北电数智
岗位信息
招聘岗位
法务bp
工作城市
北京
学历要求
本科
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
截止日期
未公布(以企业官网为准)
发布日期
2026-11-05
📋 岗位职责 / 任职要求
【岗位职责】
1.嵌入业务前端的日常法律支持与咨询:对接所服务业务线(产研、销售、交付或生态合作方向)的日常法律需求,参与业务讨论与项目评审,从法律视角对业务方案、产品功能、合作模式提出可操作的判断与修正建议,使法律意见进入决策而非仅在事后出具否定意见。
2.合同与交易的全流程法律支撑:起草、审核、修订业务线涉及的各类合同与协议,包括但不限于算力服务协议、解决方案交付合同、采购与分包协议、生态合作框架、保密与知识产权归属条款等;参与重大商务谈判,协助设计交易结构,在风险可控的前提下保障业务推进效率。
3.AI与数据专项合规的跟进与落地:跟踪《数据安全法》《个人信息保护法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法律法规在AI业务场景中的适用要求,参与数据全生命周期管理、算法备案、生成内容合规、数据出境评估等专项工作,将合规要求转化为可嵌入产品与交付流程的具体规则,而非停留在制度文本层面。
4.知识产权、开源与国产化相关法律事务的支撑:参与专利、软件著作权、技术秘密等知识产权的归属与保护事务;审核开源许可证与开源数据使用合规;在国产算力适配与国产化生态合作场景中,识别涉及芯片、框架、模型等环节的许可与权属风险,为业务决策提供法律依据。
5.合规体系在业务侧的落地与风险闭环:协助风控管理部完善合同模板、授权体系与合规流程,参与所服务业务线的风险识别、评估与整改跟踪;对反复出现的法律风险类型进行归纳,形成面向业务团队的法律合规指引或培训材料,推动风控能力从个人经验向组织能力沉淀。
6.国企治理与招投标合规的支撑:在涉及政府客户、国有资本合作或政策性项目的场景中,参与招投标文件的法律审核与合规审查,理解国企法律合规风险防控体系的基本要求,确保业务在国有资产管理、廉洁从业与程序合规的框架内运行。
【任职要求】
1.本科及以上应届毕业生,法学、金融学、审计学相关专业优先。
2.具备扎实的法学基础,熟悉民法典、公司法、合同法等基础法律框架;对数据安全法、个人信息保护法、知识产权法等领域有学习意愿或初步接触。
3.对“法务BP”的角色有真实认知:理解其核心不是在风险出现后出具意见,而是在业务推进中同步提供法律判断;愿意主动了解业务逻辑,能够区分“法律上可行”与“业务上可用”之间的差距。
4.具备在约束条件下给出可操作方案的能力:面对业务需求与合规要求之间的张力,能够提出替代路径或风险缓释措施,而非简单以“不合规”终止讨论。
5.逻辑清晰、书面表达严谨,能够将法律分析以业务团队可理解的方式传达;注重细节,对合同条款、权属界定和程序要求中的风险信号保持敏感。
6.对AI行业的基本业务形态有学习意愿,愿意理解算力服务、大模型应用、数据流通等场景中“法律风险发生在哪里”,使法律判断建立在对业务真实运转方式的理解之上,而非套用通用模板。
🏢 企业简介
成立2023 年性质国企总部北京
北电数智(北京电子数智科技有限责任公司)成立于2023年,是北京电子控股有限责任公司布局人工智能领域的产业平台,注册资本3.5亿元,注册地位于北京市朝阳区酒仙桥。公司聚焦国产芯片商用、数据价值释放、大模型落地三类产业难题,构建1个AI底座加2大产业发展平台的业务范式,产品矩阵包括星火·AIDC算力中心、前进·智算平台、红湖·可信数据空间、宝塔·推理引擎、新天·智能体平台与有为·超级应用平台。目前公司已布局26个城市级AI底座,总算力规模突破20000P,链接AI产业生态伙伴700余家,业务覆盖北京、济南、佛山、珠海等城市,在工业、医疗、政务、文旅、教育等领域的标杆应用已完成落地。
投递方式
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🎯 AI校招画像 (来源:校招宝数据聚合)
🏢 公司文化与工作氛围
技术驱动型组织,围绕智能体平台与算力做产品化,研发与产品协同紧密;岗位描述强调"参与架构建设""跟踪前沿技术并推动落地",说明重视技术判断力而非单纯执行。整体偏研究型工程文化,适合愿意读论文也能写工程代码的同学。
⏰ 加班情况与工作强度
平台研发与大模型训练类岗位在版本发布、模型迭代期加班较集中;项目交付岗需配合客户节奏出差。库内 JD 未标注工时制度,AI 行业整体节奏偏快,建议面试时确认目标团队的值班与出差情况。
💰 薪资待遇与年终奖
库内 58 条均无薪资数据。AI 与算力方向企业的校招薪酬通常与职级强相关,核心研发岗区间较宽,但本库无据,请以官方公告与 offer 明细为准,面试时问清"月薪×月数 + 绩效/期权"结构。
🎁 福利体系
库内无福利清单。北京 AI 企业通行配置含五险一金、补充商业保险、年度体检、带薪年假、餐补/班车,核心岗位可能含期权或项目奖金;具体以录用通知为准,建议明确期权授予与成熟条件。
📋 校招流程经验
网申(飞书招聘系统)→ 简历筛选 → 技术面(1-2 轮,算法岗常含 coding 与项目深挖)→ 交叉面/负责人面 → HR 面 → offer。库内岗位为滚动发布,未设统一笔试,具体批次以官方通知为准。
🚀 投递建议与避坑指南
58 条投递入口全部为飞书招聘系统(caz6yhvgk5z.jobs.feishu.cn)。库内仅 1 条标注截止日期,其余为滚动招聘,建议尽早投递。算法与平台岗建议在简历中体现智能体编排、RAG、模型微调等实操经验,与 JD 关键词对齐。
👥 员工口碑与离职率评价
库内无员工评价数据。AI 平台类公司的公开评价通常集中在"技术前沿、能接触真实算力与模型资源""组织仍在成型、流程不如大厂完善"。建议向在职员工核实团队规模、汇报关系与实际项目归属。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
岗位结构呈"平台 + 场景"双层:底层是智能体平台研发/Runtime/架构与芯片评测,上层是 AIGC、空间智能、医疗、文旅等场景的产品与运营,说明公司在做"通用智能体底座 + 垂直行业落地"的组合;大模型后训练算法岗单列,反映模型调优能力被视为核心竞争力。
ℹ️ 信息来源
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