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帝国理工学院 · 机器人学 3 个项目

Imperial College London|机器人学(Robotics)。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目:学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身,不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 2 位QS 学科 机械、航空与制造工程 · 并列第 9 位
帝国理工学院在本站收录 107 个具体项目 · 其中「机器人学」方向 3 个 · 本站 5 条该方向录取案例

🏫 本校开设的项目(3 个)

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目(MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制),下列参数逐项目不同,来源为各校项目公开信息。

人类与生物机器人理学硕士

MSc Human and Biological Robotics
硕士工科
学制1年
学费45000英镑/年
入学时间10月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 100(W 22 / S 22 / L 22 / R 22) · 托福(新版) 5(W 5 / S 5 / L 5 / R 5) · PTE 69(W 62 / S 62 / L 62 / R 62)
就业方向生物医药企业、环保生物技术、生物农业、医院检验科、食品企业
岗位分布技术支持工程师、生物研究员、医学检验师、质量控制专员、实验技术员
📚 课程设置(14 门)
课程14 门
  • 人类神经机械控制和学习Human Neuromechanical Control and Learning
  • 机器学习与神经计算Machine Learning and Neural Computation
  • 医疗器械创业Medical Device Entrepreneurship
  • 机器人技术Robotics
  • 统计和数据分析Statistics and Data Analysis
  • 系统生理学Systems Physiology
  • 生物力学Biomechanics
  • 仿生Biomimetics
  • 脑机接口Brain Machine Interfaces
  • 计算机视觉机器学习Machine Learning for Computer Vision
  • 计算神经科学Computational Neuroscience
  • 听力和语音处理Hearing and Speech Processing
  • 嵌入式C单片机Embedded C for Microcontrollers
  • 以人为本的辅助和康复设备Human Centred Assistive and Rehabilitation Devices

控制、机器人与优化理学硕士

MSc Control, Robotics and Optimisation
硕士工科
学制1年
学费47250英镑/年
入学时间10月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 100(W 22 / S 22 / L 22 / R 22) · 托福(新版) 5(W 5 / S 5 / L 5 / R 5) · PTE 69(W 62 / S 62 / L 62 / R 62)
就业方向汽车电子、消费电子、航空航天、半导体行业、通信设备
岗位分布硬件工程师、嵌入式工程师、系统工程师、电子工程师、测试工程师
📚 课程设置(20 门,核心课程 1 / 选修课程(Group C) 8 / 选修课程(Group O) 5 / 选修课程(Group R) 5 / 研究项目 1)
核心课程1 门
  • 控制、机器人与优化实验室Laboratory in Control, Robotics and Optimisation
选修课程(Group C)8 门
  • ELEC70089控制工程Control Engineering
  • ELEC70006线性多变量控制系统设计Design of Linear Multivariable Control Systems
  • ELEC70090数字与数据驱动的控制系统Digital and Data-Driven Control Systems
  • ELEC70009离散事件系统Discrete-Event Systems
  • ELEC70074电力系统动力学、稳定性与控制Power System Dynamics, Stability and Control
  • ELEC70028预测控制Predictive Control
  • ELEC70091非线性系统的稳定性与控制Stability and Control of Non-linear Systems
  • ELEC70092系统识别与学习Systems Identification and Learning
选修课程(Group O)5 门
  • ELEC70066应用高级优化Applied Advanced Optimisation
  • ELEC70082分布式优化与学习Distributed Optimisation and Learning
  • ELEC70065最优控制Optimal Control
  • ELEC70136多智能体决策的博弈论Game Theory for Multi-Agent Decision Making
  • ELEC70098最优化Optimisation
选修课程(Group R)5 门
  • 自主机器人Autonomous Robotics
  • ELEC70073计算机视觉与模式识别Computer Vision and Pattern Recognition
  • 机器人系统建模与控制Modelling and Control of Robotics Systems
  • 机器人操作Robotic Manipulation
  • 机器人专题Topics in Robotics
研究项目1 门
  • 研究项目Research Project

计算机(视觉运算与机器人学)理学硕士

MSc Computing (Visual Computing and Robotics)
硕士工科
学制1年
学费48300英镑/年
入学时间10月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 100(W 22 / S 22 / L 22 / R 22) · 托福(新版) 5(W 5 / S 5 / L 5 / R 5) · PTE 69(W 62 / S 62 / L 62 / R 62)
就业方向IT咨询、金融机构技术部门、初创公司、科技公司、软件开发商
岗位分布算法工程师、软件工程师、系统架构师、数据分析师、数据科学家
📚 课程设置(14 门)
课程14 门
  • 计算机视觉Computer Vision
  • 机器学习数学Mathematics for Machine Learning
  • 医学图像计算Medical Image Computing
  • 高级数据库Advanced Databases
  • 强化学习Reinforcement Learning
  • 机器人学Robotics
  • 面向对象程序设计中的前沿问题Advanced Issues in Object Oriented Programming
  • 高级安全Advanced Security
  • 复杂性Complexity
  • 计算优化Computational Optimisation
  • 动力系统与深度学习Dynamical Systems and Deep Learning
  • 信息和编码理论Information and Coding Theory
  • 知识表达Knowledge Representation
  • 运筹学Operations Research

📊 帝国理工学院 · 机器人学 录取案例(5 条)

以下为被该校该方向真实录取的申请人背景(本科院校 / 专业 / GPA / 语言),可用来判断自己的匹配度
本科层次985院校 100%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
本科院校来源:北京航空航天大学(3)、哈尔滨工业大学(深圳)(1)、同济大学(1)
同济大学 · 软件工程
985院校GPA 4.58/5.0雅思 7
哈尔滨工业大学(深圳) · 自动化
985院校GPA 91.86/100雅思 7
北京航空航天大学 · 机械工程
985院校GPA 91/100雅思 7.5 · GRE 329
北京航空航天大学 · 生物医学工程
985院校GPA 3.85/4.0雅思 7.5 · GRE 322
北京航空航天大学 · 机械工程及自动化
985院校GPA 90.27/100托福 101 · GRE 322

🧩 该校其他方向的项目(未归入本站方向分类,共 4 个)

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类(如跨学科、政策类项目),单独列出以便了解该校项目全貌;已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数

🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科(2026)机械、航空与制造工程 并列第 9 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 2 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科26 个

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列,可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。