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爱丁堡大学 · 数据科学 9 个项目

The University of Edinburgh｜数据科学（Data Science）。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目：学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身，不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 35 位QS 学科 数据科学与人工智能 · 第 30 位
爱丁堡大学在本站收录 196 个具体项目　·　其中「数据科学」方向 9 个　·　本站 61 条该方向录取案例

🏫 本校开设的项目（9 个）

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目（MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制），下列参数逐项目不同，来源为各校项目公开信息。

数据、不平等与社会理学硕士

MSc Data, Inequality and Society
硕士理科
学制1年
学费33600英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7（W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5） · 托福 100（W 23 / S 23 / L 23 / R 23） · 托福（新版） 5（W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5）
就业方向政府部门、非营利组织、研究机构、国际组织、媒体
岗位分布政策分析师、社会研究员、项目经理、社区发展专员、公共关系经理
📚 课程设置（15 门）
课程15 门
  • 排斥与不平等Exclusion and Inequality
  • 包容性社会Inclusive Society
  • 跨学科未来Interdisciplinary Futures
  • 透过数据或文本合成产生见解Insights Through Data or Text Remix
  • 道德数据未来Ethical Data Futures
  • 代表数据或构建近期未来Representing Data or Building Near Futures
  • 社会数据科学Data Science for Society
  • 价值链中的权力、数据与不平等Power, Data and Inequality in Value Chains
  • 工作未来Work Futures
  • 固有未来Indigenous Futures
  • 数据的殖民性The Coloniality of Data
  • 后新冠城市的数据与设计Data and Design for a Post-Covid City
  • 数字时代的移民与被迫迁移Migration and Forced Displacement in a Digital Age
  • 新技术如何改变社会的批判性观点Critical perspectives on how new technologies are changing society
  • 快速变化的新技术和数据来源如何改变民主的未来How new and rapidly changing technologies and data sources are transforming the future of democracy

数据科学理学硕士

MSc Data Science
硕士理科
学制1年
学费47680英镑/年
入学时间9月
就业方向科技公司、金融机构、咨询公司、数据分析公司
岗位分布数据科学家、BI分析师、AI研究员、数据工程师、数据分析师
📚 课程设置（10 门）
课程10 门
  • 机器学习和模式识别Machine Learning and Pattern Recognition
  • 统计编程Statistical Programming
  • 数据科学的大规模优化Large Scale Optimization for Data Science
  • 数据库导论Introduction to Databases
  • 极限计算Extreme Computing
  • 高级数据库系统Advanced Database Systems
  • 数据科学文本技术Text Technologies for Data Science
  • 加速自然语言处理Accelerated Natural Language Processing
  • 影像与视觉计算Image and Vision Computing
  • 课题研究Project

生物学数据科学理学硕士

MSc Data Science for Biology
硕士理科
学制1年
学费47680英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7（W 6 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 100（W 20 / S 20 / L 20 / R 20） · 托福（新版） 5（W 4 / S 4 / L 4 / R 4）
就业方向科研院所、食品企业、农业公司、生物医药企业、生物技术公司
岗位分布医药研发、生物信息分析师、生物技术工程师、数据科学家、实验室主管
📚 课程设置（13 门）
课程13 门
  • 0统计与数据分析Statistics and Data Analysis
  • 1生物数据库Biological Databases
  • 2在数据科学中使用RUsing R for Data Science
  • 3数据科学Python编程导论Introduction to Python Programming for Data Science
  • 4研究项目计划书Research Project Proposal
  • 5专题论文Project Dissertation
  • 6生物细胞中的信息处理Information Processing in Biological Cells
  • 7实用系统生物学Practical Systems Biology
  • 8负责任研究与创新基础Foundations in Responsible Research and Innovation
  • 9功能基因组技术Functional Genomic Technologies
  • 生物信息学算法Bioinformatics Algorithms
  • 网站与数据库设计导论Introduction to Website & Database Design
  • 系统与合成生物学的社会维度Social Dimensions of Systems and Synthetic Biology

统计学与数据科学理学硕士

MSc Statistics with Data Science
硕士理科
学制1年
学费34860英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5（W 6 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 92（W 23 / S 23 / L 23 / R 23） · 托福（新版） 4.5（W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5）
就业方向金融机构、科技公司、研究机构、数据分析公司
岗位分布数据科学家、数据工程师、商业分析师
📚 课程设置（15 门）
课程15 门
  • 贝叶斯数据分析Bayesian Data Analysis
  • 贝叶斯理论Bayesian Theory
  • 普通回归模型Generalised Regression Models
  • 不完全数据分析Incomplete Data Analysis
  • 统计编程Statistical Programming
  • 统计研究技能Statistical Research Skills
  • 生存数据分析The Analysis of Survival Data
  • 生物医学数据科学Biomedical Data Science
  • 信用评分Credit Scoring
  • 运筹学基础Fundamentals of Operational Research
  • 优化基础Fundamentals of Optimization
  • 遗传流行病学Genetic Epidemiology
  • 数据科学的大规模优化Large Scale Optimization for Data Science
  • 机器学习与模式识别Machine Learning and Pattern Recognition
  • Python机器学习Machine Learning in Python

运筹学与数据科学理学硕士

MSc Operational Research with Data Science
硕士理科
学制1年
学费34860英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5（W 6 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 92（W 23 / S 23 / L 23 / R 23） · 托福（新版） 4.5（W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5）
就业方向金融机构、科技公司、研究机构、数据分析公司
岗位分布数据分析师、BI分析师、数据科学家、AI研究员
📚 课程设置（12 门）
课程12 门
  • 优化基础Fundamentals of Optimization
  • 运筹学基础Fundamentals of Operational Research
  • 方法论、建模与咨询技巧Methodology, Modelling and Consulting Skills
  • 应用机器学习导论Introductory Applied Machine Learning
  • 机器学习与模式识别Machine Learning and Pattern Recognition
  • 生物信息学 1Bioinformatics 1
  • 统计方法论Statistical Methodology
  • 统计规划Statistical Programming
  • 不完全数据分析Incomplete Data Analysis
  • 模拟Simulation
  • 科学计算Scientific Computing
  • Python编程Python Programming

运筹学与计算优化理学硕士

MSc Operational Research with Computational Optimization
硕士理科
学制1年
学费34860英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5（W 6 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 92（W 23 / S 23 / L 23 / R 23） · 托福（新版） 4.5（W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5）
就业方向科技公司、互联网企业、金融科技、咨询公司、研究机构
岗位分布软件工程师、数据工程师、系统架构师、算法工程师、产品经理
📚 课程设置（14 门）
课程14 门
  • 优化基础Fundamentals of Optimization
  • 运筹学基础Fundamentals of Operational Research
  • 方法论、建模与咨询技巧Methodology, Modelling and Consulting Skills
  • 模拟Simulation
  • 随机建模Stochastic Modelling
  • 统计方法论Statistical Methodology
  • 概率论与统计Introductory Probability and Statistics
  • 面向对象编程应用Object-Oriented Programming with Applications
  • 统计编程Statistical Programming
  • 科学计算Scientific Computing
  • Python编程Python Programming
  • 数据科学的大规模优化Large Scale Optimization for Data Science
  • 整数与组合优化Integer and Combinatorial Optimization
  • 应用优化课题Topics in Applied Optimization

运筹学与风险理学硕士

MSc Operational Research with Risk
硕士理科
学制1年
学费34860英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5（W 6 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 92（W 23 / S 23 / L 23 / R 23） · 托福（新版） 4.5（W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5）
就业方向科技公司、研究机构、政府部门、咨询公司
岗位分布数据分析师、统计学家、风险分析师
📚 课程设置（15 门）
课程15 门
  • 优化基础Fundamentals of Optimization
  • 运筹学基础Fundamentals of Operational Research
  • 方法论、建模与咨询技巧Methodology, Modelling and Consulting Skills
  • 模拟Simulation
  • 随机建模Stochastic Modelling
  • 统计方法论Statistical Methodology
  • 概率论与统计Introductory Probability and Statistics
  • 面向对象编程应用Object-Oriented Programming with Applications
  • 统计编程Statistical Programming
  • 科学计算Scientific Computing
  • Python编程Python Programming
  • 信用评分Credit Scoring
  • 应用运筹学课题Topics in Applied Operational Research
  • 风险与物流Risk and Logistics
  • 应用优化课题Topics in Applied Optimization

运筹学研究理学硕士

MSc Operational Research
硕士理科
学制1年
学费34860英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5（W 6 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 92（W 23 / S 23 / L 23 / R 23） · 托福（新版） 4.5（W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5）
就业方向科技公司、研究机构、政府部门、咨询公司
岗位分布数据分析师、统计学家、风险分析师
📚 课程设置（15 门）
课程15 门
  • 优化基础Fundamentals of Optimization
  • 运筹学基础Fundamentals of Operational Research
  • 方法论、建模与咨询技巧Methodology, Modelling and Consulting Skills
  • 模拟Simulation
  • 随机建模Stochastic Modelling
  • 统计方法论Statistical Methodology
  • 概率论与统计Introductory Probability and Statistics
  • 面向对象编程应用Object-Oriented Programming with Applications
  • 统计编程Statistical Programming
  • 科学计算Scientific Computing
  • Python编程Python Programming
  • 信用评分Credit Scoring
  • 应用运筹学课题Topics in Applied Operational Research
  • 整数与组合优化Integer and Combinatorial Optimization
  • 普通回归模型Generalised Regression Models

高性能计算与数据科学理学硕士

MSc High Performance Computing with Data Science
硕士工科
学制1年
学费41160英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7（W 6 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 100（W 20 / S 20 / L 20 / R 20） · 托福（新版） 5（W 4 / S 4 / L 4 / R 4）
就业方向政府部门信息化部门、智能制造企业、科研院所、互联网科技企业
岗位分布系统架构师、AI工程师、数据科学家
📚 课程设置（15 门）
课程15 门
  • 数据管理基础Fundamentals of Data Management
  • 信息传递编程Message-Passing Programming
  • 编程技巧Programming Skills
  • 线程编程Threaded Programming
  • 数据分析与高性能计算Data Analytics with High Performance Computing
  • 软件开发Software Development
  • 项目准备Project Preparation
  • 高性能计算的数值算法Numerical Algorithms for High Performance Computing
  • 并行算法的设计与分析Design and Analysis of Parallel Algorithms
  • 高性能计算架构HPCArchitectures
  • 高等并行技术Advanced Parallel Techniques
  • 机器学习实践Machine Learning Practical
  • 生物信息学 1Bioinformatics 1
  • 最大限度计算Extreme Computing
  • 影像与视觉计算Image and Vision Computing

📊 爱丁堡大学 · 数据科学 录取案例（61 条）

以下为被该校该方向真实录取的申请人背景（本科院校 / 专业 / GPA / 语言），可用来判断自己的匹配度
GPA百分制中位 87.9（50 条）；4 分制中位 3.51（11 条）
语言雅思中位 7（36 条）
本科层次211院校 49% · 普通本科 23% · 985院校 23% · 海外本科 5%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
本科院校来源：西交利物浦大学（5）、暨南大学（5）、北京林业大学（3）、北京体育大学（3）、首都师范大学（2）、山东大学（2）
爱丁堡大学统计学与数据科学理学
香港中文大学（深圳） · 统计学
普通本科GPA 3.32/4.0雅思 6.5
爱丁堡大学统计学与数据科学理学
北京林业大学 · 统计学
211院校GPA 3.15/4.0六级 532
爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学
北京航空航天大学 · 软件工程
985院校GPA 3/4.0雅思 7
爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学
同济大学 · 软件工程
985院校GPA 84/100
爱丁堡大学统计学与数据科学理学
西交利物浦大学 · 应用数学
普通本科GPA 69/100托福 97
爱丁堡大学统计学与数据科学理学
暨南大学 · 数学与应用数学
普通本科GPA 3.9/4.0雅思 7.5 · GRE 321
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🧩 该校其他方向的项目（未归入本站方向分类，共 18 个）

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QS 学科（2026）数据科学与人工智能 第 30 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 35 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科45 个
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按 QS 学科名次排列，可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
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