哔哩哔哩（Bilibili）
📋 招聘信息（120 条）
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📝 笔面经精华（11 篇）
✍️ 笔面试经验 11 篇
🔑 核心要点
- 面试围绕从0到1端到端AI开发，几乎不考八股
- 高频追问vibecoding流程及跨模块AIcoding实现
- 考察大小模型协同：Token有限时如何分配使用
- 需说明子agent派生原因及其具体作用
- 结合腾讯项目讲优化、存储与线上排查思路
- 线上接口超时排查、字段灰度发布也是考点
⚠️ 注意事项
- 只答项目表面易挂，要能讲清端到端全链路
- 别忽视vibecoding流程细节，会被连续追问
- 大小模型优缺点需提前对比准备，否则卡壳
- 子agent、DAG记忆层级等概念要能落地解释
- 需清晰说明SDD AI研发链路具体应用场景
💡 实用建议
- 提前梳理一个从0到1的AI端到端项目案例
- 准备vibecoding标准流程与跨模块协作话术
- 整理大小模型对比表及Token分配策略
- 复习线上超时排查与灰度发布通用方案
- 提前梳理Skill与RAG方案对比要点
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