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密歇根大学 · 数据科学 4 个项目

University of Michigan｜数据科学（Data Science）。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目：学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身，不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 51 位QS 学科 数据科学与人工智能 · 第 51-100 位
密歇根大学在本站收录 45 个具体项目　·　其中「数据科学」方向 4 个　·　本站 5 条该方向录取案例

🏫 本校开设的项目（4 个）

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目（MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制），下列参数逐项目不同，来源为各校项目公开信息。

健康数据科学理学硕士

MS in Health Data Science
硕士STEM理科
学制48学分
学费76,031美元
入学时间秋季
语言要求雅思 6.5 · 托福 84 · 托福（新版） 4.5
GRE / GMATNot Considered（不纳入考虑）
就业方向医疗机构、制药公司、公共卫生部门、研究机构、医疗科技公司
岗位分布健康数据科学家、生物统计师、临床数据分析师、流行病学分析师、公共卫生数据分析师
📚 课程设置（20 门，核心课程 8 / 限选课程 11 / 非学分必修课程 1）
核心课程8 门
  • BIOSTAT 601概率与分布理论Probability and Distribution Theory
  • BIOSTAT 602生物统计推断Biostatistical Inference
  • BIOSTAT 650应用统计学 I：线性回归Applied Statistics I: Linear Regression
  • BIOSTAT 651应用统计学 II：广义线性模型Applied Statistics II: Generalized Linear Models
  • BIOSTAT 625大数据计算Computing with Big Data
  • BIOSTAT 626健康科学机器学习Machine Learning for Health Sciences
  • BIOSTAT 620健康数据科学导论Introduction to Health Data Science
  • BIOSTAT 629健康大数据案例研究Case Studies in Health Big Data
限选课程11 门
  • EPID 600流行病学导论Introduction To Epidemiology
  • EPID 601流行病学原理与方法Principles And Methods Of Epidemiology
  • EPID 516流行病学中的基因组学Genomics in Epidemiology
  • EPID 621癌症流行病学Cancer Epidemiology
  • BIOSTAT 617抽样设计理论与方法Theory and Methods of Sample Design
  • BIOSTAT 619临床试验Clinical Trials
  • BIOSTAT 653纵向数据分析Longitudinal Data Analysis
  • BIOSTAT 675生存时间分析Survival Time Analysis
  • BIOSTAT 695分类数据分析Analysis of Categorical Data
  • BIOSTAT 607数据分析计算Computing for Data Analytics
  • BIOSTAT 615统计计算Statistical Computing
非学分必修课程1 门
  • 12公共卫生基础Foundations of Public Health

地理空间数据科学理学硕士

MS in Geospatial Data Sciences
硕士工科
该项目暂未收录学制、学费等结构化参数，可参考项目官网。

数据科学硕士

MS in Data Science
硕士理科
学制2年
学费42262美元/年（2 年共约 84,524 美元）
入学时间秋季
项目规模30人
语言要求雅思 6.5 · 托福 84（W 21 / L 23 / R 23） · 托福（新版） 4.5
GRE / GMATOptional（可选）
就业方向咨询公司、保险公司、互联网科技公司、政府机构、电商平台
岗位分布商业智能分析师、数据工程师、算法工程师、数据产品经理、机器学习工程师

调查与数据科学理学硕士

MS in Survey and Data Science
硕士理科
学制4学期
学费50646.38美元/年
入学时间秋季
语言要求雅思 6.5 · 托福 84 · 托福（新版） 4.5
GRE / GMATOptional（可选）
就业方向医疗机构、电商平台、保险公司、制造业
岗位分布算法工程师、数据工程师、数据产品经理、量化分析师、机器学习工程师
📚 课程设置（22 门）
课程22 门
  • BIOSTAT 601概率与分布理论Probability and Distribution Theory
  • BIOSTAT 602生物统计推断Biostatistical Inference
  • BIOSTAT 650线性回归理论与应用Theory and Application of Linear Regression
  • BIOSTAT 651广义线性模型理论与应用Theory and Application of Generalized Linear Models
  • SURVMETH 617抽样理论Sampling Theory
  • SURVMETH 621数据采集基础 IFundamentals of Data Collection I
  • SURVMETH 622数据采集基础 IIFundamentals of Data Collection II
  • SURVMETH 625应用抽样Applied Sampling
  • SURVMETH 630问卷设计与评估Questionnaire Design and Evaluation
  • SURVMETH 632认知、沟通与调查测量Cognition, Communication and Survey Measurement
  • SURVMETH 640社会科学机器学习Machine Learning for Social Science
  • SURVMETH 670设计研讨课Design Seminar
  • SURVMETH 685统计建模与机器学习 IStatistical Modeling & Machine Learning I
  • SURVMETH 686统计建模与机器学习 IIStatistical Modeling & Machine Learning II
  • SURVMETH 687统计建模应用Applications of Statistical Modeling
  • SURVMETH 701复杂调查数据分析Analysis of Complex Survey Data
  • SURVMETH 720调查总误差与质量 ITotal Survey Error and Quality I
  • SURVMETH 721调查总误差与质量 IITotal Survey Error and Quality II
  • SURVMETH 727计算与数据显示基础Fundamentals of Computing and Data Display
  • SURVMETH 740推断基础Fundamentals of Inference
  • SURVMETH 742复杂样本推断Inference from Complex Samples
  • SURVMETH 745研究设计与推断实用工具Practical Tools for Study Design and Inference

📊 密歇根大学 · 数据科学 录取案例（5 条）

以下为被该校该方向真实录取的申请人背景（本科院校 / 专业 / GPA / 语言），可用来判断自己的匹配度
本科层次海外本科 40% · 普通本科 40% · 211院校 20%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
本科院校来源：首都经济贸易大学（1）、河南工业大学（1）、加州大学圣地亚哥分校（1）、俄亥俄州立大学（1）、中南财经政法大学（1）
密歇根大学调查与数据科学理学
俄亥俄州立大学 · 心理学
海外本科GPA 3.88/4.0
密歇根大学调查与数据科学理学
河南工业大学 · 物联网工程
普通本科GPA 3.73/4.0雅思 6.5
密歇根大学调查与数据科学理学
首都经济贸易大学 · 大数据
普通本科GPA 3.73/4.0雅思 7
密歇根大学调查与数据科学理学
中南财经政法大学 · 经济管理实验班
211院校GPA 84.84/100雅思 7
密歇根大学调查与数据科学理学
加州大学圣地亚哥分校 · 经济学+社会学
海外本科GPA 3.8/4.0
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🧩 该校其他方向的项目（未归入本站方向分类，共 2 个）

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类（如跨学科、政策类项目），单独列出以便了解该校项目全貌；已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数
文化国际和地区研究硕士（36学分）详情 ›
地球科学地球与环境科学理学硕士（2年）详情 ›

🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科（2026）数据科学与人工智能 第 51-100 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 51 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科44 个
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🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列，可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
QS 学科院校国家 / 地区
第 1 位 麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology 美国
第 2 位 斯坦福大学Stanford University 美国
第 3 位 新加坡国立大学National University of Singapore 新加坡
第 4 位 南洋理工大学Nanyang Technological University 新加坡
第 5 位 卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University 美国
并列第 6 位 加州大学伯克利分校University of California, Berkeley 美国
并列第 6 位 牛津大学University of Oxford 英国
第 8 位 哈佛大学Harvard University 美国
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🔗 密歇根大学的其他专业方向

机械工程21=机器人学21=工业工程与系统工程21=环境工程28=土木工程36电子与电气工程38化学工程40生物医学工程43=材料科学与工程45=计算机科学52=
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