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数据科学 工科 · 加拿大 · 7 所院校

Data Science|统计、编程与领域知识的交叉学科,强调从数据清洗到建模落地的完整链路。

📖 专业介绍

统计、编程与领域知识的交叉学科,强调从数据清洗到建模落地的完整链路。

🧩 典型课程

统计推断数据工程机器学习数据可视化大规模数据处理

📝 申请要求

GPA 3.0+;雅思6.5–7.0;需统计与编程基础(Python/R/SQL)。

💼 就业方向

数据科学家、数据工程师、算法与策略、商业分析

🏅 QS 学科名次院校(7 所)

名次取自 QS 世界大学学科排名 2026,与 QS 综合排名不是同一张榜;点击院校可看该校在该学科的具体名次、同档位院校对比与申请参考。
QS 学科院校国家 / 地区对应学科
13 多伦多大学University of Toronto 加拿大 数据科学与人工智能
34= 不列颠哥伦比亚大学University of British Columbia 加拿大 数据科学与人工智能
40 滑铁卢大学University of Waterloo 加拿大 数据科学与人工智能
41 麦吉尔大学McGill University 加拿大 数据科学与人工智能
51-100 蒙特利尔大学Université de Montréal 加拿大 数据科学与人工智能
101-200 西蒙菲莎大学Simon Fraser University 加拿大 数据科学与人工智能
101-200 阿尔伯塔大学University of Alberta 加拿大 数据科学与人工智能

📊 数据科学录取案例(1498 条)

以下为被该方向录取的申请人真实背景。案例按源站专业名匹配到本学科,可能与具体项目名称略有出入
GPA百分制中位 84.14(900 条);4 分制中位 3.43(555 条);5 分制中位 4.25(43 条)
语言雅思中位 6.5(940 条);托福中位 97(98 条);六级中位 510(178 条)
本科层次985院校 35% · 211院校 30% · 普通本科 28% · 海外本科 7%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
香港中文大学(深圳) · 统计学
普通本科GPA 3.32/4.0雅思 6.5
天津理工大学 · 财务管理
普通本科GPA 87/100雅思 6.5
石河子大学 · 数据科学与大数据技术
211院校GPA 3.89/4.0雅思 6
南京信息工程大学 · 数学与应用数学
普通本科GPA 3.1/4.0雅思 6.5
湖南工商大学 · 金融学(含卓越金融CFA专业)
普通本科GPA 87.61/100雅思 6.5 · 六级 427
香港城市大学(东莞)商业及数据分析理学
中国海洋大学 · 信息与计算科学
985院校GPA 83.74/100雅思 6

🏫 申请参考(1 所)

下表是站内按国家(地区)通行区间整理的学制 / 学费 / 语言要求参考值,按 QS 2027 综合排名排列;具体专业实力请以该校官网的课程页面为准
专业方向学位学制学费参考语言要求入学季申请节奏
多伦多大学 硕士 1–2年 C$20,000–C$45,000/年 IELTS 6.5–7.0 或 TOEFL 90+ 9月 / 1月 分轮次,多数 12 月–次年 1 月截止
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。