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纽卡斯尔大学 · 数据科学 10 个项目

Newcastle University｜数据科学（Data Science）。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目：学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身，不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 149 位QS 学科 数据科学与人工智能 · 第 101-200 位
纽卡斯尔大学在本站收录 142 个具体项目　·　其中「数据科学」方向 10 个　·　本站 2 条该方向录取案例

🏫 本校开设的项目（10 个）

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目（MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制），下列参数逐项目不同，来源为各校项目公开信息。

数据科学与体育理学硕士

MSc Data Science and Sport
硕士理科
学制1年
学费32800英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5（W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5） · 托福 90（W 17 / S 20 / L 17 / R 18） · 托福（新版） 4（W 3 / S 3 / L 3 / R 3.5） · PTE 70（W 59 / S 59 / L 59 / R 59）
就业方向互联网科技公司、制造业、咨询公司、政府机构、保险公司
岗位分布商业智能分析师、算法工程师、数据科学家、量化分析师、机器学习工程师
📚 课程设置（8 门，必修课程 6 / 选修课程 2）
必修课程6 门
  • DSC8001数据可视化与数据处理Data Visualisation and Data Handling
  • DSC8002编程与机器学习Programming and Machine Learning
  • DSC8003数据科学基础Foundations of Data Science
  • DSC8004数据科学技能Data Science Skills
  • DSC8015体育科学中的数据采集与云存储Data Acquisition and Cloud Storage in Sport Science
  • DSC8016基于数据的体育决策Data-Informed Decision-Making in Sport
选修课程2 门
  • DSC8101应用数据科学案例研究项目Case Study Project in Applied Data Science
  • DSC8102应用数据科学个人项目Individual Project in Applied Data Science

数据科学与农业技术理学硕士

MSc Data Science and Agritechnology
硕士理科
学制1年
学费32800英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5（W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5） · 托福 90（W 17 / S 20 / L 17 / R 18） · 托福（新版） 4（W 3 / S 3 / L 3 / R 3.5） · PTE 70（W 59 / S 59 / L 59 / R 59）
📚 课程设置（8 门，必修课程 6 / 选修课程 2）
必修课程6 门
  • 数据可视化与数据处理Data Visualisation and Data Handling
  • 编程与机器学习Programming and Machine Learning
  • 数据科学与人工智能基础Foundations of Data Science and Artificial Intelligence
  • 数据科学与人工智能的实践Data Science and AI in Practice
  • 精密育种中的数字工具Digital Tools in Precision Breeding
  • 农业技术与精准表型组学Agritechnology and Precision Phenomics
选修课程2 门
  • 个案研究项目（应用）Case Study Project (Applied)
  • 个人项目（已申请）Individual Project (Applied)

数据科学与地理信息科学理学硕士

MSc Data Science and Geographic Information Science
硕士理科
学制1年
学费32800英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5（W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5） · 托福 90（W 17 / S 20 / L 17 / R 18） · 托福（新版） 4（W 3 / S 3 / L 3 / R 3.5） · PTE 70（W 59 / S 59 / L 59 / R 59）
📚 课程设置（8 门，必修课程 6 / 选修课程 2）
必修课程6 门
  • 数据可视化与数据处理Data Visualisation and Data Handling
  • 编程与机器学习Programming and Machine Learning
  • 数据科学与人工智能基础Foundations of Data Science and Artificial Intelligence
  • 数据科学与人工智能的实践Data Science and AI in Practice
  • 应用人工智能与地理空间可持续性Applied AI and Geospatial Sustainability
  • 3D地理空间建模、数字孪生和人工智能3D Geospatial modelling, digital twins and AI
选修课程2 门
  • 个案研究项目（应用）Case Study Project (Applied)
  • 个人项目（已申请）Individual Project (Applied)

数据科学与工业生物技术理学硕士

MSc Data Science and Industrial Biotechnology
硕士理科
学制1年
学费32800英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5（W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5） · 托福 90（W 17 / S 20 / L 17 / R 18） · 托福（新版） 4（W 3 / S 3 / L 3 / R 3.5） · PTE 70（W 59 / S 59 / L 59 / R 59）
就业方向科技公司、咨询公司、研究机构、互联网企业
岗位分布数据科学家、数据工程师、机器学习工程师、商业分析师、数据架构师
📚 课程设置（9 门，必修课程 6 / 选修课程 3）
必修课程6 门
  • DSC8001数据可视化与数据处理Data Visualisation and Data Handling
  • DSC8002编程与机器学习Programming and Machine Learning
  • DSC8003数据科学基础Foundations of Data Science
  • DSC8004数据科学技能Data Science Skills
  • DSC8013工业生物科学的数据驱动分析Data Driven Analysis for Industrial Bioscience
  • DSC8014工业生物科学的假设导向数据分析与建模Hypothesis-Led Data Analysis and Modelling for Industrial Biosciences
选修课程3 门
  • DSC8101应用数据科学案例研究项目Case Study Project in Applied Data Science
  • DSC8102应用数据科学个人项目Individual Project in Applied Data Science
  • DSC8103工业生物科学项目课程Industrial Biosciences Project Module

数据科学与数字人文理学硕士

MSc Data Science and Digital Humanities
硕士理科
学制1年
学费32800英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5（W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5） · 托福 90（W 17 / S 20 / L 17 / R 18） · 托福（新版） 4（W 3 / S 3 / L 3 / R 3.5） · PTE 70（W 59 / S 59 / L 59 / R 59）
就业方向电商平台、咨询公司、医疗机构、互联网科技公司
岗位分布数据科学家、商业智能分析师、机器学习工程师、数据产品经理、量化分析师
📚 课程设置（8 门，必修课程 6 / 选修课程 2）
必修课程6 门
  • DSC8001数据可视化与数据处理Data Visualisation and Data Handling
  • DSC8002编程与机器学习Programming and Machine Learning
  • DSC8003数据科学基础Foundations of Data Science
  • DSC8004数据科学技能Data Science Skills
  • DSC8011人文科学中的数据：获取、管理、解释Data in the Humanities: Acquisition, Management, Interpretation
  • DSC8012人文地理空间技术Geospatial Technologies for the Humanities
选修课程2 门
  • DSC8101应用数据科学案例研究项目Case Study Project in Applied Data Science
  • DSC8102应用数据科学个人项目Individual Project in Applied Data Science

数据科学与法律理学硕士

MSc Data Science and Law
硕士理科
学制1年
学费32800英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5（W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5） · 托福 90（W 17 / S 20 / L 17 / R 18） · 托福（新版） 4（W 3 / S 3 / L 3 / R 3.5） · PTE 70（W 59 / S 59 / L 59 / R 59）
📚 课程设置（8 门，必修课程 6 / 选修课程 2）
必修课程6 门
  • 数据可视化与数据处理Data Visualisation and Data Handling
  • 编程与机器学习Programming and Machine Learning
  • 数据科学与人工智能基础Foundations of Data Science and Artificial Intelligence
  • 数据科学与人工智能的实践Data Science and AI in Practice
  • 网络安全法律与政策Cybersecurity Law & Policy
  • 创新、隐私和数据保护Innovation, Privacy and Data Protection
选修课程2 门
  • 数据科学与法律论文顶点Data Science & Law Dissertation Capstone
  • 数据科学与法律模拟顶点Data Science & Law Simulation Capstone

数据科学理学硕士

MSc Data Science
硕士理科
学制1年
学费32800英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5（W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5） · 托福 90（W 17 / S 20 / L 17 / R 18） · 托福（新版） 4（W 3 / S 3 / L 3 / R 3.5） · PTE 70（W 59 / S 59 / L 59 / R 59）
就业方向政府机构、咨询公司、医疗机构、制造业、互联网科技公司
岗位分布数据分析师、数据工程师、商业智能分析师、量化分析师、算法工程师
📚 课程设置（10 门，必修课程 5 / 项目课程 2 / 选修课程 3）
必修课程5 门
  • DSC8001数据可视化与数据处理Data Visualisation and Data Handling
  • DSC8002编程与机器学习Programming and Machine Learning
  • DSC8003数据科学基础Foundations of Data Science
  • DSC8004数据科学技能Data Science Skills
  • DSC8007计算统计建模Computational Statistical Modelling
项目课程2 门
  • DSC8101应用数据科学案例研究项目Case Study Project in Applied Data Science
  • DSC8102应用数据科学个人项目Individual Project in Applied Data Science
选修课程3 门
  • DSC8005深度学习与计算机视觉Deep Learning and Computer Vision
  • DSC8012人文地理空间技术Geospatial Technologies for the Humanities
  • DSC8016基于数据的体育决策Data-Informed Decision-Making in Sport

高级数据科学与健康理学硕士

MSc Advanced Data Science with Health
硕士理科
学制1年
学费33800英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5（W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5） · 托福 90（W 17 / S 20 / L 17 / R 18） · 托福（新版） 4（W 3 / S 3 / L 3 / R 3.5） · PTE 70（W 59 / S 59 / L 59 / R 59）
就业方向科技公司、咨询公司、研究机构、互联网企业
岗位分布数据科学家、数据工程师、机器学习工程师、商业分析师、数据架构师
📚 课程设置（20 门，必修课程 10 / 选修课程 10）
必修课程10 门
  • 数据科学计算基础Computing Foundations of Data Science
  • 图像信息学Image Informatics
  • 机器学习与项目Machine Learning with Project
  • 统计与数据科学研究生基础Graduate Foundations of Statistics and Data Science
  • 机器学习统计基础与高级主题Statistical Foundations of Machine Learning with Advanced Topics
  • 高级主题临床试验Clinical Trials with Advanced Topics
  • 健康数据科学决策建模与高级主题Decision Modelling for Health Data Science with Advanced Topics
  • 医学统计和健康数据科学高级主题Advanced Topics in Medical Statistics and Health Data Science
  • 健康数据科学论文Dissertation In Health Data Science
  • 统计与数据科学工业论文Industrial Dissertation in Statistics and Data Science
选修课程10 门
  • 高级主题临床试验Clinical Trials with Advanced Topics
  • 健康数据科学决策建模与高级主题Decision Modelling for Health Data Science with Advanced Topics
  • 医学统计和健康数据科学高级主题Advanced Topics in Medical Statistics and Health Data Science
  • 实验设计与高级主题Experimental Design with Advanced Topics
  • 极值理论与高级主题Extreme Value Theory with Advanced Topics
  • 运动建模与先进的主题Sports Modelling with Advanced Topics
  • 生存分析与高级主题Survival Analysis with Advanced Topics
  • 具有高级主题的时间序列Time Series with Advanced Topics
  • 随机金融建模与高级主题Stochastic Financial Modelling with Advanced Topics
  • 统计与数据科学高级主题Advanced Topics in Statistics and Data Science

高级数据科学与统计学理学硕士

MSc Advanced Data Science with Statistics
硕士理科
学制1年
学费33800英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5（W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5） · 托福 90（W 17 / S 20 / L 17 / R 18） · 托福（新版） 4（W 3 / S 3 / L 3 / R 3.5） · PTE 70（W 59 / S 59 / L 59 / R 59）
就业方向医疗机构、互联网科技公司、保险公司、政府机构
岗位分布数据产品经理、数据工程师、数据分析师、数据科学家、算法工程师
📚 课程设置（17 门，必修课程 7 / 选修课程 10）
必修课程7 门
  • 数据科学计算基础Computing Foundations of Data Science
  • 图像信息学Image Informatics
  • 机器学习与项目Machine Learning with Project
  • 统计与数据科学研究生基础Graduate Foundations of Statistics and Data Science
  • 机器学习统计基础与高级主题Statistical Foundations of Machine Learning with Advanced Topics
  • 统计数据科学论文Dissertation in Statistical Data Science
  • 统计与数据科学工业论文Industrial Dissertation in Statistics and Data Science
选修课程10 门
  • 高级主题临床试验Clinical Trials with Advanced Topics
  • 健康数据科学决策建模与高级主题Decision Modelling for Health Data Science with Advanced Topics
  • 医学统计和健康数据科学高级主题Advanced Topics in Medical Statistics and Health Data Science
  • 实验设计与高级主题Experimental Design with Advanced Topics
  • 极值理论与高级主题Extreme Value Theory with Advanced Topics
  • 运动建模与先进的主题Sports Modelling with Advanced Topics
  • 生存分析与高级主题Survival Analysis with Advanced Topics
  • 具有高级主题的时间序列Time Series with Advanced Topics
  • 随机金融建模与高级主题Stochastic Financial Modelling with Advanced Topics
  • 统计与数据科学高级主题Advanced Topics in Statistics and Data Science

高级数据科学理学硕士

MSc Advanced Data Science
硕士理科
学制1年
学费32800英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5（W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5） · 托福 90（W 17 / S 20 / L 17 / R 18） · 托福（新版） 4（W 3 / S 3 / L 3 / R 3.5） · PTE 70（W 59 / S 59 / L 59 / R 59）
就业方向保险公司、电商平台、医疗机构、制造业
岗位分布商业智能分析师、量化分析师、数据工程师、数据产品经理、数据分析师
📚 课程设置（11 门）
课程11 门
  • 大数据分析Big Data Analytics
  • 数据可视化Data Visualization
  • 数据管理与探索性数据分析Data Management and Exploratory Data Analysis
  • 野外数据科学Data Science in the Wild
  • 数据科学小组项目Group Project in Data Science
  • 云计算项目Cloud Computing with Project
  • 机器学习项目Machine Learning with Project
  • 数据科学统计基础Statistical Foundations of Data Science
  • 数据科学统计学习Statistical Learning for Data Science
  • 贝叶斯数据分析Bayesian Data Analysis
  • 数据科学项目与论文Project and Dissertation for Data Science

📊 纽卡斯尔大学 · 数据科学 录取案例（2 条）

以下为被该校该方向真实录取的申请人背景（本科院校 / 专业 / GPA / 语言），可用来判断自己的匹配度
本科层次普通本科 50% · 211院校 50%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
本科院校来源：江苏大学（1）、哈尔滨工程大学（1）
纽卡斯尔大学(英国)数据科学（统计学）理学
哈尔滨工程大学 · 数学与应用数学
211院校GPA 78.6/100
纽卡斯尔大学(英国)数据科学（统计学）理学
江苏大学 · 统计学
普通本科GPA 82/100
查看该方向全部录取案例 ›

🧩 该校其他方向的项目（未归入本站方向分类，共 15 个）

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类（如跨学科、政策类项目），单独列出以便了解该校项目全貌；已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数
其他社科全球可持续未来文学硕士（1年）详情 ›
文化产业管理全球遗产管理文学硕士（1年）详情 ›
文化产业管理创意与文化产业管理文学硕士（1年）详情 ›
文学文化研究创意写作文学硕士（1年）详情 ›
医学医师助理研究理学硕士（2年）详情 ›
文化产业管理博物馆研究文学硕士（1年）详情 ›
医学口腔科学理学硕士（1年）详情 ›
管理可持续性管理理学硕士（1年）详情 ›
管理国际商务理学硕士（1年）详情 ›
工程管理工程管理理学硕士（1年）详情 ›
其他社科气候变化与可持续发展领导力理学硕士（1年）详情 ›
医学语言病理学理学硕士（2年）详情 ›
文学文化研究跨文化交际与国际管理文学硕士（1年）详情 ›
交通运输运输工程、规划与管理理学硕士（1年）详情 ›
管理项目管理理学硕士（1年）详情 ›

🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科（2026）数据科学与人工智能 第 101-200 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 149 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科40 个
数据科学与人工智能在该校的学科页 › 该学科全部院校 ›

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列，可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
QS 学科院校国家 / 地区
第 1 位 麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology 美国
第 2 位 斯坦福大学Stanford University 美国
第 3 位 新加坡国立大学National University of Singapore 新加坡
第 4 位 南洋理工大学Nanyang Technological University 新加坡
第 5 位 卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University 美国
并列第 6 位 加州大学伯克利分校University of California, Berkeley 美国
并列第 6 位 牛津大学University of Oxford 英国
第 8 位 哈佛大学Harvard University 美国
数据科学：全部开设院校 ›

🔗 纽卡斯尔大学的其他专业方向

人工智能101-200环境工程151-200能源工程151-200土木工程151-200化学工程201-250电子与电气工程251-300机械工程301-350生物医学工程351-400计算机科学401-450网络安全401-450
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学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。