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数据科学 工科 · 新加坡 · 3 所院校

Data Science｜统计、编程与领域知识的交叉学科，强调从数据清洗到建模落地的完整链路。

📖 专业介绍

统计、编程与领域知识的交叉学科，强调从数据清洗到建模落地的完整链路。

🧩 典型课程

统计推断数据工程机器学习数据可视化大规模数据处理

📝 申请要求

GPA 3.0+；雅思6.5–7.0；需统计与编程基础（Python/R/SQL）。

💼 就业方向

数据科学家、数据工程师、算法与策略、商业分析

🏅 QS 学科名次院校（3 所）

名次取自 QS 世界大学学科排名 2026，与 QS 综合排名不是同一张榜；点击院校可看该校在该学科的具体名次、同档位院校对比与申请参考。
数据科学与人工智能157 所
QS 学科院校国家 / 地区对应学科
3 新加坡国立大学National University of Singapore 新加坡 数据科学与人工智能
4 南洋理工大学Nanyang Technological University 新加坡 数据科学与人工智能
101-200 新加坡科技设计大学Singapore University of Technology and Design 新加坡 数据科学与人工智能

📊 数据科学录取案例（1498 条）

以下为被该方向录取的申请人真实背景。案例按源站专业名匹配到本学科，可能与具体项目名称略有出入
GPA百分制中位 84.14（900 条）；4 分制中位 3.43（555 条）；5 分制中位 4.25（43 条）
语言雅思中位 6.5（940 条）；托福中位 97（98 条）；六级中位 510（178 条）
本科层次985院校 35% · 211院校 30% · 普通本科 28% · 海外本科 7%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
爱丁堡大学统计学与数据科学理学
香港中文大学（深圳） · 统计学
普通本科GPA 3.32/4.0雅思 6.5
香港城市大学商业及数据分析理学
天津理工大学 · 财务管理
普通本科GPA 87/100雅思 6.5
香港理工大学数据科学及分析理学
石河子大学 · 数据科学与大数据技术
211院校GPA 3.89/4.0雅思 6
布里斯托大学数据科学理学
南京信息工程大学 · 数学与应用数学
普通本科GPA 3.1/4.0雅思 6.5
香港城市大学商业及数据分析理学
湖南工商大学 · 金融学（含卓越金融CFA专业）
普通本科GPA 87.61/100雅思 6.5 · 六级 427
香港城市大学(东莞)商业及数据分析理学
中国海洋大学 · 信息与计算科学
985院校GPA 83.74/100雅思 6
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🏫 申请参考（1 所）

下表是站内按国家（地区）通行区间整理的学制 / 学费 / 语言要求参考值，按 QS 2027 综合排名排列；具体专业实力请以该校官网的课程页面为准
全部11英国4美国2中国香港1加拿大1新加坡1瑞士1荷兰1
专业方向学位学制学费参考语言要求入学季申请节奏
新加坡国立大学 硕士 1–1.5年 S$35,000–S$60,000/年 IELTS 6.5（部分专业 7.0） 8月 / 1月 分轮次，热门专业 10 月–次年 1 月截止
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。