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新加坡国立大学 · 数据科学 3 个项目

National University of Singapore｜数据科学（Data Science）。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目：学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身，不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 10 位QS 学科 数据科学与人工智能 · 第 3 位
新加坡国立大学在本站收录 133 个具体项目　·　其中「数据科学」方向 3 个　·　本站 81 条该方向录取案例

🏫 本校开设的项目（3 个）

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目（MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制），下列参数逐项目不同，来源为各校项目公开信息。

可持续发展数据科学理学硕士

MSc Data Science for Sustainability
硕士理科
学制1年
学费52320新币/年
入学时间8月
语言要求雅思 6 · 托福 85 · 托福（新版） 4.5
就业方向科技公司、咨询公司、研究机构、互联网企业
岗位分布数据科学家、数据工程师、机器学习工程师、商业分析师、数据架构师
📚 课程设置（18 门，核心课程 5 / 选修课程 13）
核心课程5 门
  • DSS5101可持续发展原则Principles of Sustainability
  • DSS5102高级回归与时间序列分析Advanced Regression and Time Series Analysis
  • DSS5103地理空间数据分析Geospatial Data Analysis
  • DSS5104机器学习与预测建模Machine Learning and Predictive Modelling
  • DSS5105实践中的数据科学项目Data Science Projects in Practice
选修课程13 门
  • DSS5201数据可视化Data Visualisation
  • DSS5202可持续系统分析Sustainable System Analysis
  • DSS5203可持续金融与投资的ESG数据ESG Data for Sustainable Finance and Investments
  • DSS5210研究/工业项目 IResearch/Industry Project I
  • DSS5211研究/工业项目 IIResearch/Industry Project II
  • ST5218金融高级统计方法Advanced Statistical Methods in Finance
  • ST5225网络统计分析Statistical Analysis of Networks
  • BL5102环境科学Environmental Science
  • BL5313粮食安全与可持续性Food Security and Sustainability
  • SPH5201传染病控制Control of Communicable Diseases
  • SPH5205城市疫情管理Urban Outbreak Management
  • DBA5107银行业数据分析Data Analysis in Banking
  • DBA5109定量风险管理Quantitative Risk Management

数据科学与机器学习理学硕士

MSc Data Science & Machine Learning
硕士理科
学制1年
学费58860新币/年
入学时间8月
语言要求雅思 6 · 托福 85 · 托福（新版） 4.5
就业方向医疗机构、政府机构、制造业、保险公司
岗位分布数据产品经理、数据科学家、商业智能分析师、算法工程师、机器学习工程师
📚 课程设置（24 门，核心课程 5 / 选修课程 19）
核心课程5 门
  • DSA5101行业大数据概论Introduction to Big Data for Industry
  • DSA5103数据建模的优化算法Optimization Algorithms for Data Modelling
  • DSA5104数据管理与检索原理Principles of Data Management and Retrieval
  • DSA5105机器学习原理Principles of Machine Learning
  • DSA5106深度学习：基础与技术Deep Learning: Foundations and Techniques
选修课程19 门
  • DSA5201数据科学与机器学习行业咨询与应用项目DSML Industry Consulting and Applications Project
  • DSA5202机器学习高级专题Advanced Topics in Machine Learning
  • DSA5203视觉数据处理与解释Visual Data Processing and Interpretation
  • DSA5205定量金融数据科学Data Science in Quantitative Finance
  • DSA5206数据科学高级专题Advanced Topics in Data Science
  • DSA5207基于机器学习的文本处理与解释Text Processing & Interpretation with Machine Learning
  • DSA5208数据科学的可扩展分布式计算Scalable Distributed Computing for Data Science
  • DSA5209大数据的随机方法与推论Stochastic Methods and Inferences for Big Data
  • MA4230矩阵计算Matrix Computation
  • MA5232建模与数值模拟Modelling and Numerical Simulations
  • MA5270博弈论及其应用Game Theory and Applications
  • QF5204定量金融中的数值方法Numerical Methods in Quantitative Finance
  • CS4248自然语言处理Natural Language Processing
  • CS5224云计算Cloud Computing
  • CS5228知识发现与数据挖掘Knowledge Discovery and Data Mining
  • CS5344大数据分析技术Big-Data Analytics Technology
  • ST5201数据科学统计基础Statistical Foundations of Data Science
  • ST5202应用回归分析Applied Regression Analysis
  • ST5225网络统计分析Statistical Analysis of Networks

生物统计与生物医学数据科学理学硕士

MSc Biostatistics and Biomedical Data Science
硕士理科
学制1.5年
学费45054新币/年
入学时间8月
语言要求雅思 6 · 托福 85 · 托福（新版） 4.5
📚 课程设置（19 门，核心课程 6 / 学位论文 1 / 选修课程 12）
核心课程6 门
  • 生物统计学的核心概念Core Concepts in Biostatistics
  • 健康和生物医学的机器学习Machine Learning for Health and Biomedicine
  • 应用生物统计学方法Applied Biostatistical Methods
  • 生物医学数据分析计算Computing for Biomedical Data Analytics
  • 生物信息学的核心概念Core Concepts in Bioinformatics
  • 临床和人口健康研究中的研究设计Study Designs in Clinical and Population Health Research
学位论文1 门
  • 硕士论文 Master’s Thesis
选修课程12 门
  • 神经网络与深度学习Neural Networks and Deep Learning
  • 人工智能Artificial Intelligence
  • 大数据分析技术Big‑Data Analytics Technology
  • 云计算Cloud Computing
  • 应用自然语言处理Applied Natural Language Processing
  • 多元数据分析Multivariate Data Analysis
  • 存活分析Survival Analysis
  • 复杂生物医学数据分析Analysis of Complex Biomedical Data
  • 生物信息学的核心概念Core Concepts in Bioinformatics
  • 用于精准医疗的高性能计算High‑performance computing for precision medicine
  • 应用生物信息学和组学数据分析Applied Bioinformatics and Omics Data Analysis
  • 临床和人口健康研究中的研究设计Study Designs in Clinical and Population Health Research

📊 新加坡国立大学 · 数据科学 录取案例（81 条）

以下为被该校该方向真实录取的申请人背景（本科院校 / 专业 / GPA / 语言），可用来判断自己的匹配度
GPA百分制中位 87（38 条）；4 分制中位 3.61（31 条）；5 分制中位 4.27（12 条）
语言雅思中位 7（69 条）；六级中位 527（9 条）
本科层次985院校 70% · 211院校 16% · 海外本科 12% · 普通本科 1%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
本科院校来源：南京大学（14）、复旦大学（5）、东南大学（5）、清华大学（4）、山东大学（3）、吉林大学（3）
新加坡国立大学可持续发展数据科学理学
北京工业大学 · 经济统计学
211院校GPA 3.79/4.0雅思 6
新加坡国立大学可持续发展数据科学理学
清迈大学 · Economics
海外本科GPA 3.8/4.0雅思 7
新加坡国立大学数据科学与机器学习理学
南开大学 · 数学与应用数学
985院校GPA 3.81/4.0雅思 6.5
新加坡国立大学数据科学与机器学习理学
东南大学 · 计算机科学与技术
985院校GPA 90.65/100雅思 7.5
新加坡国立大学数据科学与机器学习理学
复旦大学 · 计算机科学与技术
985院校GPA 91/100雅思 7
新加坡国立大学数据科学与机器学习理学
北京航空航天大学 · 计算机科学与技术
985院校GPA 3.65/4.0雅思 7
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🧩 该校其他方向的项目（未归入本站方向分类，共 13 个）

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类（如跨学科、政策类项目），单独列出以便了解该校项目全貌；已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数
中国文化与文学中国文化与语言文学硕士（1年）详情 ›
医学临床心理健康与心理治疗硕士（1.5年）详情 ›
医学临床研究硕士（2年）详情 ›
医学人类潜能与表现理学硕士（1年）详情 ›
医学医疗保健行为与实施科学理学硕士（1年）详情 ›
医学听力学理学硕士（2年）详情 ›
文学文化研究文学研究文学硕士（1年）详情 ›
文学文化研究日本视觉文化文学硕士（1年）详情 ›
医学法医学理学硕士（1年）详情 ›
交通运输海事技术与管理理学硕士（1年）详情 ›
语言英语沟通教学文学硕士（1-2年）详情 ›
医学言语​​与语言病理学理学硕士（2年）详情 ›
工程管理项目管理理学硕士（1年）详情 ›

🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科（2026）数据科学与人工智能 第 3 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 10 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科40 个
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🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列，可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
QS 学科院校国家 / 地区
第 1 位 麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology 美国
第 2 位 斯坦福大学Stanford University 美国
第 4 位 南洋理工大学Nanyang Technological University 新加坡
第 5 位 卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University 美国
并列第 6 位 加州大学伯克利分校University of California, Berkeley 美国
并列第 6 位 牛津大学University of Oxford 英国
第 8 位 哈佛大学Harvard University 美国
第 9 位 剑桥大学University of Cambridge 英国
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🔗 新加坡国立大学的其他专业方向

土木工程2材料科学与工程2人工智能3电子与电气工程3工业工程与系统工程3能源工程3机械工程3机器人学3化学工程3计算机科学4=软件工程4=环境工程7=生物医学工程13
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学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。