上海精智实业股份有限公司

1.负责 Agent Harness 智能体底层框架研发与迭代，结合工业AI业务场景完成框架设计、迭代与落地，搭建高性能、可扩展、高稳定的智能体研发基座，支撑各类智能体应用规模化落地 2.深入研究 LangGraph、OpenCode 等主流 AI Agent 框架底层逻辑，基于业务需求完成框架深度集成与定制化改造，涵盖用户记忆管理、工具 Skill 标准化封装、多任务智能调度、会话上下文精细化管理、多智能体协同调度等核心模块 3.对接大语言模型（LLM）、多模态模型，优化 Agent 与模型的交互逻辑，解决模型幻觉、指令适配、输出稳定性等核心问题，提升 Agent 执行准确率与可靠性 4.设计并实现 Agent 工具生态，集成各类第三方工具、API、数据库、本地服务，搭建标准化的工具调用、权限管理、任务调度体系 5.沉淀 Agent 开发规范、通用组件库与落地最佳实践，搭建配套的调试、监控、日志分析及 Agent 性能评测体系 6.负责 Agent Harness 框架的性能优化、稳定性保障与兼容性适配，优化高并发、多任务场景下智能体调度与执行效率

1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、大数据等相关专业 2.扎实的编程基础，熟练掌握 Python，熟练掌握常用数据结构与算法 3.深入理解大语言模型运行机制与 AI Agent 底层原理，了解 LangGraph、OpenCode 等主流 Agent 框架（阅读过框架源码者优先） 4.熟悉任务规划、长短记忆管理、Few-shot/CoT 提示工程、工具调用编排、多智能体协作等核心技术，能够独立完成复杂 Agent 逻辑开发 5.熟悉向量数据库、RAG 检索增强技术 6.具备后端服务开发基础，了解微服务、任务调度、高并发处理，熟悉 Linux 环境、Git、容器化基础操作 加分项 1.有 AI Agent / LLM 应用相关的项目、竞赛或实习经历 2.熟悉大模型训练、推理算力调度、GPU 显存调优，或有集群负载均衡经验 3.有多智能体协同、自动化工作流编排相关项目经验 4.熟悉 Go/Java 任一门后端开发语言 5.活跃于 AI 开源社区，有 Agent 相关开源项目贡献、技术博客、专利或论文