上海精智实业股份有限公司

1.基于生产制造不同场景的排产需求，设计、实现适配的运筹优化算法，解决订单排程、资源调度、产能优化、交期承诺等核心问题 2.结合 SaaS 产品的通用化特性，参与设计可灵活配置的算法框架，支持不同行业、规模客户的自定义排产规则（设备约束、人员优先级、物料约束等） 3.对接产品、业务团队，将客户的排产痛点与业务需求转化为算法可落地的解决方案 4.跟进AI领域的新技术、新算法，将其引入到系统的排产算法中，持续提升算法性能

1.扎实的 Python 编程能力和良好的代码风格 2.掌握线性规划、整数规划、混合整数规划（MIP）等核心模型，了解对偶理论、松弛技术等关键原理 3.掌握作业车间调度（JSP）、流水车间调度（FSP）、车辆路径问题（VRP）等生产/物流高频问题的求解思路，了解精确算法（分支定界、动态规划）与启发式算法（遗传算法、模拟退火、禁忌搜索）的适用场景 4.掌握 Pandas、NumPy 进行数据预处理，熟悉 SQL，能从关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）中提取、处理业务数据 加分项 1.理解物流配送（路径规划、车辆调度、仓储布局）与生产排程（工序优化、资源分配、产能平衡）的业务逻辑与约束条件 2.有将算法封装为服务（FastAPI/Flask）、与业务系统（ERP/MES/WMS）集成的项目经历 3.掌握模型简化、约束裁剪、参数调优技巧，能处理大规模数据下的求解效率问题 4.有数学建模竞赛、运筹优化类竞赛获奖经历