数字政通
岗位信息
招聘岗位
27届校招-测试开发工程师（智慧停车-武汉）
工作城市
湖北省·武汉
学历要求
本科
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
截止日期
2027-07-01
发布日期
2026-09-08
📋 岗位职责 / 任职要求
岗位职责
1、负责制定测试计划与方案，建立并优化测试过程，对发布产品质量负责； 2、设计并执行功能、接口、性能测试用例，定位缺陷并推动开发闭环回归； 3、搭建与持续优化自动化测试框架，提升接口/UI自动化覆盖率； 4、参与持续集成/流水线建设，用脚本与工具提升测试效率与交付质量； 5、结合AI能力推动质量体系建设，沉淀可复用的测试资产与质量规范； 6、开展AI/Agent质量风险把控：模型效果评测、Agent 流程与用例设计、AI 测试工具赋能。
任职要求
1、计算机相关专业本科以上学历，熟悉测试技术和测试流程； 2、熟悉性能测试、自动化测试、安全测试及白盒测试领域； 3、熟悉使用Linux，熟悉Python、Java、Shell等脚本语言,具有代码基础及编程能力； 4、熟悉 Docker、Jenkins、Git等工具优先，熟悉持续集成； 5、熟悉Oracle/MySQL数据库操作，能熟练编写复杂SQL语句； 6、具备产品思维、需求理解能力，能从业务视角识别质量风险、拆解隐含逻辑与边界； 7、熟练运用AI编程、AI辅助测试工具，能够将AI能力落地到接口自动化、UI自动化、性能测试、安全测试等场景，沉淀可复用脚本、工具、测试方案等成果，实现测试提效赋能； 8、具有较强的业务分析能力，具有较好的定位问题、解决问题的能力，抗压能力，较好的沟通表达和综合协调能力； 9、加分项：有AI Agent的测试经验。
🏢 企业简介
成立2001 年员工6000余人股票代码300075总部北京上市已上市
投递方式
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校招宝当前收录 数字政通 在招校招岗位 34 条，工作地点覆盖 湖北省·武汉、武汉、长沙、北京、深圳、全国 等地，学历要求含 硕士、硕士及以上。以下为最近发布的部分岗位，可一并比较投递。
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🎯 AI校招画像 （来源：校招宝数据聚合）
🏢 公司文化与工作氛围
库内未系统描述企业文化。可侧面参考 JD 的写法：AI 全栈岗职责写到「参与大模型应用的工程化落地，包括 Agent 工作流编排、智能问答、Prompt Engineering、工具调用（MCP）等 AI 能力的开发与迭代」，AI 测试岗写到「开展 AI/Agent 质量风险把控：模型效果评测」，说明团队在用工程化方法做 AI 落地。to G 业务的节奏受政府项目周期影响，验收节点前压力集中。
⏰ 加班情况与工作强度
库内未披露工时与加班安排。可判断的是 to G 项目在投标、验收与重大活动保障期加班集中；技术支持与解决方案岗需出差到客户现场。建议面试时问清项目驻场要求、年出差天数与验收期的加班强度。
💰 薪资待遇与年终奖
库内 8 条给出薪资区间：8000-11000 元/月、16000-20000 元/月、18000-22000 元/月，跨度说明按岗位与学历分档，AI 研发类明显高于测试与支持类。其余 35 条未披露。建议面试时确认是月薪还是年薪折算、绩效占比与年终奖规则，以官方公告为准。
🎁 福利体系
库内未见五险一金基数、住宿、餐补等条目。作为上市公司，社保公积金缴纳通常规范，武汉与长沙的生活成本低于北京深圳，实际到手购买力较好。建议在 offer 阶段索取福利清单，重点确认公积金比例、是否有餐补与交通补贴、以及年终奖的发放规则。
📋 校招流程经验
库内未披露完整校招流程与轮次。从渠道看以公司 zhiye 系统为主，配合高校就业网与牛客，属校招季集中收简历。AI 研发岗通常会安排算法题或现场编码，产品岗会有案例分析。具体轮次库内无据，建议提前准备一段 Agent 或大模型应用的实践项目，并讲清技术选型理由。
🚀 投递建议与避坑指南
投递入口以公司 zhiye 系统 egova.zhiye.com 为主，另有各高校就业网与牛客渠道，建议走官方系统。岗位名带城市后缀（如「（武汉）」「（长沙）」）的必须按后缀判断工作地，未标城市的需确认。JD 显示 AI 全栈岗要求 Java/Spring Boot 后端 + Vue 前端 + 大模型应用工程化，技术栈写得具体，简历建议逐项对应。
👥 员工口碑与离职率评价
库内无员工评价、离职率或在职口碑数据。可侧面参考的是岗位结构：AI 相关岗位（Agent、大模型、AI 全栈、图像算法、AI 产品、AI 测试）合计占比过半，说明公司在集中投入 AI 转型，这类阶段性投入通常伴随较高的项目压力，也意味着新人有较多上手机会。建议了解武汉研发中心的实际团队规模。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
招聘方向几乎全面转向 AI：Agent 研发、大模型研发、图像算法、GIS 空间智能、AI 产品经理、AI 测试开发六类岗位同时开，传统 Java 后端与解决方案工程师仍保留但已不是主体。GIS 与空间智能的结合说明公司在把大模型能力接到既有的城市空间数据上，这是 to G AI 落地的差异化路径。
ℹ️ 信息来源
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该来源未提供原文链接
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