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波士顿大学 · 数据科学 2 个项目

Boston University｜数据科学（Data Science）。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目：学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身，不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 94 位QS 学科 数据科学与人工智能 · 第 51-100 位
波士顿大学在本站收录 55 个具体项目　·　其中「数据科学」方向 2 个　·　本站 10 条该方向录取案例

🏫 本校开设的项目（2 个）

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目（MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制），下列参数逐项目不同，来源为各校项目公开信息。

应用数据分析硕士

MS in Applied Data Analytics
硕士STEM理科
学制8-16个月
学费61,050美元
入学时间夏季/秋季
语言要求雅思 6.5 · 托福 84（W 22 / S 23 / L 18 / R 21） · 托福（新版） 4.5
GRE / GMATOptional（可选）
就业方向科技公司、咨询公司、互联网企业、研究机构
岗位分布数据分析师、商业分析师、BI工程师、数据工程师、数据科学家
📚 课程设置（24 门，核心课程 5 / 方向必修课程 1 / 基础课程 2 / 学位论文 2 / 选修课程 11 / 预备课程 3）
核心课程5 门
  • MET CS 555机器学习基础Foundations of Machine Learning
  • MET CS 577使用 Python 的数据科学Data Science with Python
  • MET CS 544分析与数据可视化基础Foundations of Analytics and Data Visualization
  • MET CS 550机器学习的计算数学Computational Mathematics for Machine Learning
  • MET CS 688网页挖掘与图分析Web Mining and Graph Analytics
方向必修课程1 门
  • MET CS 674数据库安全Database Security
基础课程2 门
  • MET CS 521使用 Python 的信息结构Information Structures with Python
  • MET CS 526数据结构与算法Data Structures and Algorithms
学位论文2 门
  • MET CS 810硕士论文 1Master’s Thesis 1
  • MET CS 811硕士论文 2Master’s Thesis 2
选修课程11 门
  • MET CS 699数据挖掘Data Mining
  • MET CS 664人工智能Artificial Intelligence
  • MET CS 669面向商业的数据库设计与实现Database Design and Implementation for Business
  • MET CS 689设计与实现数据仓库Designing and Implementing a Data Warehouse
  • MET CS 766深度强化学习Deep Reinforcement Learning
  • MET CS 767高级机器学习与神经网络Advanced Machine Learning and Neural Networks
  • MET CS 777大数据分析Big Data Analytics
  • MET CS 779高级数据库管理Advanced Database Management
  • MET CS 787人工智能与网络安全AI and Cybersecurity
  • MET CS 788生成式人工智能Generative AI
  • MET CS 790人工智能中的计算机视觉Computer Vision in AI
预备课程3 门
  • MET LB 103核心数学概念Core Mathematical Concepts
  • MET LB 104概率基础Foundations of Probability
  • MET LB 115数据库基础Database Fundamentals

数据科学硕士

MS in Data Science
硕士STEM理科
学制32学分
学费63798美元/学年
入学时间秋季
语言要求雅思 7 · 托福 90 · 托福（新版） 4.5
GRE / GMATOptional（可选）
就业方向互联网科技公司、电商平台、医疗机构、保险公司、咨询公司
岗位分布商业智能分析师、量化分析师、数据分析师、数据产品经理、数据工程师
📚 课程设置（61 门，必修课程 1 / 实习课程 1 / 选修课程 17 / 论文课程 1 / 能力课程 41）
必修课程1 门
  • CDS DS 701数据科学工具Tools for Data Science
实习课程1 门
  • CDS DS 790暑期实习课程Summer Internship Course
选修课程17 门
  • CDS DS 719数据科学产品管理Data Science Product Management
  • CDS DS593Special Topics in Data Science Methodologies --- Data Engineering at Scale (Might change to other competencies )Special Topics in Data Science Methodologies --- Data Engineering at Scale (Might change to other competencies )
  • GRS CS 630研究生算法Graduate Algorithms
  • QST BA 860营销分析Marketing Analytics
  • QST BA 870金融分析Financial Analytics
  • QST BA 875运营与供应链分析Operations and Supply Chain Analytics
  • QST BA 880人才分析People Analytics
  • QST BA 815用分析驱动竞争Competing with Analytics
  • QST BA 843 / QST IS 843商业大数据分析Big Data Analytics for Business
  • QST BA 878医疗保健中的机器学习与数据基础设施Machine Learning and Data Infrastructure in Health Care
  • CDS DS 526生物数据科学批判性阅读Critical Reading in Biological Data Science
  • CDS DS 630生物信息学与计算生物学导论Intro to Bioinformatics and Computation Biology
  • CDS DS 596Special Topics in Natural, Biological and medical science (Might change to other competencies )Special Topics in Natural, Biological and medical science (Might change to other competencies )
  • ENG BE 562计算生物学：机器学习基础Computational Biology: Machine Learning Fundamentals
  • ENG BF 527生物信息学应用Applications in Bioinformatics
  • ENG BF 768生物数据库系统Biological Database Systems
  • CDS DS 593Special Topics in DS Methodologies - Privacy in Practice (Might change to other competencies )Special Topics in DS Methodologies - Privacy in Practice (Might change to other competencies )
论文课程1 门
  • CDS DS 799硕士论文课程Master Thesis Course
能力课程41 门
  • CDS DS 644商业分析机器学习ML for Business Analytics
  • CAS MA 568点过程数据统计分析Statistical Analysis of Point Process Data
  • CAS MA 575线性模型Linear Models
  • CAS MA 576广义线性模型Generalized Linear Models
  • CAS MA 578贝叶斯统计学Bayesian Statistics
  • CAS MA 581概率论Probability
  • CAS MA 582数理统计学Mathematical Statistics
  • CAS MA 583随机过程导论Introduction to Stochastic Processes
  • CAS MA 585时间序列与预测Time Series and Forecasting
  • CAS MA 589计算统计学Computational Statistics
  • CAS MA 592因果推断导论Intro to Causal Inference
  • CDS DS 722数据科学与机器学习的数学基础Mathematical Foundations of Data Science and Machine Learning
  • ENG EC 719统计学习理论Statistical Learning Theory
  • QST BA 830商业实验与因果方法Business Experimentation and Causal Methods
  • CDS DS 522算法随机方法Stochastic Methods for Algorithms
  • CDS DS 591大数据工作负载工程Engineering for Big Data Workloads
  • CDS DS 551大规模数据工程Data Engineering at Scale
  • CDS DS 595物理与工程科学专题——科学人工智能Special Topics in Physical and Engineering Sciences - AI for Science
  • CAS CS 561数据系统架构Data System Architectures
  • ENG EC 503从数据学习导论Introduction to Learning from Data
  • ENG EC 528 /CAS CS 528云计算Cloud Computing
  • GRS CS 660数据库系统研究生导论Graduate Introduction to Database Systems
  • CAS MA 539科学计算方法Methods of Scientific Computing
  • CDS DS 542数据科学深度学习Deep Learning for Data Science
  • CAS CS 542机器学习原理Principles of Machine Learning
  • CDS DS 592专题：序贯决策导论Special Topics: Intro to Sequential Decision Making
  • CDS DS 593数据科学方法论专题——大语言模型的理论与应用Special Topics in Data Science Methodologies - Theory and Applications of Large Language Models
  • CAS CS 505自然语言处理导论Introduction to Natural Language Processing
  • CAS CS 523深度学习（除非时间冲突，否则建议选择CDS DS 542而非CS 523）Deep Learning (We recommend CDS DS 542 over CS 523 unless you have time conflicts)
  • CAS MA 615R语言数据科学DS in R
  • CDS DS 543强化学习导论Introduction to Reinforcement Learning
  • GRS CS 640人工智能Artificial Intelligence
  • CDS 587人类情境中的数据科学DS in Human Contexts
  • CDS DS 680数据科学、社会与伦理Data Science, Society, and Ethics
  • CDS DS 684人工智能伦理AI Ethics
  • CAS CS 538密码学基础Fundamentals of Cryptography
  • ENG EC 521网络安全Cybersecurity
  • CASCS 559区块链及其应用Blockchains and Their Applications
  • CDS DS 653数据科学密码学Crypto for DS
  • CAS CS 548高级密码学Advanced Cryptography
  • CDS DS 593隐私意识计算机系统Privacy-Conscious Computer Systems

📊 波士顿大学 · 数据科学 录取案例（10 条）

以下为被该校该方向真实录取的申请人背景（本科院校 / 专业 / GPA / 语言），可用来判断自己的匹配度
GPA4 分制中位 3.33（7 条）
语言托福中位 103（5 条）
本科层次普通本科 40% · 985院校 30% · 211院校 20% · 海外本科 10%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
本科院校来源：首都经济贸易大学（1）、罗切斯特理工（1）、暨南大学伯明翰大学联合学院（1）、昆山杜克大学（1）、南京审计大学（1）、南京大学（1）
波士顿大学数据科学
暨南大学伯明翰大学联合学院 · 数学与应用数学
普通本科GPA 86.5/100雅思 7
波士顿大学应用数据分析
罗切斯特理工 · 应用数学
海外本科GPA 2.78/4.0
波士顿大学应用数据分析
华东理工大学 · 材料
211院校GPA 3.57/4.0托福 100 · GRE 321
波士顿大学应用数据分析
北京科技大学 · 人工智能
211院校GPA 3.56/4.0托福 105
波士顿大学应用数据分析
南京大学 · 地理
985院校GPA 4.31/5.0雅思 7
波士顿大学应用数据分析
首都经济贸易大学 · 大数据
普通本科GPA 3.73/4.0雅思 7
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🧩 该校其他方向的项目（未归入本站方向分类，共 3 个）

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类（如跨学科、政策类项目），单独列出以便了解该校项目全貌；已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数
电气电子电气与计算机工程理学硕士（32学分）详情 ›
管理管理研究硕士详情 ›
管理项目管理硕士（12-20个月）详情 ›

🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科（2026）数据科学与人工智能 第 51-100 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 94 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科41 个
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🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列，可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
QS 学科院校国家 / 地区
第 1 位 麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology 美国
第 2 位 斯坦福大学Stanford University 美国
第 3 位 新加坡国立大学National University of Singapore 新加坡
第 4 位 南洋理工大学Nanyang Technological University 新加坡
第 5 位 卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University 美国
并列第 6 位 加州大学伯克利分校University of California, Berkeley 美国
并列第 6 位 牛津大学University of Oxford 英国
第 8 位 哈佛大学Harvard University 美国
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🔗 波士顿大学的其他专业方向

人工智能51-100生物医学工程77=计算机科学95=能源工程151-200材料科学与工程201-250机器人学201-250工业工程与系统工程301-350机械工程301-350
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学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。