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昆士兰大学 · 数据科学 2 个项目

The University of Queensland｜数据科学（Data Science）。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目：学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身，不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 40 位QS 学科 数据科学与人工智能 · 第 51-100 位
昆士兰大学在本站收录 128 个具体项目　·　其中「数据科学」方向 2 个　·　本站 18 条该方向录取案例

🏫 本校开设的项目（2 个）

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目（MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制），下列参数逐项目不同，来源为各校项目公开信息。

数据科学硕士（1.5年制）

Master of Data Science (1.5 Years)
硕士理科
学制1.5年
学费60952澳元/年（1.5 年共约 91,428 澳元）
入学时间2/7月
语言要求雅思 6.5（W 6 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 87（W 21 / S 19 / L 19 / R 19） · PTE 64（W 60 / S 60 / L 60 / R 60）
就业方向电商平台、保险公司、互联网科技公司、咨询公司
岗位分布机器学习工程师、商业智能分析师、数据科学家、算法工程师、数据工程师
📚 课程设置（8 门）
课程8 门
  • 负责的数据科学Responsible Data Science
  • 大规模数据分析Data Analytics at Scale
  • 数据科学的统计方法Statistical Methods for Data Science
  • 数据科学毕设1Data Science Capstone Project 1
  • 面向数据科学家的机器学习Machine Learning for Data Scientists
  • 机器学习Machine Learning
  • 数据科学毕设2Data Science Capstone Project 2
  • 软件工程概论Introduction to Software Engineering

数据科学硕士（2年制）

Master of Data Science (2 Years)
硕士理科
学制2年
学费60952澳元/年（2 年共约 121,904 澳元）
入学时间2/7月
语言要求雅思 6.5（W 6 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 87（W 21 / S 19 / L 19 / R 19） · PTE 64（W 60 / S 60 / L 60 / R 60）
就业方向科技公司、金融机构、研究机构、数据咨询、互联网企业
岗位分布数据科学家、机器学习工程师、数据分析师、算法工程师、数据库工程师
📚 课程设置（15 门）
课程15 门
  • 数据科学导论Introduction to Data Science
  • 数据隐私：关于道德、法律与技术的思考Data Privacy: Ethics, Law and Technical Considerations
  • 高级数据分析Advanced Data Analytics
  • 数据科学统计方法Statistical Methods for Data Science
  • 数据科学毕业设计Data Science Capstone Project
  • 数据科学中的数学Mathematics for Data Science
  • 应用概率论与统计Applied Probability & Statistics
  • 高级数据库系统Advanced Database Systems
  • 数据库原理Database Principles
  • 软件工程导论Introduction to Software Engineering
  • 机器学习Machine Learning
  • 高维数据高级技术Advanced Techniques for High Dimensional Data
  • 数据科学计算模型Computational Models for Data Science
  • 宏观经济学与金融中的应用计量经济学Applied Econometrics for Macroeconomics and Finance
  • 金融微积分Financial Calculus

📊 昆士兰大学 · 数据科学 录取案例（18 条）

以下为被该校该方向真实录取的申请人背景（本科院校 / 专业 / GPA / 语言），可用来判断自己的匹配度
GPA百分制中位 83.66（10 条）；4 分制中位 3.47（8 条）
语言雅思中位 6.5（8 条）
本科层次211院校 39% · 普通本科 33% · 海外本科 17% · 985院校 11%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
本科院校来源：西南财经大学（2）、长沙理工大学（1）、里斯本大学学院（1）、罗格斯大学（1）、湖南工程学院（1）、怀卡托大学（1）
昆士兰大学数据科学硕士（1.5年制）
北京邮电大学（宏福校区） · 物联网工程
211院校GPA 2.44/4.0
昆士兰大学数据科学硕士（2年制）
中国矿业大学（徐州） · 数学与应用数学
211院校GPA 75.37/100
昆士兰大学数据科学硕士（1.5年制）
西南财经大学 · 国家经济学基础人才培养基地班
211院校GPA 83.66/100
昆士兰大学数据科学硕士（2年制）
湖南工程学院 · 数据科学与大数据技术
普通本科GPA 3.94/4.0
昆士兰大学数据科学硕士（2年制）
北京石油化工学院 · 大数据管理与应用
普通本科GPA 3.07/4.0雅思 7
昆士兰大学数据科学硕士（1.5年制）
上海健康医学院 · 数据科学与大数据技术
普通本科GPA 3.47/4.0
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🧩 该校其他方向的项目（未归入本站方向分类，共 9 个）

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类（如跨学科、政策类项目），单独列出以便了解该校项目全貌；已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数
文化产业管理写作、编辑与出版硕士（1.5年制）（1.5年）详情 ›
文化产业管理写作、编辑与出版硕士（1年制）（1年）详情 ›
医学听力学研究硕士（2年）详情 ›
其他工科城市水利工程硕士（专业）（2年）详情 ›
其他工科工程科学硕士（1年制）（1年）详情 ›
医学磁共振技术硕士（1.5年）详情 ›
其他社科职业健康与安全科学硕士（1.5年）详情 ›
医学职业疗法研究硕士（2.5年）详情 ›
医学言语病理学研究硕士（2年）详情 ›

🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科（2026）数据科学与人工智能 第 51-100 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 40 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科48 个
数据科学与人工智能在该校的学科页 › 该学科全部院校 ›

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列，可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
QS 学科院校国家 / 地区
第 1 位 麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology 美国
第 2 位 斯坦福大学Stanford University 美国
第 3 位 新加坡国立大学National University of Singapore 新加坡
第 4 位 南洋理工大学Nanyang Technological University 新加坡
第 5 位 卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University 美国
并列第 6 位 加州大学伯克利分校University of California, Berkeley 美国
并列第 6 位 牛津大学University of Oxford 英国
第 8 位 哈佛大学Harvard University 美国
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🔗 昆士兰大学的其他专业方向

环境工程18=能源工程18=化学工程36土木工程51-100材料科学与工程57=电子与电气工程92=计算机科学99=网络安全99=软件工程99=机械工程102=生物医学工程59
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学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。