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新加坡科技设计大学 · 数据科学 1 个项目

Singapore University of Technology and Design｜数据科学（Data Science）。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目：学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身，不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 266 位QS 学科 数据科学与人工智能 · 第 101-200 位
新加坡科技设计大学在本站收录 17 个具体项目　·　其中「数据科学」方向 1 个

🏫 本校开设的项目（1 个）

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目（MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制），下列参数逐项目不同，来源为各校项目公开信息。

科技与设计（数据科学）理学硕士

MSc Technology and Design (Data Science)
硕士理科
学制1年
学费54500新币/年
入学时间9月
语言要求雅思 6 · 托福 85
就业方向科技公司、咨询公司、研究机构、互联网企业
岗位分布数据科学家、数据工程师、机器学习工程师、商业分析师、数据架构师
📚 课程设置（8 门）
课程8 门
  • 0设计创新Innovation by Design
  • 1数据、技术和设计Data, Technology and Design
  • 2数据科学的统计学习Statistical Learning for Data Science
  • 3设计科学Design Science
  • 4数据科学高级分析Advanced Analytics for Data Science
  • 数据科学优化Optimisation for Data Science
  • 数据驱动决策中的数字孪生Digital Twins in Data-Driven Decisions
  • 设计项目Design Project

📊 录取案例

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🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科（2026）数据科学与人工智能 第 101-200 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 266 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科4 个
数据科学与人工智能在该校的学科页 › 该学科全部院校 ›

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列，可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
QS 学科院校国家 / 地区
第 1 位 麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology 美国
第 2 位 斯坦福大学Stanford University 美国
第 3 位 新加坡国立大学National University of Singapore 新加坡
第 4 位 南洋理工大学Nanyang Technological University 新加坡
第 5 位 卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University 美国
并列第 6 位 加州大学伯克利分校University of California, Berkeley 美国
并列第 6 位 牛津大学University of Oxford 英国
第 8 位 哈佛大学Harvard University 美国
数据科学：全部开设院校 ›

🔗 新加坡科技设计大学的其他专业方向

人工智能101-200网络安全251-300电子与电气工程工业工程与系统工程机器人学计算机科学251-300
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学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。