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南洋理工大学 · 人工智能 4 个项目

Nanyang Technological University｜人工智能（Artificial Intelligence）。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目：学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身，不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 12 位QS 学科 数据科学与人工智能 · 第 4 位
南洋理工大学在本站收录 101 个具体项目　·　其中「人工智能」方向 4 个　·　本站 150 条该方向录取案例

🏫 本校开设的项目（4 个）

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目（MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制），下列参数逐项目不同，来源为各校项目公开信息。

人工智能理学硕士

MSc Artificial Intelligence
硕士工科
学制1年
学费65749新币/年
入学时间1/8月
语言要求雅思 6.5 · 托福 100 · 托福（新版） 5
就业方向电信运营商、咨询公司、互联网科技公司、政府信息化部门
岗位分布算法工程师、系统架构师、全栈工程师、产品经理、测试工程师
📚 课程设置（18 门，核心课程 4 / 选修课程 13 / 衔接课程 1）
核心课程4 门
  • AI6101 人工智能概论与人工智能伦理Introduction to AI and AI Ethics
  • AI6102机器学习：方法与应用Machine Learning: Methodologies and Applications
  • AI6103深度学习与应用Deep Learning and Applications
  • AI6104人工智能的数学基础Mathematics for AI
选修课程13 门
  • AI6121计算机视觉Computer Vision
  • AI6122文本数据管理与处理Text Data Management and Processing
  • AI6123时间序列分析Time Series Analysis
  • AI6124神经进化与模糊智能Neuro Evolution and Fuzzy Intelligence
  • AI6125多智能体系统Multi-Agent System
  • AI6126高级计算机视觉Advanced Computer Vision
  • AI6127用于自然语言处理的深度神经网络Deep Neural Networks for Natural Language Processing
  • AI6128城市计算Urban Computing
  • AI6129人工智能硕士项目AI Master Project
  • AI6130大型语言模型Large Language Models
  • AI61313D深度学习3D Deep Learning
  • AI6132视觉合成生成式人工智能Generative AI for Visual Synthesis
  • AI6133实习Internship
衔接课程1 门
  • AI6120Python编程Python Programming

企业人工智能理学硕士

MSc Enterprise Artificial Intelligence
硕士工科
学制1年
学费60085新币/年
入学时间8月
语言要求雅思 6 · 托福 90 · 托福（新版） 4.5
就业方向软件企业、咨询公司、电信运营商、游戏公司、电商平台
岗位分布后端开发、产品经理、系统架构师、测试工程师、全栈工程师
📚 课程设置（13 门）
核心课程13 门
  • 人工智能驱动的业务流程转换与自动化AI-Driven Business Process Transformation and Automation
  • 人工智能与数字创新的战略管理与领导Strategic Management and Leadership of AI and Digital Innovation
  • 人工智能项目与绩效管理AI Projects and Performance Management
  • 新兴人工智能技术Emerging AI Technologies
  • 当代数据架构、管理与治理Contemporary Data Architecture, Management and Governance
  • 商业战略的应用预测分析Applied Predictive Analytics for Business Strategy
  • 新一代分析：从语言到视觉Next-Gen Analytics: From Language to Vision
  • 生成式人工智能与代理人工智能Generative AI and Agentic AI
  • 人工智能生态系统：平台、集成与自动化 AI Ecosystems: Platforms, Integration, and Automation
  • 人工智能产品开发与敏捷思维AI Product Development and Agile Thinking
  • 负责任的人工智能与治理Responsible AI and Governance
  • 人工智能驱动的网络安全：守护智能企业AI-Driven Cybersecurity: Safeguarding the Intelligent Enterprise
  • 顶点课程Capstone

医学人工智能理学硕士

MSc Artificial Intelligence in Medicine
硕士社科
学制1年
学费60000新币/年
入学时间8月
语言要求雅思 6.5 · 托福 100
就业方向医疗AI公司、医院信息科、健康科技公司、制药公司数据部门、研究机构
岗位分布医学AI工程师、健康数据科学家、医学影像算法工程师、数字健康产品经理
📚 课程设置（18 门，核心课程 5 / 基础课程 4 / 应用课程 4 / 高级课程 4 / 课程 1）
核心课程5 门
  • MD6114医疗保健人工智能治理Healthcare AI Governance
  • MD6206临床决策支持中的人工智能AI in Clinical Decision Support​
  • MD6117医疗人工智能的机器学习Machine Learning for Healthcare AI​
  • MD6205人工智能产品翻译与临床整合AI Product Translation and Clinical Integration
  • MD6204医疗人工智能创新与创业Healthcare AI Innovation & Entrepreneurship​
基础课程4 门
  • MD6116医疗保健数据分析Healthcare Data Analytics​
  • MD6115医疗人工智能的编程与软件开发Programming and Software Development for Healthcare AI​
  • MD6118人体解剖学与生理学器官系统Human Anatomy and Physiology by Organ Systems
  • MD6119临床医学与疾病机制概论Introduction to Clinical Medicine and Disease Mechanisms
应用课程4 门
  • MD6331人工智能中的患者安全、信任与人为因素Patient Safety, Trust, and Human Factors in AI
  • MD6332初级保健、人口健康与预防医学人工智能AI for Primary Care, Population Health & Preventive Medicine
  • MD6333智能护理服务的人工智能与物联网AI and IoT for Smart Care Delivery
  • MD6334实施与验证医疗人工智能解决方案Implementing & Validating Medical AI Solutions
高级课程4 门
  • MD6329医疗人工智能的深度学习Deep Learning for Healthcare AI
  • MD6330实用医疗人工智能伦理Practical Healthcare AI Ethics​
  • MD6335医疗人工智能中的自然语言处理与大型语言模型Natural Language Processing and Large Language Models in Healthcare AI
  • MD6336医疗影像、多模态学习与医疗模式整合Medical Imaging, Multimodal Learning and Model Integration in Healthcare
课程1 门
  • MD6337顶点项目Capstone Project

应用人工智能计算硕士

Master of Computing in Applied AI
硕士工科
学制1年
学费68016新币/年
入学时间8/11月
语言要求雅思 6 · 托福 85 · 托福（新版） 5
就业方向政府信息化部门、互联网科技公司、电信运营商、电商平台
岗位分布前端开发、系统架构师、算法工程师、产品经理、软件工程师
📚 课程设置（25 门，核心课程 4 / 选修课程 21）
核心课程4 门
  • 应用人工智能编程Applied AI Programming
  • 人工智能算法基础与应用AI Algorithms Fundamentals & Application
  • 人工智能用户体验与数据可视化设计原理AI UX & Data Visualisation Design Principles
  • 数据治理、准备与分析的最佳实践Best Practices in Data Governance, Preparation & Analytics
选修课程21 门
  • 人工智能伦理与治理基础Al Ethics & Governance Fundamentals
  • 解决人工智能伦理与治理问题 Addressing Issues in Al Ethics & Governance
  • 负责任的生成式人工智能与应用Responsible Generative Al & Applications
  • 解决生成式人工智能系统设计与部署问题Addressing Issues in Generative Al System Design and Deployment
  • 银行与金融领域的人工智能AI in Banking & Finance
  • 教育领域的人工智能AI in Education
  • 医疗保健领域的人工智能AI in Healthcare
  • 法律领域的人工智能AI in Law
  • 制造领域的人工智能AI in Manufacturing
  • 市场营销领域的人工智能AI in Marketing
  • 项目管理领域的人工智能AI in Project Management
  • 公司赞助的顶点项目Company-sponsored Capstone Project
  • 代理人工智能与应用Agentic Al and Applications
  • 推荐系统Recommendation System
  • 大型语言模型与检索增强生成LLM and RAG
  • 强化学习Reinforcement Learning
  • 转换与生成对抗网络Transformer and Generative Adversarial Network
  • 深度学习与应用Deep Learning and Applications
  • 计算机视觉与应用Computer Vision and Applications
  • 自然语言处理与应用NLP and Applications
  • 嵌入式人工智能与应用Embedded Al and Applications

📊 南洋理工大学 · 人工智能 录取案例（150 条）

以下为被该校该方向真实录取的申请人背景（本科院校 / 专业 / GPA / 语言），可用来判断自己的匹配度
GPA百分制中位 85.72（83 条）；4 分制中位 3.46（54 条）；5 分制中位 4.24（13 条）
语言雅思中位 6.5（131 条）；托福中位 100（10 条）；六级中位 525（17 条）
本科层次985院校 77% · 211院校 13% · 普通本科 7% · 海外本科 3%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
本科院校来源：南京大学（18）、清华大学（6）、大连理工大学（6）、复旦大学（6）、北京航空航天大学（6）、华南理工大学（5）
南洋理工大学南洋理工大学企业人工智能理学
上海外国语大学 · 语言学
211院校GPA 3.7/4.0雅思 7 · 六级 583 · 专四 82
南洋理工大学南洋理工大学企业人工智能理学
大连理工大学 · 数字媒体技术
985院校GPA 3.01/4.0雅思 6
南洋理工大学南洋理工大学企业人工智能理学
江西财经大学 · 经济统计学
普通本科GPA 91.28/100雅思 6.5 · 六级 545
南洋理工大学南洋理工大学企业人工智能理学
深圳大学 · 计算机科学与技术（高性能班）
普通本科GPA 87.9/100雅思 6.5
南洋理工大学南洋理工大学企业人工智能理学
大连理工大学 · 软件工程
985院校GPA 85.9/100雅思 6
南洋理工大学南洋理工大学企业人工智能理学
华南农业大学 · 金融学（创新实验班CFA）
普通本科GPA 4.09/5.0雅思 7
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🧩 该校其他方向的项目（未归入本站方向分类，共 6 个）

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类（如跨学科、政策类项目），单独列出以便了解该校项目全貌；已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数
医学中医药理学硕士（1年）详情 ›
文学文化研究创意写作与出版文学硕士（1年）详情 ›
文化产业管理博物馆研究与策展实践文学硕士（1年）详情 ›
工程管理工程管理理学硕士（1年）详情 ›
交通运输海事研究理学硕士（1年）详情 ›
工程管理项目管理理学硕士（1年）详情 ›

🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科（2026）数据科学与人工智能 第 4 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 12 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科39 个
数据科学与人工智能在该校的学科页 › 该学科全部院校 ›

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列，可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
QS 学科院校国家 / 地区
第 1 位 麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology 美国
第 2 位 斯坦福大学Stanford University 美国
第 3 位 新加坡国立大学National University of Singapore 新加坡
第 5 位 卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University 美国
并列第 6 位 加州大学伯克利分校University of California, Berkeley 美国
并列第 6 位 牛津大学University of Oxford 英国
第 8 位 哈佛大学Harvard University 美国
第 9 位 剑桥大学University of Cambridge 英国
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🔗 南洋理工大学的其他专业方向

材料科学与工程3电子与电气工程4数据科学4机器人学4能源工程4机械工程5工业工程与系统工程5土木工程6化学工程6网络安全9计算机科学9环境工程14生物医学工程32航空航天工程5
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学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。