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新加坡国立大学 · 计算机科学 8 个项目

National University of Singapore|计算机科学(Computer Science)。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目:学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身,不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 10 位QS 学科 计算机科学与信息系统 · 并列第 4 位
新加坡国立大学在本站收录 133 个具体项目 · 其中「计算机科学」方向 8 个 · 本站 57 条该方向录取案例

🏫 本校开设的项目(8 个)

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目(MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制),下列参数逐项目不同,来源为各校项目公开信息。

国防技术与系统硕士双学位

Double Degree Master of Defence Technology and Systems (NUS-Partner University)
硕士工科
学制1.5年
入学时间3月
语言要求托福 83
就业方向科技公司、互联网企业、金融科技、咨询公司、研究机构
岗位分布软件工程师、数据工程师、系统架构师、算法工程师、产品经理
📚 课程设置(11 门)
课程11 门
  • 0工程数学Engineering Mathematics
  • 1概率与统计Probability and Statistics
  • 2大规模系统工程Large Scale Systems Engineering
  • 3C3系统C3 Systems
  • 4行动调查Operations Research
  • 5系统工程基础Fundamentals of Systems Engineering
  • 6人工智能与数据分析Artificial Intelligence & Data Analytics
  • 7传感器与智能Sensors & Intelligence
  • 8制导系统Guided Systems
  • 9网络安全Cybersecurity
  • 系统设计项目Systems Design Project

科学智能理学硕士

MSc AI for Science
硕士工科
学制1年
学费52320新币/年
入学时间8月
语言要求雅思 6 · 托福 85 · 托福(新版) 4.5
就业方向科技公司、互联网企业、金融科技、咨询公司、研究机构
岗位分布软件工程师、数据工程师、系统架构师、算法工程师、产品经理
📚 课程设置(18 门,核心课程 4 / 选修课程 14)
核心课程4 门
  • AIS5101科学智能应用Applications of AI in Science
  • AIS5102科学探索中的实用机器学习Practical Machine Learning for Scientific Discovery
  • AIS5103深度学习基础Foundations of Deep Learning
  • AIS5104科学智能讲座Seminar Course for AI in Science
选修课程14 门
  • AIS5201天体物理中的人工智能AI in Astrophysics
  • AIS5202生物成像中的人工智能AI in Bio-imaging
  • AIS5203科学智能特别课题Special Topics in AI for Science
  • AIS5281科研项目中的机器学习Machine Learning in a Research Project
  • AIS5291科学智能业界实践Industry Internship for AI in Science
  • PC5215数值算法及应用Numerical Recipes with Applications
  • PC5228量子信息与计算Quantum Information and Computation
  • PC5252贝叶斯统计与机器学习Bayesian Statistics and Machine Learning
  • PC5253复杂系统分析与建模Complex Systems Analysis and Modelling
  • CM5231化学中的人工智能AI in Chemistry
  • DSA5204深度学习与应用Deep Learning and Applications
  • DSA5207用机器学习处理和分析文本Text Processing & Interpretation with Machine Learning
  • DSA4213数据科学中的自然语言处理Natural Language Processing for Data Science
  • PR5227制药应用中的人工智能AI in Pharmaceutical Applications

系统分析研究生文凭

Graduate Diploma in Systems Analysis
硕士工科
学制1年
学费41900新币/年
入学时间2月
语言要求雅思 6 · 托福 85 · 托福(新版) 4.5
就业方向科技公司、互联网企业、金融科技、咨询公司、研究机构
岗位分布软件工程师、数据工程师、系统架构师、算法工程师、产品经理
📚 课程设置(6 门)
必修课程6 门
  • 网络应用Web Applications
  • 设计Design
  • 机器学习应用Machine Learning Applications
  • 移动应用Mobile Applications
  • 敏捷软件交付Agile Software Delivery
  • 顶点 & 实习Capstone & Internship

计算机工程理学硕士 - 数字化与通信技术方向

MSc Computer Engineering - Digitalization and Communication Technologies
硕士工科
学制1.5年
学费39734新币/年
入学时间1/8月
语言要求雅思 6 · 托福 85 · 托福(新版) 4.5
就业方向通信运营商、网络设备公司、科技公司、研究机构、互联网企业
岗位分布通信工程师、网络工程师、系统工程师、射频工程师、产品经理
📚 课程设置(8 门)
课程8 门
  • 现代计算机网络Modern Computer Networking
  • 硬件技术、原理和平台Hardware Technologies, Principles, & Platforms
  • 机器学习及其应用Machine Learning with Applications
  • 物联网无线通信Wireless Communications for IoT
  • 物联网无线与传感器网络Wireless and Sensor Networks for IoT
  • 蜂窝网络Cellular Networks
  • 光学通信与网络Optical Communications and Networks
  • 计算机工程项目Computer Engineering Project

计算机工程理学硕士 - 计算硬件基础设施方向

MSc Computer Engineering - Computing Hardware Infrastructure
硕士工科
学制1.5年
学费39734新币/年
入学时间1/8月
语言要求雅思 6 · 托福 85 · 托福(新版) 4.5
就业方向软件企业、电信运营商、电商平台、咨询公司、游戏公司
岗位分布前端开发、全栈工程师、算法工程师、测试工程师、产品经理
📚 课程设置(9 门)
课程9 门
  • 硬件技术、原理和平台Hardware Technologies, Principles, & Platforms
  • 现代计算机网络Modern Computer Networking
  • 机器学习及其应用Machine Learning with Applications
  • 嵌入式软件系统与安全Embedded Software Systems and Security
  • 硬件加速和可重构计算Hardware Acceleration and Reconfigurable Computing
  • 智能传感系统Smart Sensing Systems
  • 人工智能传感器和虚拟/增强现实技术AI Sensors and Virtual/Augmented Reality Technologies
  • 超大规模集成数字电路设计VLSI Digital Circuit Design
  • 计算机工程项目Computer Engineering Project

计算机工程理学硕士 - 通识方向

MSc Computer Engineering - General Track
硕士工科
学制1.5年
学费39734新币/年
入学时间1/8月
语言要求雅思 6 · 托福 85 · 托福(新版) 4.5
就业方向政府信息化部门、电商平台、互联网科技公司、咨询公司、软件企业
岗位分布产品经理、软件工程师、测试工程师、后端开发、前端开发
📚 课程设置(21 门,必修核心课程 3 / 选修课程 18)
必修核心课程3 门
  • CEG5101现代计算机网络Modern Computer Networking
  • CEG5201硬件技术、原理与平台Hardware Technologies, Principles, & Platforms
  • CEG5301机器学习与应用Machine Learning with Applications
选修课程18 门
  • CEG5102物联网无线通信Wireless Communications for IoT
  • CEG5103物联网无线与传感器网络Wireless and Sensor Networks for IoT
  • CEG5104蜂窝网络Cellular Networks
  • CEG5105计算机系统网络安全Cyber Security for Computer Systems
  • CEG5202嵌入式软件系统与安全Embedded Software Systems and Security
  • CEG5203硬件加速与可重构计算Hardware Acceleration and Reconfigurable Computing
  • CEG5204智能传感系统Smart Sensing Systems
  • CEG5205人工智能传感器与虚拟/增强现实技术AI Sensors and Virtual/Augmented Reality Technologies
  • CEG5302进化计算与应用Evolutionary Computation and Applications
  • CEG5303智能自主机器人系统Intelligent Autonomous Robotic Systems
  • CEG5304数字化技术深度学习Deep Learning for Digitalization Technologies
  • CEG5305基于基础模型的生成式人工智能概论Introduction to Generative AI with Foundation Models
  • CEG5001计算机工程小项目 IComputer Engineering Project (Minor) I
  • CEG5002计算机工程小项目 IIComputer Engineering Project (Minor) II
  • CEG5003计算机工程项目Computer Engineering Project
  • EE5134光学通信与网络Optical Communications and Networks
  • EE5518超大规模集成数字电路设计VLSI Digital Circuit Design
  • EE5731视觉计算Visual Computing

计算硕士(含细分方向)

Master of Computing (with Specialisations)
硕士工科
学制1.5年
学费46144新币/年
入学时间8月
语言要求雅思 6 · 托福 90 · 托福(新版) 4.5
就业方向科技公司、互联网企业、金融科技、咨询公司、研究机构
岗位分布软件工程师、数据工程师、系统架构师、算法工程师、产品经理
📚 课程设置(77 门,方向课程 51 / 方向核心课程 5 / 方向选修课程 21)
方向课程51 门
  • CS4249人机交互现象与理论Phenomena and Theories of Human-Computer Interaction
  • CS5218程序分析原理Principles of Program Analysis
  • CS5223分布式系统Distributed Systems
  • CS5228知识发现与数据挖掘Knowledge Discovery and Data Mining
  • CS5229高级计算机网络Advanced Computer Networks
  • CS5232正式规范与设计技术Formal Specification and Design Techniques
  • CS5233仿真与建模技术Simulation and Modelling Techniques
  • CS5234大规模算法Algorithms at Scale
  • CS5239计算机系统性能分析Computer Systems Performance Analysis
  • CS5250高级操作系统Advanced Operating Systems
  • CS5340AI中的不确定性建模Uncertainty Modeling in AI
  • CS5421数据库应用程序设计与调试Database Applications Design and Tuning
  • CS5446人工智能规划与决策AI Planning and Decision Making
  • IS5002数字化转型Digital Transformation
  • IS5003平台设计与经济Platform Design and Economy
  • IS5004企业架构Enterprise Architecture
  • IS5005数字参与Digital Engagement
  • IS5006以人为本的智能系统Human-Centred Intelligent Systems
  • IS5007为全球IT驱动的业务成功制定战略Strategising for Global IT-enabled Business Success
  • IS5008技术风险与恢复Technology Risk and Resilience
  • IS5009金融科技解决方案主题Topics in Financial Technology Solutions
  • IS5010人工智能伦理与治理AI Ethics and Governance
  • IS5110软件项目管理Software Project Management
  • IS5111信息技术策略与管治IT Strategy and Governance
  • IS5114全球IT项目与供应商管理Global IT Project and Vendor Management
  • IS5116数字创业Digital Entrepreneurship
  • IS5117数字化政府Digital Government
  • IS5126实践应用分析Hands-on with Applied Analytics
  • IS5128数字创新Digital Innovation
  • IS5151信息安全政策与管理Information Security Policy and Management
  • IS5152基于数据的决策Data-Driven Decision Making
  • IS5451智联网解决方案与开发AIoT Solutions and Development
  • IS5452情感计算Affective Computing
  • CS4236密码学理论与实践Cryptography Theory and Practice
  • CS4238计算机安全实践Computer Security Practice
  • IFS4101信息安全的法律问题Legal Aspects of Information Security
  • IS4231资讯安全管理Information Security Management
  • IS4238战略网络安全Strategic Cybersecurity
  • IS4302区块链与分布式账本技术Blockchain and Distributed Ledger Technologies
  • CS5218程序分析的原则与实践Principles and Practice of Program Analysis
  • CS5219自动化软件验证Automated Software Validation
  • CS5231系统安全Systems Security
  • CS5321网络安全Network Security
  • CS5322数据库安全Database Security
  • CS5331网络安全Web Security
  • CS5332生物特征认证Biometric Authentication
  • CS5439软件安全Software Security
  • CS5476物联网安全IoT Security
  • CS6230信息安全专题Topics in Information Security
  • CS6231安全与隐私高级专题Advanced Topics in Security and Privacy
  • IS5008技术风险与网络弹性Technology Risk and Cyber Resilience
方向核心课程5 门
  • CS5446人工智能规划与决策AI Planning and Decision Making
  • CS5340人工智能中的不确定性建模Uncertainty Modelling in AI
  • CS5339机器学习理论与算法Theory and Algorithms for Machine Learning
  • CS5242神经网络与深度学习Neural Networks and Deep Learning
  • IS5152基于数据的决策Data-Driven Decision Making
方向选修课程21 门
  • CS5339机器学习理论与算法Theory and Algorithms for Machine Learning
  • CS5242神经网络与深度学习Neural Networks and Deep Learning
  • IS5152基于数据的决策Data-Driven Decision Making
  • CS4243计算机视觉和图案识别Computer Vision and Pattern Recognition
  • CS4244知识表示与推理Knowledge Representation and Reasoning
  • CS5215约束规划Constraint Programming
  • CS5228知识发现与数据挖掘Knowledge Discovery and Data Mining
  • CS5246文字挖掘Text Mining
  • CS5260神经网络与深度学习 IINeural Networks and Deep Learning II
  • CS5469计算机科学逻辑基础Fundamentals of Logic in Computer Science
  • CS5477三维计算机视觉3D Computer Vision
  • CS5478智能机器人:算法与系统Intelligent Robots: Algorithms and Systems
  • CS5461算法机制设计Algorithmic Mechanism Design
  • CS6207高级自然语言处理Advanced Natural Language Processing
  • CS6208人工智能高级主题Advanced Topics in Artificial Intelligence
  • CS6216机器学习前沿议题Advanced Topics in Machine Learning
  • CS6244机器人高级专题Advanced Topics in Robotics
  • IS4242智能系统-工具、技术与应用Intelligent Systems - Tools, Techniques, and Applications
  • IS5006以人为本的智能系统Human-Centred Intelligent Systems
  • BT4014自适应系统的分析驱动设计Analytics Driven Design of Adaptive Systems
  • BT4240预测数据分析的机器学习Machine Learning for Predictive Data Analytics

计算硕士(通识方向)

Master of Computing (General Track)
硕士工科
学制1.5年
学费50940新币/年
入学时间8月
语言要求雅思 6 · 托福 90 · 托福(新版) 4.5
就业方向科技公司、互联网企业、金融科技、咨询公司、研究机构
岗位分布软件工程师、数据工程师、系统架构师、算法工程师、产品经理
📚 课程设置(44 门,必修课程 8 / 顶点课程 2 / 选修课程 34)
必修课程8 门
  • IT5001软件开发基础Software Development Fundamentals
  • IT5003数据结构与算法Data Structures and Algorithms
  • IT5002计算机系统与应用Computer Systems and Applications
  • IT5004企业系统架构基础Enterprise Systems Architecture Fundamentals
  • IT5005人工智能Artificial Intelligence
  • IT5006数据分析基础Fundamentals of Data Analytics
  • IT5007应用架构软件工程Software Engineering on Application Architecture
  • IT5008数据库设计与编程Database Design and Programming
顶点课程2 门
  • CP5105计算顶点项目Computing Capstone Project
  • CP5106计算顶点项目(实习)+ 行业准备课程Computing Capstone Project (with Internship) + Industry Readiness Courses
选修课程34 门
  • CS5222高级计算机体系结构Advanced Computer Architecture
  • CS5223分布式系统Distributed Systems
  • CS5224云计算Cloud Computing
  • CS5229高级计算机网络Advanced Computer Networks
  • CS5239计算机系统性能分析Computer System Performance Analysis
  • CS5231系统安全Systems Security
  • CS5321网络安全Network Security
  • CS5331网站安全Web Security
  • CS5439软件安全Software Security
  • IS5151信息安全政策与管理Information Security Policy and Management
  • IS4234治理、监管与合规技术Governance, Regulation, and Compliance Technology
  • CS5228知识发现与数据挖掘Knowledge Discovery and Data Mining
  • CS5425数据科学中的大数据系统Big Data Systems for Data Science
  • IS5126应用分析实践Hands-on with Applied Analytics
  • IS5152数据驱动决策Data-Driven Decision Making
  • IS5003平台设计与经济Platform Design and Economy
  • IS5004企业架构Enterprise Architecture
  • IS5005数字接触Digital Engagement
  • IS5128数字创新Digital Innovation
  • IS4301敏捷信息技术与开发运维一体化Agile IT with DevOps
  • IS5002数字化转型Digital Transformation
  • IS5006以人为本的智能系统Human-Centred Intelligent Systems
  • IS5008技术风险与网络弹性Technology Risk & Cyber Resilience
  • IS5009金融科技解决方案专题Topics in Financial Technology Solutions
  • IS4302区块链与分布式账本技术Blockchain and Distributed Ledger Technologies
  • CS5340人工智能中的不确定性建模Uncertainty Modelling in Al
  • CS5446人工智能规划与决策Al Planning and Decision Making
  • CS5477三维计算机视觉3D Computer Vision
  • CS5478智能机器人:算法与系统Intelligent Robots: Algorithms and Systems
  • CS4218软件测试Software Testing
  • CS5214优化编译器的设计Design of Optimising Compilers
  • CS5218程序分析的原理与实践Principles and Practice of Program Analysis
  • CS5219自动化软件验证Automated Software Validation
  • CS5232形式规范与设计技术Formal Specification and Design Techniques

📊 新加坡国立大学 · 计算机科学 录取案例(57 条)

以下为被该校该方向真实录取的申请人背景(本科院校 / 专业 / GPA / 语言),可用来判断自己的匹配度
GPA百分制中位 87.99(39 条);4 分制中位 3.61(16 条)
语言雅思中位 7(36 条);托福中位 101(9 条);六级中位 596(6 条)
本科层次985院校 72% · 211院校 19% · 海外本科 9%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
本科院校来源:清华大学(4)、武汉大学(4)、同济大学(4)、吉林大学(4)、北京邮电大学(4)、北京航空航天大学(3)
同济大学 · 车辆工程(汽车)Vehicle Engineering (Automobile)
985院校GPA 86.98/100托福 90
北京邮电大学 · 计算机科学与技术
211院校GPA 87.99/100托福 96
大连理工大学 · 应用物理
985院校GPA 88/100雅思 7
清华大学 · 电子信息科学与技术
985院校GPA 3.61/4.0雅思 6.5
北京化工大学 · 计算机科学与技术
211院校GPA 87/100雅思 7 · GRE 324
上海交通大学 · 智能感知工程
985院校GPA 84.36/100雅思 7.5 · 六级 614

🧩 该校其他方向的项目(未归入本站方向分类,共 13 个)

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类(如跨学科、政策类项目),单独列出以便了解该校项目全貌;已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数

🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科(2026)计算机科学与信息系统 并列第 4 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 10 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科40 个

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列,可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。