月之暗面
岗位信息
招聘岗位
大模型安全研究与攻防能力研究员（实习&校招）实习
是否笔试
未明确
招聘批次
实习
截止日期
未公布（以企业官网为准）
发布日期
2026-11-02
📋 岗位职责 / 任职要求
职位描述
我们的目标是以 AGI 级别的智能构建更加安全的网络空间。在软件复杂度呈指数级增长的今天，传统的防御手段正面临严重的不对称劣势；要真正实现从“被动响应”到“免疫级防御”的跨越，基座模型必须具备对底层系统逻辑与攻防本质的深刻理解。我们正在探索一个极具 Moonshot 意义的核心命题：
如何通过预训练、后训练（Post-training）与大规模强化学习，将顶级安全专家的攻防思维、漏洞挖掘直觉与系统加固能力，内化为基座模型的原生能力（Native Capability）。
在这里，你将直接参与前沿基座大模型在网络空间安全（Cybersecurity）领域的垂直演进。你的核心工作不是做传统意义上的业务防御，而是将软件漏洞挖掘、二进制逆向、、sandbox逃逸与 Exploit 构造等复杂的攻防博弈过程，转化为可泛化、可自我演进的模型训练Pipeline与强化学习环境。我们希望与你一起，打造具备顶尖人类安全研究员水准的大模型，在逼近 AGI 能力边界的同时，构建真正具备代际优势的主动防御与前沿红队评估体系。通过大模型的能力努力构建一个更加安全的网络空间。
我们在寻找什么样的人？
我们在寻找既在底层攻防领域有深厚实战积淀，又对 AGI 怀有强烈技术信仰的探索者。
我们期待你是一个
有丰富的安全研究经验
视 Exploit 为一门艺术（The Art of Exploitation）
相信 AGI 并践行。 你深信 Scaling Law 与强化学习终将重塑网络空间安全的格局。
职位要求：
扎实的底层安全与漏洞实战功底： 深入理解主流操作系统内核（Linux / Windows / XNU / Android 等）、系统组件或核心开源基础设施的底层机制；具备独立挖掘复杂漏洞（Web漏洞或UAF、OOB、Race Condition、逻辑状态机缺陷等）及编写高质量 PoC / Exploit 的实战能力。
高质量攻防数据合成： 能够设计并搭建高并发、高隔离性的自动化安全演练环境，将 Fuzzing 反馈、符号执行、污点分析、崩溃调用栈（Crash dump）及调试器交互轨迹转化为可量化的奖励信号（Reward Signal / Verifier）与高质量合成轨迹（Trajectory）。
前沿攻防能力评估与演进（Red & Blue Capabilities）： 能够超越传统的静态问答 Benchmark，设计面向真实复杂代码库与动态对抗环境的评估与训练基准。在红队方向，系统性衡量并突破模型在自主漏洞发现（Autonomous Vulnerability Discovery）与自动漏洞利用（AEG）上的能力上限；在蓝队方向，构建模型在精准根因分析（RCA）、自动化补丁生成（APR，确保功能无损与状态一致性）、入侵检测分析与系统自愈防御上的闭环能力。
卓越的工程实现能力： 精通 C/C++、Rust、Python 等语言中的至少一种语言，具备较强的系统级编码能力与调试功底，能够在算力与数据规模受限的场景下快速验证想法。
加分项：
１、有独立安全研究成果，包括但不限于 Windows Kernel 、Android、MacOS、iOS 或者其他难度较高的安全领域 。拥有高含金量的 CVE 致谢记录（如 Linux Kernel、主流浏览器、Hypervisor、核心网络协议栈等），曾向知名开源社区提交过高质量安全补丁。
2、 有知名的国内外CTF 赛事经验，包括但不限于XCTF、0CTF、DEFCON CTF、HITCON CTF等，并且有独立解题能力的CTF选手。
3、 在国内外知名的Pwn类赛事中获得优异比赛成绩的，如 Pwn2Own、天网杯、天府杯等赛事中，亦或在 BlackHat、HITCON、BlueHat 等顶级安全会议上发表过硬核议题。
4、 参加过国内大型红蓝对抗项目，作为主力并取得过优异成绩；在红蓝对抗，渗透测试领域有深厚的经验和具体的产出
🏢 企业简介
成立2023 年总部北京
月之暗面是一家专注于通用人工智能（AGI）领域的科技公司，总部位于北京，成立于2023年。公司致力于探索大模型技术的前沿，自主研发了面向C端与B端的智能助手产品，以长文本处理能力与深度推理表现受到行业关注。团队由来自顶尖科研机构与科技企业的工程师、科学家组成，核心业务覆盖模型研发、产品设计与用户运营，目前正处于技术迭代与商业化并行的快速成长阶段。在这里，产品、职能与运营人才将直接参与AGI产品从定义到落地的完整链路，与算法、工程团队紧密协作，共同影响下一代人机交互形态。对于希望投身前沿科技浪潮的应届生而言，这里提供务实的技术文化、扁平的组织协作和充足的成长空间。
投递方式
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校招宝当前收录 月之暗面 在招校招岗位 67 条，工作地点覆盖 北京、上海、深圳，学历要求含 本科及以上。以下为最近发布的部分岗位，可一并比较投递。
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🎯 AI校招画像 （来源：公开信息智能整理）
🏢 公司文化与工作氛围
- 极致扁平化组织：公司仅约300人规模，办公区只有一层楼，内部不设部门架构，摒弃职级与KPI考核，强调“人才密度”和扁平化管理（参考）。
- “硬核极客”风格：办公室为北京普通写字楼的一层，主动放弃装修投入；深夜办公照片中员工穿着随意，有人的头发“像很久没洗过”，场景类似硅谷车库创业，但公司资金充裕，并非因穷而简陋（参考）。
- 价值观：信奉“苦涩的教训”：办公室墙上挂有Richard Sutton《苦涩的教训》（The Bitter Lesson）英文摘录，落款为“Moonshot AI”。该文核心观点认为“能随算力扩展的通用方法长期一定战胜人类精心设计的领域知识”，反映出公司技术路线偏好算力与规模驱动（参考）。
- 成果导向、氛围高压但成果惊人：拍照时看似松散，随后团队发布Kimi K3——2.8万亿参数的全球最大开源权重模型，在前端代码竞技榜以1679分登顶，超越Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol；发布后72小时内美股AI板块合计蒸发约4700亿美元（参考）。
⏰ 加班情况与工作强度
- 有高强度工作迹象：广为流传的深夜办公照片显示，晚间仍有四五人在公司围桌工作，照片中员工头发凌乱、衣着随意，被外界解读为长期熬夜攻坚的常态（参考）。
💰 薪资待遇与年终奖
- 公司推出“穿越计划”，针对2027届毕业生（首批16人），实习通过3-6个月考察后，即使尚未毕业，也直接授予期权股数——这在行业中罕见，互联网/AI公司通常只给正式员工授予股权（参考、2-2）。 - 期权增值空间被重点强调：2025年11月公司估值约40亿美元，随后三个月完成多达三轮融资，估值升至180亿美元，期权单价在短时间内提升超过4倍（参考）。 - 该计划面向顶尖人才，不设专业、学历、经验等硬性条件限制（参考）。
🎁 福利体系
- 仅可确认公司为高端人才提供期权激励（详见“薪资待遇”维度），且期权授予节点前置于毕业前，属福利设计的创新之处（参考、2-2）。
📋 校招流程经验
- 未介绍常规校招（网申、笔试、多轮面试、Offer发放节奏），也 1. 申请：面向2027届毕业生，首批名额16人；几乎无硬性条件限制——不限专业、学历、经验，也未局限岗位类型（参考）。 2. 实习考察：通过申请后进入月之暗面实习，考察周期为3-6个月（参考）。 3. 期权授予：实习期内通过考察者，在尚未毕业时即被授予期权股数（参考、2-2）。
- 该计划核心目的是“提前近一年锁定高端AI人才”，被评论视为AI人才争夺战的积极信号（参考）。
🚀 投递建议与避坑指南
- 公司技术信仰偏向“算力规模与通用方法”，研究或工程方向与大规模模型训练、前沿架构相关的候选人可能更容易获得认可（参考）。 - “穿越计划”不限专业学历，更看重实际能力与潜力，申请者需能在3-6个月实习考察中证明自身价值（参考）
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 招聘趋势： - “穿越计划”针对2027届毕业生人才，首批仅16人，属于精英小规模引进策略，凸显“宁缺毋滥”的定向招聘取向（参考）。 - 公司估值在数月内从40亿升至180亿美元，展现出快速扩张与融资能力，为人才引入提供资本支撑（参考）。
- 热门方向：未列出具体岗位名称，但明确“穿越计划”没有局限岗位类型（参考）；同时，公司核心产品Kimi K3为2.8万亿参数大模型，对AI基础模型研究、训练、推理优化等方向的人才需求是显性存在（参考）。
ℹ️ 信息来源
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