V·STAR

【岗位职责】 团队介绍：Tripo 是全球领先的 AI 3D 生成平台，全球数百万创作者在平台上生成 3D 模型。创作者社区团队负责作品发布、内容分发、搜索与创作者生态等业务。我们正在建设社区的内容理解与搜推基建，让高质量、高可用的 3D 内容被更准确地识别和分发。在这里，你将独立负责一个完整方向，用AI与搜推技术解决真实的内容质量和分发问题。 1. 负责 3D 模型与社区作品的内容理解，基于渲染图、文本描述、标签与模型元数据，结合 CLIP / VLM 等多模态模型，建设题材、风格等分类标签体系与 embedding 表征； 2. 负责模型与作品的评分策略建设，包括质量评估（几何、贴图、完整度等）与内容价值评估，结合人工标注与用户行为数据持续迭代效果； 3. 负责作品内容识别与审核策略，识别低质、重复、违规与侵权风险内容，支撑投稿审核与内容治理； 4. 探索社区搜索与推荐基建，包括召回、排序与相关推荐，完成离线评估与线上实验，推动链路落地； 5. 负责离线特征与数据 pipeline 的工程实现，深入分析业务数据与 bad case，持续提升算法效果。 【任职要求】 职位要求 1. 本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数学等相关专业优先，硕士优先； 2. 具备扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉计算机视觉、多模态、推荐系统或搜索中的一个或多个方向； 3. 熟练用 AI 工具工作：日常会用 Codex / CC/ Cursor 等 AI 编程工具提效，能把模糊需求拆解成清晰任务、把问题讲明白，并验证 AI 产出的正确性。 4. 熟练使用 Python 与 PyTorch 等主流深度学习框架，熟练使用 SQL，具备模型训练、评估与工程落地能力； 5. 熟悉分类、检索、召回排序等常见任务的建模与评估方法（如 Precision / Recall、AUC、NDCG），具备较强的实验设计与数据分析能力； 6. 对数据敏感，能独立推进开放性问题，愿意编写工程代码把算法落到线上；良好的沟通能力与学习能力。 加分项： - 有搜索、推荐、内容理解或内容审核相关的算法工作实习经历； - 有 CLIP / VLM 等多模态模型的微调、蒸馏或应用落地经验； - 有 3D 视觉、图形学或 3D 生成相关背景； - 熟悉向量检索（Faiss、Milvus 等）或 OpenSearch / Elasticsearch；熟悉 Spark、ClickHouse 等大数据工具； - 有顶会论文、算法竞赛获奖或开源项目。