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纽卡斯尔大学 · 人工智能 9 个项目

Newcastle University|人工智能(Artificial Intelligence)。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目:学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身,不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 149 位QS 学科 数据科学与人工智能 · 第 101-200 位
纽卡斯尔大学在本站收录 142 个具体项目 · 其中「人工智能」方向 9 个 · 本站 2 条该方向录取案例

🏫 本校开设的项目(9 个)

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目(MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制),下列参数逐项目不同,来源为各校项目公开信息。

人工智能理学硕士

MSc Artificial Intelligence
硕士工科
学制1年
学费32800英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5(W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5) · 托福 90(W 17 / S 20 / L 17 / R 18) · 托福(新版) 4(W 3 / S 3 / L 3 / R 3.5) · PTE 70(W 59 / S 59 / L 59 / R 59)
📚 课程设置(8 门,必修课程 6 / 选修课程 2)
必修课程6 门
  • 编程与机器学习Programme and Machine Learning
  • 数据科学与人工智能基础Foundations of Data Science and Artificial Intelligence
  • 数据科学与人工智能的实践Data Science and AI in Practice
  • 深度学习与计算机视觉Deep Learning and Computer Vision
  • 自然语言处理与生成式人工智能Natural Language Processing and Generative AI
  • 人工智能前沿话题Frontier Topics in Artificial Intelligence
选修课程2 门
  • 个案研究项目(应用)Case Study Project (Applied)
  • 个人项目(应用)Individual Project in (Applied)

以人为本的人工智能理学硕士

MSc Human-Centred Artificial Intelligence
硕士理科
学制1年
学费32800英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5(W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5) · 托福 90(W 17 / S 20 / L 17 / R 18) · 托福(新版) 4(W 3 / S 3 / L 3 / R 3.5) · PTE 70(W 59 / S 59 / L 59 / R 59)
就业方向互联网科技公司、医疗机构、制造业、保险公司
岗位分布算法工程师、数据工程师、商业智能分析师、数据产品经理、数据科学家
📚 课程设置(11 门)
课程11 门
  • 大数据分析Big Data Analytics
  • 数据可视化Data Visualization
  • 数据管理与探索性数据分析Data Management and Exploratory Data Analysis
  • 野外数据科学Data Science in the Wild
  • 数据科学小组项目Group Project in Data Science
  • 云计算项目Cloud Computing with Project
  • 机器学习项目Machine Learning with Project
  • 复杂数据可视化Complex Data Visualization
  • 数据科学统计基础Statistical Foundations of Data Science
  • 数据科学统计学习Statistical Learning for Data Science
  • 数据科学项目与论文Project and Dissertation for Data Science

商业人工智能理学硕士

MSc Artificial Intelligence in Business
硕士商科
学制1年
学费31900英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 90(W 20 / S 22 / L 19 / R 20) · 托福(新版) 4.5(W 4 / S 3.5 / L 3.5 / R 3.5) · PTE 70(W 65 / S 65 / L 65 / R 65)
📚 课程设置(11 门)
必修课程11 门
  • 面向企业的生成式AIGenerative AI for Businesses
  • 人工智能基础与负责任的创新AI Fundamentals and Responsible Innovation
  • 项目管理中的小组咨询Group Consultancy in Project Management
  • 信息系统设计Design of Information Systems
  • 现代组织中的人工智能Artificial Intelligence in Modern Organisation
  • 学位论文Dissertation
  • 研究方法Research Methods
  • 创新和创造管理Managing Innovation and Creativity
  • 实现数字化业务的价值Realising value from digital business
  • 战略、管理和信息系统Strategy, Management and Information Systems
  • 战略服务管理Strategic Service Management

地理空间人工智能理学硕士

MSc Geospatial Artificial Intelligence
硕士工科
学制1年
学费31100英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5(W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5) · 托福 90(W 17 / S 20 / L 17 / R 18) · 托福(新版) 4(W 3 / S 3 / L 3 / R 3.5) · PTE 70(W 59 / S 59 / L 59 / R 59)
📚 课程设置(7 门)
必修课程7 门
  • 理学硕士项目与学位论文MSc Project and Dissertation
  • 数据分析与地理信息系统Data Analysis and Geographic Information Systems
  • 地理空间工程概念与应用Geospatial Engineering Concepts and Applications
  • 工业、可持续系统与专业主义Industry, Sustainable Systems and Professionalism
  • 应用人工智能与地理空间可持续性Applied AI and Geospatial Sustainability
  • 3D地理空间建模、数字孪生和人工智能3D Geospatial modelling, digital twins and AI
  • 卫星定位、导航、授时和对地观测Satellite positioning, navigation, timing and earth observation

数据科学与人工智能理学硕士

MSc Data Science and Artificial Intelligence
硕士理科
学制1年
学费32800英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5(W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5) · 托福 90(W 17 / S 20 / L 17 / R 18) · 托福(新版) 4(W 3 / S 3 / L 3 / R 3.5) · PTE 70(W 59 / S 59 / L 59 / R 59)
就业方向互联网科技公司、咨询公司、电商平台、政府机构、医疗机构
岗位分布数据科学家、商业智能分析师、数据工程师、数据分析师、算法工程师
📚 课程设置(8 门,必修课程 6 / 选修课程 2)
必修课程6 门
  • DSC8001数据可视化与数据处理Data Visualisation and Data Handling
  • DSC8002编程与机器学习Programming and Machine Learning
  • DSC8003数据科学基础Foundations of Data Science
  • DSC8004数据科学技能Data Science Skills
  • DSC8005深度学习与计算机视觉Deep Learning and Computer Vision
  • DSC8006自然语言处理与生成式人工智能Natural Language Processing and Generative AI
选修课程2 门
  • DSC8101应用数据科学案例研究项目Case Study Project in Applied Data Science
  • DSC8102应用数据科学个人项目Individual Project in Applied Data Science

机器人与人工智能理学硕士

MSc Robotics and Artificial Intelligence
硕士工科
学制1年
学费31100英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5(W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5) · 托福 90(W 17 / S 20 / L 17 / R 18) · 托福(新版) 4(W 3 / S 3 / L 3 / R 3.5) · PTE 70(W 59 / S 59 / L 59 / R 59)
就业方向软件企业、咨询公司、电商平台、游戏公司、电信运营商
岗位分布全栈工程师、产品经理、后端开发、系统架构师、测试工程师
📚 课程设置(7 门)
课程7 门
  • 研究技能Research Skills
  • 工业自动化、PLCs与机器人Industrial Automation, PLCs and Robotics
  • 机电一体化工程概论Introduction to Mechatronics Engineering
  • 工程应用中的机器学习Machine Learning for Engineering Applications
  • 线性控制器设计Linear Controller Design
  • 应用人工智能与机器人Applied AI and Robotics
  • 理学硕士个人项目MSc Individual Project

高级人工智能与网络安全理学硕士

MSc Advanced Artificial Intelligence with Cybersecurity
硕士工科
学制1年
学费32800英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5(W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5) · 托福 90(W 17 / S 20 / L 17 / R 18) · 托福(新版) 4(W 3 / S 3 / L 3 / R 3.5) · PTE 70(W 59 / S 59 / L 59 / R 59)
📚 课程设置(8 门,必修课程 6 / 选修课程 2)
必修课程6 门
  • 数据科学与人工智能的实践Data Science and AI in Practice
  • 人工智能前沿话题Frontier Topics in Artificial Intelligence
  • 机器学习、深度学习与概率建模Machine Learning, Deep Learning with Probabilistic Modelling
  • 数字系统中的安全与信任Security and Trust in Digital Systems
  • 攻击性安全与道德黑客Offensive Security and Ethical Hacking
  • 高级个人项目Individual Project (Advanced)
选修课程2 门
  • 计算机视觉与自然语言处理Computer Vision and Natural Language Processing
  • 强化学习Reinforcement Learning

高级人工智能与自主系统理学硕士

MSc Advanced Artificial Intelligence with Autonomous Systems
硕士工科
学制1年
学费32800英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5(W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5) · 托福 90(W 17 / S 20 / L 17 / R 18) · 托福(新版) 4(W 3 / S 3 / L 3 / R 3.5) · PTE 70(W 59 / S 59 / L 59 / R 59)
📚 课程设置(9 门,必修课程 6 / 选修课程 3)
必修课程6 门
  • 数据科学与人工智能的实践Data Science and AI in Practice
  • 人工智能前沿话题Frontier Topics in Artificial Intelligence
  • 机器学习、深度学习与概率建模Machine Learning, Deep Learning with Probabilistic Modelling
  • 强化学习Reinforcement Learning
  • 自治系统基础Foundations of Autonomous Systems
  • 嵌入式自治系统中的人工智能AI in Embodied Autonomous Systems
选修课程3 门
  • 案例研究项目(高级)Case Study Project (Advanced)
  • 高级个人项目Individual Project (Advanced)
  • 个人项目Individual Project

高级人工智能理学硕士

MSc Advanced Artificial Intelligence
硕士理科
学制1年
学费32800英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5(W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5) · 托福 90(W 17 / S 20 / L 17 / R 18) · 托福(新版) 4(W 3 / S 3 / L 3 / R 3.5) · PTE 70(W 59 / S 59 / L 59 / R 59)
就业方向互联网科技公司、咨询公司、医疗机构、保险公司、政府机构
岗位分布机器学习工程师、量化分析师、数据科学家、商业智能分析师、数据产品经理
📚 课程设置(10 门)
课程10 门
  • 0人工智能工程Engineering for AI
  • 1数据可视化Data Visualization
  • 2数据管理与探索性数据分析Data Management and Exploratory Data Analysis
  • 3野外数据科学Data Science in the Wild
  • 4数据科学小组项目Group Project in Data Science
  • 5机器学习与项目Machine Learning with Project
  • 6深度学习Deep Learning
  • 7数据科学项目与论文Project and Dissertation in Data Science
  • 8数据科学的统计基础Statistical Foundations of Data Science
  • 9数据科学的统计学习Statistical Learning for Data Science

📊 纽卡斯尔大学 · 人工智能 录取案例(2 条)

以下为被该校该方向真实录取的申请人背景(本科院校 / 专业 / GPA / 语言),可用来判断自己的匹配度
本科层次海外本科 50% · 普通本科 50%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
本科院校来源:曼彻斯特大学(1)、华侨大学(1)
华侨大学 · 物联网工程
普通本科GPA 3.25/4.0
曼彻斯特大学 · Mathematics with Finance
海外本科GPA 55.42/100

🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科(2026)数据科学与人工智能 第 101-200 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 149 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科40 个

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列,可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。