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帝国理工学院 · 数据科学 7 个项目

Imperial College London|数据科学(Data Science)。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目:学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身,不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 2 位QS 学科 数据科学与人工智能 · 并列第 15 位
帝国理工学院在本站收录 107 个具体项目 · 其中「数据科学」方向 7 个 · 本站 26 条该方向录取案例

🏫 本校开设的项目(7 个)

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目(MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制),下列参数逐项目不同,来源为各校项目公开信息。

健康数据分析与机器学习理学硕士

MSc Health Data Analytics and Machine Learning
硕士理科
学制1年
学费49650英镑/年
入学时间10月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 100(W 22 / S 22 / L 22 / R 22) · 托福(新版) 5(W 5 / S 5 / L 5 / R 5) · PTE 69(W 62 / S 62 / L 62 / R 62)
就业方向科技公司、咨询公司、互联网企业、研究机构
岗位分布数据分析师、商业分析师、BI工程师、数据工程师、数据科学家
📚 课程设置(10 门,核心课程 9 / 研究项目课程 1)
核心课程9 门
  • 健康科学中的人工智能Artificial Intelligence for Health Sciences
  • 统计思维与数据分析概论Introduction to Statistical Thinking and Data Analysis
  • 流行病学原理与方法Principles and Methods of Epidemiology
  • 分子流行病学Molecular Epidemiology
  • 转化数据科学第一部分Translational Data Science Part 1
  • 临床数据管理Clinical Data Management
  • 机器学习Machine Learning
  • 计算流行病学Computational Epidemiology
  • 转化数据科学第二部分Translational Data Science Part 2
研究项目课程1 门
  • 个人研究项目Individual Research Project

地球能源(机器学习与数据科学)理学硕士

MSc Geo-Energy with Machine Learning and Data Science
硕士工科
学制1年
学费48300英镑/年
入学时间10月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 92(W 20 / S 20 / L 20 / R 20) · 托福(新版) 4.5(W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5) · PTE 62(W 56 / S 56 / L 56 / R 56)
面试形式真人单面
就业方向科技公司、咨询公司、研究机构、互联网企业
岗位分布数据科学家、数据工程师、机器学习工程师、商业分析师、数据架构师
📚 课程设置(10 门)
课程10 门
  • Python数控编程Numerical Programming in Python
  • 数据科学与机器学习Data Science and Machine Learning
  • 计算数学Computational Mathematics
  • 应用计算/数据科学Applying Computational/Data Science
  • 资源地质学与地球物理学概论Introduction to Resource Geology and Geophysics
  • 流体与多孔介质中的流体流动Fluids and Fluid Flow in Porous Media
  • 地质力学与压力分析Geomechanics and Pressure Analysis
  • 能源地球科学与工程Energy Geoscience and Engineering
  • 深度学习Deep Learning
  • 应用计算/数据科学项目Applied Computational/Data Science Project

基于数据科学的交通运输理学硕士

MSc Transport with Data Science
硕士工科
学制1年
学费47250英镑/年
入学时间10月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 92(W 20 / S 20 / L 20 / R 20) · 托福(新版) 4.5(W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5) · PTE 62(W 56 / S 56 / L 56 / R 56)
面试形式真人单面
就业方向科技公司、咨询公司、研究机构、互联网企业
岗位分布数据科学家、数据工程师、机器学习工程师、商业分析师、数据架构师
📚 课程设置(12 门)
课程12 门
  • 0交通基础设施及其背景Transport Infrastructure and its Context
  • 1统计建模Statistical Modelling
  • 2交通工程Traffic Engineering
  • 3机器学习Machine Learning
  • 4交通规划和政策Transport Planning and Policy
  • 5数字优化Mathematical Optimisation
  • 6可持续交通Sustainable Transport
  • 7铁路和公共交通系统Rail and Mass Transit Systems
  • 8货运与物流Freight Transport and Logistics
  • 9航空运输Air Transportation
  • 智能和自动运输Intelligent and Autonomous Transport
  • 团体设计项目Group Design Project

环境工程与数据科学理学硕士

MSc Environmental Engineering with Data Science
硕士工科
学制1年
学费47250英镑/年
入学时间10月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 92(W 20 / S 20 / L 20 / R 20) · 托福(新版) 4.5(W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5) · PTE 62(W 56 / S 56 / L 56 / R 56)
就业方向环境修复企业、环评公司、政府环保部门、污水处理厂、咨询公司
岗位分布项目经理、环保咨询师、环境工程师、环境修复工程师、环境监测工程师
📚 课程设置(13 门)
课程13 门
  • 环境流体力学Environmental Fluid Mechanics
  • 统计建模Statistical Modelling
  • 城市水文与城市排水Urban Hydrology and Urban Drainage
  • 机器学习Machine Learning
  • 环境工程化学与微生物学Chemistry and Microbiology for Environmental Engineering
  • 受污染的土地和地下水Contaminated Land and Groundwater
  • 设计项目:数据科学-环境Design Project: Data Science – Environmental
  • 供水和分配系统Water Supply and Distribution Systems
  • 水和废水处理Water and Wastewater Treatment
  • 可持续资源管理Sustainable Resource Management
  • 数据工程Data Engineering
  • 环境建模和数据分析Environmental Modelling and Data Analysis
  • 研究项目Research project

环境数据科学与机器学习理学硕士

MSc Environmental Data Science and Machine Learning
硕士工科
学制1年
学费48300英镑/年
入学时间10月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 92(W 20 / S 20 / L 20 / R 20) · 托福(新版) 4.5(W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5) · PTE 62(W 56 / S 56 / L 56 / R 56)
面试形式真人单面
就业方向科技公司、咨询公司、研究机构、互联网企业
岗位分布数据科学家、数据工程师、机器学习工程师、商业分析师、数据架构师
📚 课程设置(10 门,核心课程 9 / 研究项目课程 1)
核心课程9 门
  • Python中的数值编程Numerical Programming in Python
  • 计算数学Computational Mathematics
  • 数据科学与机器学习Data Science and Machine Learning
  • 应用计算/数据科学Applying Computational/Data Science
  • 深度学习Deep Learning
  • 环境数据Environmental Data
  • 反演与优化Inversion and Optimisation
  • 高级编程Advanced Programming
  • 大数据分析Big Data Analytics
研究项目课程1 门
  • 应用计算/数据科学项目Applied Computational/Data Science Project

统计学(数据科学与机器学习)理学硕士

MSc Statistics (Data Science and Machine Learning)
硕士理科
学制1年
学费44800英镑/年
入学时间10月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 100(W 22 / S 22 / L 22 / R 22) · 托福(新版) 5(W 5 / S 5 / L 5 / R 5) · PTE 69(W 62 / S 62 / L 62 / R 62)
就业方向科技公司、咨询公司、研究机构、互联网企业
岗位分布数据科学家、数据工程师、机器学习工程师、商业分析师、数据架构师
📚 课程设置(19 门,核心课程 5 / 研究项目课程 1 / 选修课程(Group A) 5 / 选修课程(Group B) 8)
核心课程5 门
  • 应用统计学Applied Statistics
  • 计算统计学Computational Statistics
  • 统计推断基础Fundamentals of Statistical Inference
  • 统计概率Probability for Statistics
  • 数据科学Data Science
研究项目课程1 门
  • 统计研究Statistics Research
选修课程(Group A)5 门
  • 大数据:使用PySpark进行统计可伸缩性分析Big Data: Statistical Scalability with PySpark
  • 深度学习Deep Learning
  • 非参数统计Nonparametric Statistics
  • 高维数据统计学习Statistical Learning for High-Dimensional Data
  • 概率生成模型Probabilistic Generative Models
选修课程(Group B)8 门
  • 高级模拟方法Advanced Simulation Methods
  • 高级统计金融Advanced Statistical Finance
  • 统计金融概论Introduction to Statistical Finance
  • 空间统计学Spatial Statistics
  • 统计遗传学与生物信息学Statistical Genetics and Bioinformatics
  • 随机过程Stochastic Processes
  • 生存模型Survival Models
  • 时间序列分析Time Series Analysis

高级结构工程与数据科学理学硕士

MSc Advanced Structural Engineering with Data Science
硕士工科
学制1年
学费47250英镑/年
入学时间10月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 92(W 20 / S 20 / L 20 / R 20) · 托福(新版) 4.5(W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5) · PTE 62(W 56 / S 56 / L 56 / R 56)
就业方向科技公司、咨询公司、研究机构、互联网企业
岗位分布数据科学家、数据工程师、机器学习工程师、商业分析师、数据架构师
📚 课程设置(24 门,核心课程 7 / 选修课程 16 / 项目或论文 1)
核心课程7 门
  • 高级结构分析Advanced Structural Analysis
  • CIVE70102钢筋混凝土 1Reinforced Concrete 1
  • CIVE70097钢构件Steel Components
  • CIVE70122数据工程Data Engineering
  • CIVE70111机器学习Machine Learning
  • CIVE70116统计建模Statistical Modelling
  • CIVE70121设计项目数据科学Design Project Data Science
选修课程16 门
  • CIVE70090有限元分析Finite Element Analysis
  • CIVE70104钢结构建筑设计Design of Steel Buildings
  • CIVE70105桥梁设计Design of Bridges
  • CIVE70103电镀结构Plated Structures
  • CIVE70092结构稳定性Structural Stability
  • CIVE70095结构动力学Structural Dynamics
  • CIVE70101钢筋混凝土 2Reinforced Concrete 2
  • CIVE70012预应力混凝土Prestressed Concrete
  • CIVE70010非线性结构分析Nonlinear Structural Analysis
  • CIVE70127组合结构Composite Structures
  • CIVE70006木材与砖石结构设计Design of Timber and Masonry Structures
  • CIVE70014薄壳理论Theory of Shells
  • CIVE70093结构可靠性理论Structural Reliability Theory
  • CIVE70091结构钢技术Structural Steel Technology
  • 结构改造Structural Retrofitting
  • 结构抗震设计Seismic Design of Structures
项目或论文1 门
  • 设计项目 - 论文Design Project - Dissertation

📊 帝国理工学院 · 数据科学 录取案例(26 条)

以下为被该校该方向真实录取的申请人背景(本科院校 / 专业 / GPA / 语言),可用来判断自己的匹配度
GPA百分制中位 88.53(16 条);4 分制中位 3.67(8 条)
语言雅思中位 6.5(21 条)
本科层次211院校 65% · 985院校 27% · 海外本科 4% · 普通本科 4%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
本科院校来源:北京工业大学(3)、西南交通大学(2)、苏州大学(2)、四川农业大学(2)、华南师范大学(2)、东南大学(2)
南京大学 · 环境科学与工程类(环境与健康实验班)产业菁英方向
985院校GPA 4.28/5.0雅思 6.5
四川农业大学 · 数据科学与大数据技术
211院校GPA 3.96/4.0雅思 6
西南交通大学 · 环境工程
211院校GPA 3.57/4.0托福 92
西安电子科技大学 · 大数据管理与应用
211院校GPA 88.7/100托福 93
香港中文大学 · 统计学
海外本科GPA 3.52/4.0雅思 7
武汉大学 · 测绘工程
985院校GPA 3.52/4.0

🧩 该校其他方向的项目(未归入本站方向分类,共 4 个)

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类(如跨学科、政策类项目),单独列出以便了解该校项目全貌;已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数

🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科(2026)数据科学与人工智能 并列第 15 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 2 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科26 个

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列,可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。