北电数智
岗位信息
招聘岗位
AI原生开发工程师
工作城市
北京
学历要求
本科
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
截止日期
未公布(以企业官网为准)
发布日期
2026-08-31
📋 岗位职责 / 任职要求
【岗位职责】
参与AI云平台及相关服务的研发,承担需求分析、方案设计、功能开发、测试验证和持续迭代工作。
使用AI开展行业与业务研究,分析问题、梳理需求、比较技术方案,并通过原型和实验验证可行性。
组织AI完成代码生成、测试用例生成、调试及文档编写,对生成结果进行审查、修正和验证。
主动发现产品与技术中的改进机会,将创新想法转化为可运行、可验证的成果,持续改善产品体验、系统稳定性与研发效率。
根据项目需要参与跨模块协作,在专业指导和实践中形成个人专长,逐步独立承担模块研发与问题解决工作。
【任职要求】
**招聘对象:**2027届本科及以上应届毕业生,计算机、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等相关专业。
**专业基础:**掌握数据结构、操作系统、计算机网络和数据库等基础知识,熟悉至少一门编程语言,能够完成基本功能开发和调试。
**AI协同能力:**具有使用AI开展学习或开发的实践,能够清晰定义目标、提供上下文、拆解任务,并组织AI推进实现与验证。
**独立判断:**能够理解和解释AI生成的代码及方案,通过文档、测试和实验核验结果,发现问题并形成自己的判断。
**创新与行动力:**保持好奇心,敢于提出新想法、探索未知问题,能够快速构建原型,在反馈中调整方案并推动落地。
**自主学习与专业协作:**能够主动学习陌生领域,清晰表达观点、尊重专业判断、积极交流反馈,逐步形成个人专长并参与跨领域协作。
**工程责任感:**关注功能正确性、系统稳定性和可维护性,能够主动定位问题、完成修正,对承担任务的质量与结果负责。
🏢 企业简介
成立2023 年性质国企总部北京
北电数智(北京电子数智科技有限责任公司)成立于2023年,是北京电子控股有限责任公司布局人工智能领域的产业平台,注册资本3.5亿元,注册地位于北京市朝阳区酒仙桥。公司聚焦国产芯片商用、数据价值释放、大模型落地三类产业难题,构建1个AI底座加2大产业发展平台的业务范式,产品矩阵包括星火·AIDC算力中心、前进·智算平台、红湖·可信数据空间、宝塔·推理引擎、新天·智能体平台与有为·超级应用平台。目前公司已布局26个城市级AI底座,总算力规模突破20000P,链接AI产业生态伙伴700余家,业务覆盖北京、济南、佛山、珠海等城市,在工业、医疗、政务、文旅、教育等领域的标杆应用已完成落地。
投递方式
投递入口需登录后查看,登录 / 注册 即可使用🏢 该企业正在招聘的其他岗位
校招宝当前收录 北电数智 在招校招岗位 83 条,工作地点覆盖 北京、北京 北京,学历要求含 本科。以下为最近发布的部分岗位,可一并比较投递。
查看 北电数智 全部在招岗位与笔面经 ›
🎯 AI校招画像 (来源:校招宝数据聚合)
🏢 公司文化与工作氛围
技术驱动型组织,围绕智能体平台与算力做产品化,研发与产品协同紧密;岗位描述强调"参与架构建设""跟踪前沿技术并推动落地",说明重视技术判断力而非单纯执行。整体偏研究型工程文化,适合愿意读论文也能写工程代码的同学。
⏰ 加班情况与工作强度
平台研发与大模型训练类岗位在版本发布、模型迭代期加班较集中;项目交付岗需配合客户节奏出差。库内 JD 未标注工时制度,AI 行业整体节奏偏快,建议面试时确认目标团队的值班与出差情况。
💰 薪资待遇与年终奖
库内 58 条均无薪资数据。AI 与算力方向企业的校招薪酬通常与职级强相关,核心研发岗区间较宽,但本库无据,请以官方公告与 offer 明细为准,面试时问清"月薪×月数 + 绩效/期权"结构。
🎁 福利体系
库内无福利清单。北京 AI 企业通行配置含五险一金、补充商业保险、年度体检、带薪年假、餐补/班车,核心岗位可能含期权或项目奖金;具体以录用通知为准,建议明确期权授予与成熟条件。
📋 校招流程经验
网申(飞书招聘系统)→ 简历筛选 → 技术面(1-2 轮,算法岗常含 coding 与项目深挖)→ 交叉面/负责人面 → HR 面 → offer。库内岗位为滚动发布,未设统一笔试,具体批次以官方通知为准。
🚀 投递建议与避坑指南
58 条投递入口全部为飞书招聘系统(caz6yhvgk5z.jobs.feishu.cn)。库内仅 1 条标注截止日期,其余为滚动招聘,建议尽早投递。算法与平台岗建议在简历中体现智能体编排、RAG、模型微调等实操经验,与 JD 关键词对齐。
👥 员工口碑与离职率评价
库内无员工评价数据。AI 平台类公司的公开评价通常集中在"技术前沿、能接触真实算力与模型资源""组织仍在成型、流程不如大厂完善"。建议向在职员工核实团队规模、汇报关系与实际项目归属。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
岗位结构呈"平台 + 场景"双层:底层是智能体平台研发/Runtime/架构与芯片评测,上层是 AIGC、空间智能、医疗、文旅等场景的产品与运营,说明公司在做"通用智能体底座 + 垂直行业落地"的组合;大模型后训练算法岗单列,反映模型调优能力被视为核心竞争力。
ℹ️ 信息来源
本条招聘信息由校招宝转载自 企业校招官网,版权归原发布方所有,校招宝仅作信息聚合与导航。
该来源未提供原文链接
招聘信息以官方原文为准,投递前请核实截止日期与要求。如涉侵权或信息有误,请邮件联系 kknee@qq.com,我们将在 24 小时内处理。