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伦敦国王学院 · 数据科学 3 个项目

King's College London|数据科学(Data Science)。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目:学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身,不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 37 位QS 学科 数据科学与人工智能 · 并列第 45 位
伦敦国王学院在本站收录 157 个具体项目 · 其中「数据科学」方向 3 个 · 本站 9 条该方向录取案例

🏫 本校开设的项目(3 个)

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目(MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制),下列参数逐项目不同,来源为各校项目公开信息。

健康数据科学理学硕士

MSc Health Data Science
硕士理科
学制1年
学费45400英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 100(W 25 / S 23 / L 23 / R 23) · 托福(新版) 5(W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5) · PTE 69(W 62 / S 62 / L 62 / R 62)
就业方向医院信息部门、医疗科技公司、政府卫生部门、健康数据分析公司、研究机构
岗位分布健康信息经理、医疗数据分析师、健康信息系统专家、临床信息官、数据管理专员
📚 课程设置(14 门,必修课程 4 / 选修课程 10)
必修课程4 门
  • 7PAVREPR研究项目Research Project
  • 7PAVHIPA健康信息学与预测分析Health Informatics and Predictive Analytics
  • 7PAVITSM健康数据统计建模Statistical Modelling for Health Data
  • 7PAVEPOR技能与未来系列Skills & Futures Series
选修课程10 门
  • 7PAVMALM多层与纵向建模Multilevel and Longitudinal Modelling
  • 7PAVCTMH临床试验:实用方法Clinical Trials: A Practical Approach
  • 7PAVCIAE因果建模与评估Causal Modelling and Evaluation
  • 7PAVMALE面向健康与生物信息学的机器学习Machine Learning for Health and Bioinformatics
  • 7PAVNLPS自然语言处理Natural Language Processing
  • 7PAVAIHA面向医疗保健分析的人工智能Artificial Intelligence for Healthcare Analytics
  • 7BBG2014生物信息学、解释与数据质量保证Bioinformatics, Interpretation and Data Quality Assurance
  • 7BBG2016高级生物信息学:实用生物信息学数据Advanced Bioinformatics: Practical Bioinformatics Data
  • 7PAVLVSE潜在变量与结构方程建模Latent Variable and Structural Equation Modelling
  • 7PAVDHWT数字健康与可穿戴技术Digital Health and Wearable Technology

复杂系统与数据建模理学硕士

MSc Complex Systems and Data Modelling
硕士理科
学制1年
学费35900英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 92(W 23 / S 20 / L 20 / R 20) · 托福(新版) 4.5(W 4 / S 4 / L 4 / R 4) · PTE 62(W 59 / S 59 / L 59 / R 59)
就业方向科技公司、互联网企业、金融科技、咨询公司、研究机构
岗位分布软件工程师、数据工程师、系统架构师、算法工程师、产品经理
📚 课程设置(24 门,必修课程 4 / 选修课程 20)
必修课程4 门
  • 复杂网络理论Theory of Complex Networks
  • 复杂系统建模的数学基础Mathematical Foundations for Complex Systems Modelling
  • 复杂系统的研究方法与高级专题Research Methods & Advanced Topics in Complex Systems
  • 个人研究项目Individual Research Project
选修课程20 门
  • 随机过程及其应用Stochastic Processes and Applications
  • 数学生物学Mathematical Biology
  • 统计学习要素Elements of Statistical Learning
  • 复杂系统的平衡分析Equilibrium Analysis of Complex Systems
  • 经典与量子计算概论 Introduction to Classical and Quantum Computation
  • 虚拟实验室中的生物与纳米材料Bio & Nanomaterials in the Virtual Lab
  • 量子多体系统建模Modelling Quantum Many-body Systems
  • 概率论Probability Theory
  • 风险中性估值:定价与对冲衍生品Risk-Neutral Valuation: Pricing and Hedging Derivatives
  • 金融市场Financial Markets
  • 随机分析Stochastic Analysis
  • 金融统计Statistics in Finance
  • 金融中的数值与计算方法Numerical & Computational Methods in Finance
  • 利率与信用风险Interest Rates & Credit Risk
  • 金融数学C++C++ for Financial Mathematics
  • 经济物理学Econophysics
  • 模式识别、神经网络与深度学习Pattern Recognition, Neural Networks & Deep Learning
  • 计算统计学Computational Statistics
  • 时间序列分析Time Series Analysis
  • 机器学习Machine Learning

数据科学理学硕士

MSc Data Science
硕士理科
学制1年
学费42900英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 100(W 25 / S 23 / L 23 / R 23) · 托福(新版) 5(W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5) · PTE 69(W 62 / S 62 / L 62 / R 62)
就业方向科研机构、咨询公司、医疗机构、政府部门、互联网企业
岗位分布商业分析师、算法工程师、AI研究员、数据科学家、机器学习工程师
📚 课程设置(18 门)
课程18 门
  • 数据科学家的计算机程序设计Computer Programming for Data Scientists
  • 数据库、数据仓库和信息检索Databases, Data Warehousing & Information Retrieval
  • 统计Statistics
  • 数据挖掘Data Mining
  • 单项工程Individual Project
  • 统计学习要素Elements of Statistical Learning
  • 金融统计Statistics in Finance
  • 智能体与多智能体系统Agents & Multi-Agent Systems
  • 自然启发学习算法Nature-Inspired Learning Algorithms
  • 模式识别、神经网络与深度学习Pattern Recognition, Neural Networks & Deep Learning
  • 网络理论Network Theory
  • 大数据技术Big Data Technologies
  • 模拟和数据可视化Simulation & Data Visualisation
  • 计算机视觉Computer Vision
  • 用数据讲故事Telling Stories with Data
  • 机器学习Machine Learning
  • 优化方法Optimisation Methods
  • 人工智能推理与规划Artificial Intelligence Reasoning and Planning

📊 伦敦国王学院 · 数据科学 录取案例(9 条)

以下为被该校该方向真实录取的申请人背景(本科院校 / 专业 / GPA / 语言),可用来判断自己的匹配度
GPA百分制中位 85.08(7 条)
语言雅思中位 6(5 条)
本科层次211院校 56% · 普通本科 22% · 海外本科 11% · 985院校 11%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
本科院校来源:南京信息工程大学(2)、武汉理工大学(1)、欧洲大学(1)、南京理工大学(1)、北京化工大学(1)、中国矿业大学(徐州)(1)
南京信息工程大学 · 数据科学与大数据技术(中外合作办学)
普通本科GPA 81/100雅思 6
南京信息工程大学 · 数据科学与大数据技术
普通本科GPA 3.5/4.0
中国矿业大学(徐州) · 统计学
211院校GPA 87.59/100
欧洲大学 · 商业分析
海外本科GPA 79.2/100
东北大学秦皇岛分校 · 应用统计学
985院校GPA 88/100雅思 7
北京化工大学 · 信息管理与信息系统
211院校GPA 3.69/4.0

🧩 该校其他方向的项目(未归入本站方向分类,共 33 个)

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类(如跨学科、政策类项目),单独列出以便了解该校项目全貌;已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数

🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科(2026)数据科学与人工智能 并列第 45 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 37 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科38 个

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列,可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。