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帝国理工学院 · 人工智能 4 个项目

Imperial College London｜人工智能（Artificial Intelligence）。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目：学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身，不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 2 位QS 学科 数据科学与人工智能 · 并列第 15 位
帝国理工学院在本站收录 107 个具体项目　·　其中「人工智能」方向 4 个

🏫 本校开设的项目（4 个）

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目（MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制），下列参数逐项目不同，来源为各校项目公开信息。

人工智能理学硕士

MSc Artificial Intelligence
硕士工科
学制1年
学费48300英镑/年
入学时间10月
语言要求雅思 7（W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5） · 托福 100（W 22 / S 22 / L 22 / R 22） · 托福（新版） 5（W 5 / S 5 / L 5 / R 5） · PTE 69（W 62 / S 62 / L 62 / R 62）
就业方向游戏公司、互联网科技公司、政府信息化部门、电信运营商
岗位分布测试工程师、前端开发、全栈工程师、软件工程师、算法工程师
📚 课程设置（14 门）
课程14 门
  • 社会道德、隐私、人工智能Ethics, Privacy, AI in Society
  • 个人报告Individual Project
  • 机器学习导论Introduction to Machine Learning
  • 符号人工智能导论Introduction to Symbolic Artificial Intelligence
  • Python编程Python Programming
  • 软件工程实践与团队项目Software Engineering Practice and Group Project
  • 计算机视觉Computer Vision
  • 动力系统与深度学习Dynamical Systems and Deep Learning
  • 机器辩论Machine Arguing
  • 机器学习数学Maths for Machine Learning
  • 模态逻辑Modal Logic
  • 优化Optimisation
  • 强化学习Reinforcement Learning
  • 机器人学Robotics

可再生能源与人工智能和数据科学理学硕士（地质学与地球物理学）

MSc Renewable Energy with AI and Data Science: Geology and Geophysics
硕士工科
学制1年
学费48300英镑/年
入学时间10月
语言要求雅思 6.5（W 6 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 92（W 20 / S 20 / L 20 / R 20） · 托福（新版） 4.5（W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5） · PTE 62（W 56 / S 56 / L 56 / R 56）
就业方向电网公司、政府部门能源部门、电力企业、咨询公司、新能源企业
岗位分布系统工程师、能源工程师、能源管理师、技术顾问、项目经理
📚 课程设置（10 门）
课程10 门
  • Python中的数值编程Numerical Programming in Python
  • 数据科学与机器学习Data Science and Machine Learning
  • 计算数学Computational Mathematics
  • 应用计算/数据科学Applying Computational/Data Science
  • 深度学习Deep Learning
  • 地下基础和可再生能源技术Subsurface Fundamentals and Renewable Energy Technologies
  • 可再生能源基础设施的沉积环境和地质灾害Depositional Environments and Geohazards for Renewables Infrastructure
  • 地质力学与岩土工程Geomechanics and Geotechnics
  • 地球物理学、数据集成和地面模拟Geophysics, Data Integration and Ground Modelling
  • 应用计算/数据科学项目Applied Computational/Data Science Project

数字化学和人工智能与自动化理学硕士

MSc Digital Chemistry with AI and Automation
硕士理科
学制1年
学费45550英镑/年
入学时间10月
语言要求雅思 6.5（W 6 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 92（W 20 / S 20 / L 20 / R 20） · 托福（新版） 4.5（W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5） · PTE 62（W 56 / S 56 / L 56 / R 56）
就业方向制药公司、科研院所、日化企业、化工企业、食品企业
岗位分布化学工程师、生产工程师、质量分析师、技术支持工程师、分析工程师
📚 课程设置（12 门）
课程12 门
  • 化学数据分析Data Analytics in Chemistry
  • “黑客”化学家‘Hacking’ for Chemists
  • 化学、药物发现与材料自动化Automation in Chemistry, Drug Discovery and Materials
  • 数据科学与人工智能伦理Ethics in Data Science and Artificial Intelligence
  • 期刊俱乐部Journal Club
  • 化学中的人工智能：材料Artificial Intelligence in Chemistry: Materials
  • 化学中的人工智能：药物发现Artificial Intelligence in Chemistry: Drug Discovery
  • 实验设计（DoE）Design of Experiments (DoE)
  • 化学创业与化学可持续创新Chemical Entrepreneurship and Sustainability Innovation in Chemistry
  • 化学关键概念Key Concepts in Chemistry
  • Python编程Programming in Python
  • 研究项目Research project

计算（人工智能与机器学习）理学硕士

MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)
硕士工科
学制1年
学费48300英镑/年
入学时间10月
语言要求雅思 7（W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5） · 托福 100（W 22 / S 22 / L 22 / R 22） · 托福（新版） 5（W 5 / S 5 / L 5 / R 5） · PTE 69（W 62 / S 62 / L 62 / R 62）
就业方向科技公司、互联网企业、金融科技、咨询公司、研究机构
岗位分布AI工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、AI产品经理
📚 课程设置（15 门）
课程15 门
  • 序言Prolog
  • 序言简介Short Introduction to Prolog
  • 计算机视觉Computer Vision
  • 动力系统与深度学习Dynamical Systems and Deep Learning
  • 机器学习数学Mathematics for Machine Learning
  • 模态逻辑Modal Logic
  • 强化学习Reinforcement Learning
  • 机器人学Robotics
  • 知识表达Knowledge Representatio
  • 高级数据库Advanced Databases
  • 面向对象程序设计中的前沿问题Advanced Issues in Object Oriented Programming
  • 高级安全Advanced Security
  • 复杂性Complexity
  • 计算优化Computational Optimisation
  • 信息与编码理论Information and Coding Theory

📊 录取案例

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🧩 该校其他方向的项目（未归入本站方向分类，共 4 个）

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🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科（2026）数据科学与人工智能 并列第 15 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 2 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科26 个
数据科学与人工智能在该校的学科页 › 该学科全部院校 ›

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列，可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
QS 学科院校国家 / 地区
第 1 位 麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology 美国
第 2 位 斯坦福大学Stanford University 美国
第 3 位 新加坡国立大学National University of Singapore 新加坡
第 4 位 南洋理工大学Nanyang Technological University 新加坡
第 5 位 卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University 美国
并列第 6 位 加州大学伯克利分校University of California, Berkeley 美国
并列第 6 位 牛津大学University of Oxford 英国
第 8 位 哈佛大学Harvard University 美国
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🔗 帝国理工学院的其他专业方向

化学工程4生物医学工程7=土木工程7电子与电气工程9机器人学9=机械工程9=工业工程与系统工程9=能源工程9航空航天工程9=材料科学与工程10=环境工程11计算机科学12数据科学15=软件工程12
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学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。