上海精智实业股份有限公司

1.研发并落地前沿视觉与多模态算法（ViT/Swin、CLIP/LLaVA），服务于真实工业与视频场景 2.面向小样本、长尾与弱监督场景，设计 Few-shot/自监督（DINOv2）解决方案，实现高精度模型 3.负责视频流中的目标检测、跟踪与像素级分割，解决遮挡、小目标与时序稳定性问题 4.推动算法在嵌入式端侧的端到端落地，包括训练、部署与性能优化 5.与工程与业务团队协作，保障算法在真实系统中的长期稳定运行

1.扎实的计算机视觉基础，掌握检测/分割/跟踪等核心任务 2.熟悉 Transformer 架构，有多模态模型或 Prompt/Few-shot 项目实战经验 3.熟悉 Python/PyTorch 4.熟悉 Linux 与视频流处理（FFmpeg 等视频流工具） 加分项 1.熟悉 嵌入式端侧部署，了解量化、蒸馏、算子融合等优化手段 2.使用 AIGC/合成数据缓解小样本与冷启动问题 3.理解 GPU 底层推理原理，具备底层性能优化能力 4.有工业或复杂监控场景的长期项目经验，或有 CVPR/ICCV/ECCV 等顶会论文