数字政通
岗位信息
招聘岗位
27届校招-AI产品经理(武汉)
工作城市
武汉
学历要求
硕士
是否笔试
未明确
招聘批次
2027届
截止日期
2027-01-31
发布日期
2026-09-17
📋 岗位职责 / 任职要求
岗位职责:1、参与产品规划与路线图制定,深入城市治理与政务业务场景,结合用户价值、业务目标、实施成本和交付风险,完成需求分类、优先级判断和版本范围设计;
2、负责用户调研与需求分析,区分用户表达的诉求、实际使用障碍与根本问题,澄清用户角色、业务流程、产品价值、业务规则、功能范围和验收标准;
3、将复杂业务问题转化为可落地的产品方案,输出业务流程、功能结构、交互原型和 PRD,明确数据规则、权限边界、异常处理与验收方式;对适合 AI / Agent 参与的任务,进一步设计任务链、人工确认点和失败兜底机制;
4、协调研发、测试、设计、业务和项目实施团队,推动需求评审、产品开发、上线试点、项目验收与问题改进,对产品从需求到结果形成闭环;
5、结合使用数据、用户反馈、典型问题、项目复盘和竞品分析,判断产品是否真正解决问题,制定并推动持续优化计划,提升产品效果与用户体验;
6、从不同地区、项目和用户的需求中提炼共性,判断标准产品、个性化配置、系统缺陷与项目定制的边界;跟踪 AI 与大模型能力演进及 toG 行业政策变化,识别可由 AI / Agent 重构的高价值业务任务,将验证有效的产品方案沉淀为可复用能力与模板。
任职要求:1、2027 届硕士研究生,须在规定时间内取得研究生学历及硕士学位;
2、专业不限,对产品经理岗位有明确兴趣,愿意深入一线用户和真实业务现场;具备计算机、软件工程、人工智能、数据科学、数学 / 统计、自动化、物联网或 GIS 等知识背景者优先;
3、具备良好的用户意识和共情能力,能耐心理解复杂业务流程、多类用户和不同利益相关方的真实诉求,不以个人假设代替用户事实;
4、具备较强的逻辑思维、结构化分析和产品取舍能力,能将模糊问题拆解为清晰的角色、流程、信息、规则和优先级;面对不完整信息时,能主动澄清、形成假设并通过事实验证;
5、具备良好的口头与书面表达、跨团队沟通和推动能力,同时具备主动性、责任心和结果意识;有至少一段能说清个人关键贡献的项目、实习、竞赛、课程或校园实践经历;
6、具备学习敏捷性、批判性思维和边界意识,能快速理解陌生业务与新技术,关注规则、数据、权限、责任与合规风险;不盲从权威,不盲信 AI,能根据新证据修正原有判断;
7、能使用至少一种原型或产品设计工具(如 Axure RP、Figma、墨刀等),能通过流程图、交互原型或 PRD 清晰说明需求、业务逻辑与验收标准;
8、具备基本的数据意识,能为产品目标设置可观察指标,结合使用数据、用户反馈和典型问题分析产品效果,不将“功能上线”等同于“问题解决”.
🏢 企业简介
成立2001 年员工6000余人股票代码300075总部北京上市已上市
投递方式
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校招宝当前收录 数字政通 在招校招岗位 34 条,工作地点覆盖 湖北省·武汉、武汉、长沙、北京、深圳、全国 等地,学历要求含 硕士、硕士及以上。以下为最近发布的部分岗位,可一并比较投递。
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🎯 AI校招画像 (来源:校招宝数据聚合)
🏢 公司文化与工作氛围
库内未系统描述企业文化。可侧面参考 JD 的写法:AI 全栈岗职责写到「参与大模型应用的工程化落地,包括 Agent 工作流编排、智能问答、Prompt Engineering、工具调用(MCP)等 AI 能力的开发与迭代」,AI 测试岗写到「开展 AI/Agent 质量风险把控:模型效果评测」,说明团队在用工程化方法做 AI 落地。to G 业务的节奏受政府项目周期影响,验收节点前压力集中。
⏰ 加班情况与工作强度
库内未披露工时与加班安排。可判断的是 to G 项目在投标、验收与重大活动保障期加班集中;技术支持与解决方案岗需出差到客户现场。建议面试时问清项目驻场要求、年出差天数与验收期的加班强度。
💰 薪资待遇与年终奖
库内 8 条给出薪资区间:8000-11000 元/月、16000-20000 元/月、18000-22000 元/月,跨度说明按岗位与学历分档,AI 研发类明显高于测试与支持类。其余 35 条未披露。建议面试时确认是月薪还是年薪折算、绩效占比与年终奖规则,以官方公告为准。
🎁 福利体系
库内未见五险一金基数、住宿、餐补等条目。作为上市公司,社保公积金缴纳通常规范,武汉与长沙的生活成本低于北京深圳,实际到手购买力较好。建议在 offer 阶段索取福利清单,重点确认公积金比例、是否有餐补与交通补贴、以及年终奖的发放规则。
📋 校招流程经验
库内未披露完整校招流程与轮次。从渠道看以公司 zhiye 系统为主,配合高校就业网与牛客,属校招季集中收简历。AI 研发岗通常会安排算法题或现场编码,产品岗会有案例分析。具体轮次库内无据,建议提前准备一段 Agent 或大模型应用的实践项目,并讲清技术选型理由。
🚀 投递建议与避坑指南
投递入口以公司 zhiye 系统 egova.zhiye.com 为主,另有各高校就业网与牛客渠道,建议走官方系统。岗位名带城市后缀(如「(武汉)」「(长沙)」)的必须按后缀判断工作地,未标城市的需确认。JD 显示 AI 全栈岗要求 Java/Spring Boot 后端 + Vue 前端 + 大模型应用工程化,技术栈写得具体,简历建议逐项对应。
👥 员工口碑与离职率评价
库内无员工评价、离职率或在职口碑数据。可侧面参考的是岗位结构:AI 相关岗位(Agent、大模型、AI 全栈、图像算法、AI 产品、AI 测试)合计占比过半,说明公司在集中投入 AI 转型,这类阶段性投入通常伴随较高的项目压力,也意味着新人有较多上手机会。建议了解武汉研发中心的实际团队规模。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
招聘方向几乎全面转向 AI:Agent 研发、大模型研发、图像算法、GIS 空间智能、AI 产品经理、AI 测试开发六类岗位同时开,传统 Java 后端与解决方案工程师仍保留但已不是主体。GIS 与空间智能的结合说明公司在把大模型能力接到既有的城市空间数据上,这是 to G AI 落地的差异化路径。
ℹ️ 信息来源
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该来源未提供原文链接
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