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7.5(W 7 / S 7 / L 7 / R 7) · 托福 109(W 27 / S 23 / L 23 / R 27) · 托福(新版) 5.5(W 5 / S 5 / L 5 / R 5) · PTE 80(W 76 / S 76 / L 76 / R 76)
就业方向互联网科技公司、咨询公司、制造业、电商平台、医疗机构
岗位分布算法工程师、数据工程师、数据科学家、数据产品经理、量化分析师
📚 课程设置(5 门)
课程5 门
  • 地理信息系统与科学Geographic Information Systems and Science
  • 空间分析原理Principles of Spatial Analysis
  • 社会数据科学导论Introduction to Social Data Science
  • 数据,政治和社会Data, Politics and Society
  • 社会数据科学高级主题Advanced Topics in Social Data Science

社会学与数据科学理学硕士

MSc Sociology and Data Science
硕士社科
学制1年
学费36800英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7.5(W 7 / S 7 / L 7 / R 7) · 托福 109(W 27 / S 23 / L 23 / R 27) · 托福(新版) 5.5(W 5 / S 5 / L 5 / R 5) · PTE 80(W 76 / S 76 / L 76 / R 76)
就业方向政府部门、非营利组织、社会服务机构、研究机构、国际组织
岗位分布社会研究员、社会工作者、政策分析师、社区发展专员、项目协调员
📚 课程设置(13 门,必修课程 5 / 选修课程 8)
必修课程5 门
  • 全球社会学Global Sociology
  • 社会学解释原理Principles of Sociological Explanation
  • 当代社会的社会变迁Social Change in Contemporary Society
  • 高级社会理论Advanced Social Theory
  • 论文Dissertation
选修课程8 门
  • 高级定量方法Advanced Quantitative Methods
  • 回归分析概论Introduction to Regression Analysis
  • 现实世界中的数据分析Data Analysis in the Real World
  • 理解社会科学的数据Understanding Data for the Social Sciences
  • 影响评估方法Impact Evaluation Methods
  • 纵向数据与分析Longitudinal Data and Analysis
  • 使用国际数据的数据科学Data Science using International Data
  • 数字方法Digital Methods

社会研究方法与数据科学理学硕士

MSc Social Research Methods with Data Science
硕士社科
学制1年
学费36800英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7.5(W 7 / S 7 / L 7 / R 7) · 托福 109(W 27 / S 23 / L 23 / R 27) · 托福(新版) 5.5(W 5 / S 5 / L 5 / R 5) · PTE 80(W 76 / S 76 / L 76 / R 76)
就业方向研究机构、政府部门、咨询公司、非营利组织、国际组织
岗位分布社会研究员、数据分析师、政策评估师、研究方法顾问、数据科学家
📚 课程设置(17 门,必修课程 1 / 选修课程 16)
必修课程1 门
  • 论文 Dissertation
选修课程16 门
  • 高级定量方法Advanced Quantitative Methods
  • 回归分析概论Introduction to Regression Analysis
  • 现实世界中的数据分析Data Analysis in the Real World
  • 了解社会科学的数据Understanding Data for the Social Sciences
  • 影响评估方法Impact Evaluation Methods
  • 纵向数据与分析Longitudinal Data and Analysis
  • 使用国际数据的数据科学Data Science using International Data
  • 高级定性方法Advanced Qualitative Methods
  • 人种学Ethnography
  • 定性方法概论Introduction to Qualitative Methods
  • 交叉性与批判性定性研究Intersectionality and Critical Qualitative Research
  • 研究参与、参加和影响Research Engagement, Participation and Impact
  • 复杂政策问题系统评价Systematic Reviews for Complex Policy Issues
  • 数字方法Digital Methods
  • 系统评审设计与规划Systematic Review Design and Planning
  • 系统评价综合方法Approaches to Systematic Review Synthesis

科学与数据密集型计算理学硕士

MSc Scientific and Data Intensive Computing
硕士理科
学制1年
学费44400英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 96(W 24 / S 22 / L 22 / R 24) · 托福(新版) 4.5(W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5) · PTE 76(W 75 / S 75 / L 75 / R 75)
就业方向科技公司、互联网企业、金融科技、咨询公司、研究机构
岗位分布软件工程师、数据工程师、系统架构师、算法工程师、产品经理
📚 课程设置(8 门)
课程8 门
  • 计算与模拟方法Computational and Simulation Methods
  • 数值方法Numerical Methods
  • 数值优化Numerical Optimisation
  • C++研究计算Research Computing with C++
  • Python研究软件工程Research Software Engineering with Python
  • 高性能计算技术Techniques of High-Performance Computing
  • 大数据机器学习Machine Learning with Big-Data
  • 统计数据分析Statistical Data Analysis

能源系统与数据分析理学硕士

MSc Energy Systems and Data Analytics
硕士工科
学制1年
学费39600英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 96(W 24 / S 22 / L 22 / R 24) · 托福(新版) 4.5(W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5) · PTE 76(W 75 / S 75 / L 75 / R 75)
就业方向咨询公司、新能源企业、电网公司、电力企业、能源公司
岗位分布电气工程师、系统工程师、能源管理师、新能源工程师、技术顾问
📚 课程设置(11 门)
课程11 门
  • 能源系统Energy Systems
  • 能源数据分析Energy Data Analytics
  • 能源分析统计Statistics for Energy Analysis
  • 建筑环境中的能源分析Energy Analytics in the Built Environment
  • 能源与运输分析Energy and Transport Analytics
  • 能源数据空间分析Spatial Analysis of Energy Data
  • 建筑环境系统动力学建模导论Introduction to Systems Dynamics Modelling in the Built Environment
  • 能源市场计量经济学Econometrics of Energy Markets
  • 能源、技术与创新Energy、Technology and Innovation
  • 英国能源与环境政策及法律UK Energy and Environment Policy and Law
  • 生态创新,业务与市场开发Eco-innovation, Business and Market Development

📊 伦敦大学学院 · 数据科学 录取案例(27 条)

以下为被该校该方向真实录取的申请人背景(本科院校 / 专业 / GPA / 语言),可用来判断自己的匹配度
GPA百分制中位 85.34(21 条);4 分制中位 3.5(5 条)
语言雅思中位 7(11 条)
本科层次普通本科 37% · 211院校 26% · 海外本科 19% · 985院校 19%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
本科院校来源:南京信息工程大学(6)、复旦大学(2)、香港大学(1)、西南大学(1)、西交利物浦大学(1)、滑铁卢大学(1)
香港大学 · 数学
海外本科GPA 3.04/4.0
University of Southampton · Computer Science
海外本科GPA 53.29/100
南京财经大学 · 经济统计学
普通本科GPA 85.09/100
扬州大学 · 新能源科学与工程
普通本科GPA 4.1/5.0雅思 7 · 六级 556
北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院 · 计算机科学与技术Computer Science and Technology
普通本科GPA 3.37/4.0
南京信息工程大学 · 数据科学与大数据技术(中外合作办学)
普通本科GPA 83.79/100雅思 7 · 六级 494

🧩 该校其他方向的项目(未归入本站方向分类,共 77 个)

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类(如跨学科、政策类项目),单独列出以便了解该校项目全貌;已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数

🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科(2026)数据科学与人工智能 第 22 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 8 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科43 个

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列,可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。