统计、编程与领域知识的交叉学科,强调从数据清洗到建模落地的完整链路。
GPA 3.0+;雅思6.5–7.0;需统计与编程基础(Python/R/SQL)。
数据科学家、数据工程师、算法与策略、商业分析
| QS 学科 | 院校 | 国家 / 地区 | 对应学科 |
|---|---|---|---|
| 1 | 麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 2 | 斯坦福大学Stanford University | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 5 | 卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 6= | 加州大学伯克利分校University of California, Berkeley | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 8 | 哈佛大学Harvard University | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 14 | 加州大学洛杉矶分校University of California, Los Angeles | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 17 | 普林斯顿大学Princeton University | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 19 | 华盛顿大学University of Washington | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 20 | 耶鲁大学Yale University | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 21 | 纽约大学New York University | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 26= | 哥伦比亚大学Columbia University | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 33 | 加州大学圣地亚哥分校University of California, San Diego | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 34= | 佐治亚理工学院Georgia Institute of Technology | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 36 | 宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 42 | 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校University of Illinois Urbana-Champaign | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 43 | 德克萨斯大学奥斯汀分校The University of Texas at Austin | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 47 | 南加州大学University of Southern California | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 49 | 芝加哥大学University of Chicago | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 50 | 约翰霍普金斯大学Johns Hopkins University | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 51-100 | 加州大学欧文分校University of California, Irvine | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 51-100 | 密歇根大学University of Michigan | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 51-100 | 普渡大学Purdue University | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 51-100 | 波士顿大学Boston University | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 51-100 | 西北大学Northwestern University | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 101-200 | 东北大学(美国)Northeastern University | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 101-200 | 亚利桑那州立大学Arizona State University | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 101-200 | 佛罗里达大学University of Florida | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 101-200 | 北卡罗来纳大学教堂山分校University of North Carolina at Chapel Hill | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 101-200 | 匹兹堡大学University of Pittsburgh | 美国 | 数据科学与人工智能 |
| 101-200 | 印第安纳大学伯明顿分校Indiana University Bloomington | 美国 | 数据科学与人工智能 |