北电数智
岗位信息
招聘岗位
基础架构平台研发工程师
工作城市
北京
学历要求
本科
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
截止日期
未公布(以企业官网为准)
发布日期
2026-10-13
📋 岗位职责 / 任职要求
【岗位职责】
1. 基础架构运维运营平台研发:参与基础架构运营平台的全栈研发,负责CMDB、集中式堡垒机、自动化装机等系统的需求分析、方案设计与功能交付,持续优化平台的易用性与稳定性,推动运维体系从自动化向智能化方向演进;
2. 基础架构系统建设与维护:参与分布式监控、负载均衡(LB)、DNS等基础架构运营系统的搭建、维护与可用性保障,参与采集、告警、可视化等链路建设,提升基础架构的可观测性与故障响应效率;
3. 数据库与中间件可靠性建设:参与PostgreSQL、MySQL、RabbitMQ、Redis等基础中间件的可靠性建设,覆盖部署编排、健康检查、故障自愈、容量规划与性能治理,参与故障复盘并推动改进项落地;
4. 规建维优流程平台化:围绕""规划—建设—运维—优化""全流程,参与运维流程的自动化改造,把分散的运维经验沉淀为可复用的平台能力;
5. 跨团队协同与问题闭环:与运维、业务研发团队紧密协作,从真实运维场景中抽象共性问题,设计并落地工程化方案,借助AI编码工具提升交付效率与代码质量。
【任职要求】
1、本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、网络工程、电子信息、自动化等相关专业;
2、具备扎实的计算机基础(数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库原理),至少熟练掌握一门后端语言(Golang或Python),熟悉Linux开发环境与Git协作流程;
3、具备从运维场景中抽象共性问题的能力,能完成中等复杂度的模块设计;具备前后端贯通的全栈交付能力,可独立完成后端服务开发与前端页面开发及联调;
4、具备良好的工程习惯,愿意写测试、会读日志、能独立定位问题,熟悉常见排查工具,习惯用数据而非直觉下结论;
5、具备良好的跨团队沟通与产品意识,责任心强、主动学习迭代快;具备至少一个完整可验证的工程项目经历(实验室课题、开源项目、实习项目等)者优先。
🏢 企业简介
成立2023 年性质国企总部北京
北电数智(北京电子数智科技有限责任公司)成立于2023年,是北京电子控股有限责任公司布局人工智能领域的产业平台,注册资本3.5亿元,注册地位于北京市朝阳区酒仙桥。公司聚焦国产芯片商用、数据价值释放、大模型落地三类产业难题,构建1个AI底座加2大产业发展平台的业务范式,产品矩阵包括星火·AIDC算力中心、前进·智算平台、红湖·可信数据空间、宝塔·推理引擎、新天·智能体平台与有为·超级应用平台。目前公司已布局26个城市级AI底座,总算力规模突破20000P,链接AI产业生态伙伴700余家,业务覆盖北京、济南、佛山、珠海等城市,在工业、医疗、政务、文旅、教育等领域的标杆应用已完成落地。
投递方式
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🎯 AI校招画像 (来源:校招宝数据聚合)
🏢 公司文化与工作氛围
技术驱动型组织,围绕智能体平台与算力做产品化,研发与产品协同紧密;岗位描述强调"参与架构建设""跟踪前沿技术并推动落地",说明重视技术判断力而非单纯执行。整体偏研究型工程文化,适合愿意读论文也能写工程代码的同学。
⏰ 加班情况与工作强度
平台研发与大模型训练类岗位在版本发布、模型迭代期加班较集中;项目交付岗需配合客户节奏出差。库内 JD 未标注工时制度,AI 行业整体节奏偏快,建议面试时确认目标团队的值班与出差情况。
💰 薪资待遇与年终奖
库内 58 条均无薪资数据。AI 与算力方向企业的校招薪酬通常与职级强相关,核心研发岗区间较宽,但本库无据,请以官方公告与 offer 明细为准,面试时问清"月薪×月数 + 绩效/期权"结构。
🎁 福利体系
库内无福利清单。北京 AI 企业通行配置含五险一金、补充商业保险、年度体检、带薪年假、餐补/班车,核心岗位可能含期权或项目奖金;具体以录用通知为准,建议明确期权授予与成熟条件。
📋 校招流程经验
网申(飞书招聘系统)→ 简历筛选 → 技术面(1-2 轮,算法岗常含 coding 与项目深挖)→ 交叉面/负责人面 → HR 面 → offer。库内岗位为滚动发布,未设统一笔试,具体批次以官方通知为准。
🚀 投递建议与避坑指南
58 条投递入口全部为飞书招聘系统(caz6yhvgk5z.jobs.feishu.cn)。库内仅 1 条标注截止日期,其余为滚动招聘,建议尽早投递。算法与平台岗建议在简历中体现智能体编排、RAG、模型微调等实操经验,与 JD 关键词对齐。
👥 员工口碑与离职率评价
库内无员工评价数据。AI 平台类公司的公开评价通常集中在"技术前沿、能接触真实算力与模型资源""组织仍在成型、流程不如大厂完善"。建议向在职员工核实团队规模、汇报关系与实际项目归属。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
岗位结构呈"平台 + 场景"双层:底层是智能体平台研发/Runtime/架构与芯片评测,上层是 AIGC、空间智能、医疗、文旅等场景的产品与运营,说明公司在做"通用智能体底座 + 垂直行业落地"的组合;大模型后训练算法岗单列,反映模型调优能力被视为核心竞争力。
ℹ️ 信息来源
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