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2027届

岗位信息

招聘岗位
27届校招-Agent研发工程师(武汉)
工作城市
武汉
学历要求
硕士
是否笔试
未明确
招聘批次
2027届
截止日期
2027-01-31
发布日期
2026-09-17

📋 岗位职责 / 任职要求

岗位职责:1、负责 AI 应用产品的全栈研发工作,包括需求沟通、功能设计与开发,完成后端(Java/Spring Boot)与前端(Vue)的功能交付; 2、参与大模型应用的工程化落地,包括 Agent 工作流编排、智能问答、Prompt Engineering、工具调用(MCP)等 AI 能力的开发与迭代; 3、可参与 AI 应用平台与业务系统的集成,完成前后端联调、接口文档编写与基础测试; 4、利用 AI 编程工具(Codex、Claude Code、Cursor 等)提升研发效率,对 AI 生成代码进行审查、测试与验证,确保交付质量; 5、参与技术方案设计与文档沉淀,与产品、测试团队高效沟通,推动问题闭环。 任职要求:1、硕士及以上学历,计算机、人工智能、软件工程及相关专业,具备 LLM 应用开发经验者优先; 2、至少熟练掌握一门后端语言(如 Java/Go),熟悉 Spring Boot 框架及微服务架构理念,具备扎实的数据结构与算法功底,理解高并发、高可用系统设计; 3、熟悉 HTML/CSS/JavaScript/TypeScript,能使用 Vue 框架独立交付前端页面; 4、熟悉关系数据库的设计与优化,熟练使用 Redis 缓存,了解消息队列及基础 Linux 环境部署知识; 5、了解 LLM 基础概念与业界动态,理解 Agent 任务规划(Planning)、工具调用(Tool Calling/MCP)、多智能体协同及工作流编排(Workflow)等核心概念,有 LangChain、LlamaIndex、Dify 等 Agent 编排框架开发或使用经验者优先; 6、使用过 Codex(ChatGPT)、Claude Code、Cursor 或其他 AI 编程工具,能在 AI 辅助下高效生成、重构代码,并具备代码审查、测试验证的意识和能力; 7、有 Docker、K8s、CI/CD、单元测试或接口自动化测试经验者优先; 8、自驱力强,对大模型及 Agent 领域前沿技术保持敏锐,学习能力强,具备良好的沟通表达能力、产品意识、团队协作精神与文档沉淀习惯。

🏢 企业简介

成立2001 年员工6000余人股票代码300075总部北京上市已上市

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2026-09-17 · 2027届
27届校招-Agent研发工程师(长沙)
长沙 · 硕士
2026-09-17 · 2027届
27届校招-AI产品经理(武汉)
武汉 · 硕士
2026-09-12 · 27届校招
AI全栈研发工程师
北京/武汉/深圳
2026-09-11 · 27届校招
解决方案工程师
北京/武汉/深圳
2026-09-11 · 27届校招
AI测试开发工程师
北京/武汉/深圳 · 硕士及以上
2026-09-11 · 27届校招
AI大模型研发工程师
北京/武汉/深圳
2026-09-11 · 27届校招
AI图像算法工程师
北京/武汉/深圳
2026-09-11 · 27届校招
GIS全栈工程师
北京/武汉/深圳
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🎯 AI校招画像 (来源:校招宝数据聚合)

🏢 公司文化与工作氛围
库内未系统描述企业文化。可侧面参考 JD 的写法:AI 全栈岗职责写到「参与大模型应用的工程化落地,包括 Agent 工作流编排、智能问答、Prompt Engineering、工具调用(MCP)等 AI 能力的开发与迭代」,AI 测试岗写到「开展 AI/Agent 质量风险把控:模型效果评测」,说明团队在用工程化方法做 AI 落地。to G 业务的节奏受政府项目周期影响,验收节点前压力集中。
⏰ 加班情况与工作强度
库内未披露工时与加班安排。可判断的是 to G 项目在投标、验收与重大活动保障期加班集中;技术支持与解决方案岗需出差到客户现场。建议面试时问清项目驻场要求、年出差天数与验收期的加班强度。
💰 薪资待遇与年终奖
库内 8 条给出薪资区间:8000-11000 元/月、16000-20000 元/月、18000-22000 元/月,跨度说明按岗位与学历分档,AI 研发类明显高于测试与支持类。其余 35 条未披露。建议面试时确认是月薪还是年薪折算、绩效占比与年终奖规则,以官方公告为准。
🎁 福利体系
库内未见五险一金基数、住宿、餐补等条目。作为上市公司,社保公积金缴纳通常规范,武汉与长沙的生活成本低于北京深圳,实际到手购买力较好。建议在 offer 阶段索取福利清单,重点确认公积金比例、是否有餐补与交通补贴、以及年终奖的发放规则。
📋 校招流程经验
库内未披露完整校招流程与轮次。从渠道看以公司 zhiye 系统为主,配合高校就业网与牛客,属校招季集中收简历。AI 研发岗通常会安排算法题或现场编码,产品岗会有案例分析。具体轮次库内无据,建议提前准备一段 Agent 或大模型应用的实践项目,并讲清技术选型理由。
🚀 投递建议与避坑指南
投递入口以公司 zhiye 系统 egova.zhiye.com 为主,另有各高校就业网与牛客渠道,建议走官方系统。岗位名带城市后缀(如「(武汉)」「(长沙)」)的必须按后缀判断工作地,未标城市的需确认。JD 显示 AI 全栈岗要求 Java/Spring Boot 后端 + Vue 前端 + 大模型应用工程化,技术栈写得具体,简历建议逐项对应。
👥 员工口碑与离职率评价
库内无员工评价、离职率或在职口碑数据。可侧面参考的是岗位结构:AI 相关岗位(Agent、大模型、AI 全栈、图像算法、AI 产品、AI 测试)合计占比过半,说明公司在集中投入 AI 转型,这类阶段性投入通常伴随较高的项目压力,也意味着新人有较多上手机会。建议了解武汉研发中心的实际团队规模。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
招聘方向几乎全面转向 AI:Agent 研发、大模型研发、图像算法、GIS 空间智能、AI 产品经理、AI 测试开发六类岗位同时开,传统 Java 后端与解决方案工程师仍保留但已不是主体。GIS 与空间智能的结合说明公司在把大模型能力接到既有的城市空间数据上,这是 to G AI 落地的差异化路径。

ℹ️ 信息来源

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