北电数智
岗位信息
招聘岗位
高质量数据集工程师
工作城市
北京
学历要求
本科
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
截止日期
未公布(以企业官网为准)
发布日期
2026-11-03
📋 岗位职责 / 任职要求
【岗位职责】
1、参与高质量数据集的规划、建设与管理,面向大模型训练、微调及AI应用场景,开展多源数据的采集、清洗、加工、整合与标准化处理。
2、参与数据处理流水线及自动化工具的研发,负责数据解析、去重、过滤、格式转换及质量检测等工作,提升数据处理效率与数据集构建质量。
3、参与文本、图像、音视频等多模态数据的标注、分类、结构化处理及数据合成,构建满足模型训练与评测需求的高质量数据资源。
4、参与数据质量评估体系建设,制定数据完整性、准确性、一致性及多样性等质量评价标准,开展数据抽检、问题分析与质量优化。
5、参与数据治理及数据资产管理工作,完善数据分类分级、元数据管理、数据血缘追踪及数据安全管理机制,保障数据处理与使用过程的合规性。
6、协同算法、产品及业务团队开展数据需求分析与模型效果评估,根据模型训练及应用反馈持续优化数据集,推动高质量数据资源在AI场景中的落地应用。
【任职要求】
1、本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能、数学、统计学等相关专业优先。
2、掌握Python或Java等至少一种编程语言,熟悉SQL及常用数据处理工具,具备一定的数据清洗、分析和处理能力。
3、熟悉常见数据结构、数据格式及数据处理流程,了解ETL、数据采集、数据清洗及数据质量管理等相关技术。
4、了解机器学习、大语言模型及模型训练基本原理,熟悉数据集构建、数据标注、数据合成或模型评测相关技术者优先。
5、了解文本、图像、音视频等多模态数据处理技术,具备数据标注平台、数据处理工具或高质量数据集建设相关项目实践经验者优先。
6、具备良好的逻辑分析能力、数据敏感度和学习能力,工作认真细致,具有较强的责任心和团队协作意识,对AI数据工程及数据治理有浓厚兴趣。
🏢 企业简介
成立2023 年性质国企总部北京
北电数智(北京电子数智科技有限责任公司)成立于2023年,是北京电子控股有限责任公司布局人工智能领域的产业平台,注册资本3.5亿元,注册地位于北京市朝阳区酒仙桥。公司聚焦国产芯片商用、数据价值释放、大模型落地三类产业难题,构建1个AI底座加2大产业发展平台的业务范式,产品矩阵包括星火·AIDC算力中心、前进·智算平台、红湖·可信数据空间、宝塔·推理引擎、新天·智能体平台与有为·超级应用平台。目前公司已布局26个城市级AI底座,总算力规模突破20000P,链接AI产业生态伙伴700余家,业务覆盖北京、济南、佛山、珠海等城市,在工业、医疗、政务、文旅、教育等领域的标杆应用已完成落地。
投递方式
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🎯 AI校招画像 (来源:校招宝数据聚合)
🏢 公司文化与工作氛围
技术驱动型组织,围绕智能体平台与算力做产品化,研发与产品协同紧密;岗位描述强调"参与架构建设""跟踪前沿技术并推动落地",说明重视技术判断力而非单纯执行。整体偏研究型工程文化,适合愿意读论文也能写工程代码的同学。
⏰ 加班情况与工作强度
平台研发与大模型训练类岗位在版本发布、模型迭代期加班较集中;项目交付岗需配合客户节奏出差。库内 JD 未标注工时制度,AI 行业整体节奏偏快,建议面试时确认目标团队的值班与出差情况。
💰 薪资待遇与年终奖
库内 58 条均无薪资数据。AI 与算力方向企业的校招薪酬通常与职级强相关,核心研发岗区间较宽,但本库无据,请以官方公告与 offer 明细为准,面试时问清"月薪×月数 + 绩效/期权"结构。
🎁 福利体系
库内无福利清单。北京 AI 企业通行配置含五险一金、补充商业保险、年度体检、带薪年假、餐补/班车,核心岗位可能含期权或项目奖金;具体以录用通知为准,建议明确期权授予与成熟条件。
📋 校招流程经验
网申(飞书招聘系统)→ 简历筛选 → 技术面(1-2 轮,算法岗常含 coding 与项目深挖)→ 交叉面/负责人面 → HR 面 → offer。库内岗位为滚动发布,未设统一笔试,具体批次以官方通知为准。
🚀 投递建议与避坑指南
58 条投递入口全部为飞书招聘系统(caz6yhvgk5z.jobs.feishu.cn)。库内仅 1 条标注截止日期,其余为滚动招聘,建议尽早投递。算法与平台岗建议在简历中体现智能体编排、RAG、模型微调等实操经验,与 JD 关键词对齐。
👥 员工口碑与离职率评价
库内无员工评价数据。AI 平台类公司的公开评价通常集中在"技术前沿、能接触真实算力与模型资源""组织仍在成型、流程不如大厂完善"。建议向在职员工核实团队规模、汇报关系与实际项目归属。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
岗位结构呈"平台 + 场景"双层:底层是智能体平台研发/Runtime/架构与芯片评测,上层是 AIGC、空间智能、医疗、文旅等场景的产品与运营,说明公司在做"通用智能体底座 + 垂直行业落地"的组合;大模型后训练算法岗单列,反映模型调优能力被视为核心竞争力。
ℹ️ 信息来源
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