统计、编程与领域知识的交叉学科,强调从数据清洗到建模落地的完整链路。
GPA 3.0+;雅思6.5–7.0;需统计与编程基础(Python/R/SQL)。
数据科学家、数据工程师、算法与策略、商业分析
| QS 学科 | 院校 | 国家 / 地区 | 对应学科 |
|---|---|---|---|
| 13 | 多伦多大学University of Toronto | 加拿大 | 数据科学与人工智能 |
| 34= | 不列颠哥伦比亚大学University of British Columbia | 加拿大 | 数据科学与人工智能 |
| 40 | 滑铁卢大学University of Waterloo | 加拿大 | 数据科学与人工智能 |
| 41 | 麦吉尔大学McGill University | 加拿大 | 数据科学与人工智能 |
| 51-100 | 蒙特利尔大学Université de Montréal | 加拿大 | 数据科学与人工智能 |
| 101-200 | 西蒙菲莎大学Simon Fraser University | 加拿大 | 数据科学与人工智能 |
| 101-200 | 阿尔伯塔大学University of Alberta | 加拿大 | 数据科学与人工智能 |
| 专业方向 | 学位 | 学制 | 学费参考 | 语言要求 | 入学季 | 申请节奏 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 多伦多大学 | 硕士 | 1–2年 | C$20,000–C$45,000/年 | IELTS 6.5–7.0 或 TOEFL 90+ | 9月 / 1月 | 分轮次,多数 12 月–次年 1 月截止 |