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墨尔本大学 · 数据科学 1 个项目

The University of Melbourne|数据科学(Data Science)。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目:学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身,不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 22 位QS 学科 数据科学与人工智能 · 第 31 位
墨尔本大学在本站收录 154 个具体项目 · 其中「数据科学」方向 1 个 · 本站 11 条该方向录取案例

🏫 本校开设的项目(1 个)

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目(MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制),下列参数逐项目不同,来源为各校项目公开信息。

数据科学硕士

Master of Data Science
硕士理科
学制2年
学费64512澳元/年(2 年共约 129,024 澳元)
入学时间3月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 81(W 19 / S 19 / L 16 / R 16) · PTE 64(W 60 / S 60 / L 60 / R 60)
就业方向科技公司、金融机构、研究机构、数据咨询、互联网企业
岗位分布数据科学家、机器学习工程师、数据工程师、算法工程师、统计分析师
📚 课程设置(60 门,核心课程 6 / 专业课程 44 / 顶点课程 4 / 一般及实习课程 6)
核心课程6 门
  • MAST90105数理统计学方法Methods of Mathematical Statistics
  • MAST90104统计学习入门课程A First Course In Statistical Learning
  • MAST90083计算统计与数据科学Computational Statistics & Data Science
  • COMP90041编程与软件开发Programming and Software Development
  • COMP90050高级数据库系统Advanced Database Systems
  • COMP90051统计机器学习Statistical Machine Learning
专业课程44 门
  • MAST90105数理统计学方法Methods of Mathematical Statistics
  • MAST90104统计学习入门课程A First Course In Statistical Learning
  • MAST90122时空过程推理Inference for Spatio-Temporal Processes
  • MAST90125Bayes统计学习Bayesian Statistical Learning
  • MAST90014产业优化Optimisation for Industry
  • MAST90019随机过程Random Processes
  • MAST90027统计与数据科学实践Practice of Statistics & Data Science
  • MAST90051数学分析Mathematics of Risk
  • MAST90059随机微积分及其应用Stochastic Calculus with Applications
  • MAST90081高等概率学Advanced Probability
  • MAST90082数理统计学Mathematical Statistics
  • MAST90103随机矩阵理论Random Matrix Theory
  • MAST90111高级统计建模Advanced Statistical Modelling
  • MAST90112随机模型高级主题Advanced Topics in Stochastic Models
  • MAST90122时空过程推理Inference for Spatio-Temporal Processes
  • MAST90125Bayes统计学习Bayesian Statistical Learning
  • MAST90144随机优化Stochastic Optimisation
  • COMP90041编程与软件开发Programming and Software Development
  • COMP90038算法与复杂性Algorithms and Complexity
  • COMP20008数据处理要素Elements of Data Processing
  • INFO90002数据库系统与信息建模Database Systems & Information Modelling
  • COMP90042自然语言处理Natural Language Processing
  • COMP90086计算机视觉Computer Vision
  • COMP90007互联网技术Internet Technologies
  • COMP90014生物信息学算法Algorithms for Bioinformatics
  • COMP90015分布式系统Distributed Systems
  • COMP90016计算基因组学Computational Genomics
  • COMP90018移动计算系统编程Mobile Computing Systems Programming
  • COMP90020分布式算法Distributed Algorithms
  • COMP90025并行和多核计算Parallel and Multicore Computing
  • COMP90042自然语言处理Natural Language Processing
  • COMP90043密码学与安全Cryptography and Security
  • COMP90045编程语言执行Programming Language Implementation
  • COMP90046约束规划Constraint Programming
  • COMP90048声明式编程Declarative Programming
  • COMP90054人工智能自主规划AI Planning for Autonomy
  • COMP90056流计算及应用Stream Computing and Applications
  • COMP90057高级理论计算机科学Advanced Theoretical Computer Science
  • COMP90073安全分析Security Analytics
  • COMP90084量子软件基础Quantum Software Fundamentals
  • COMP90086计算机视觉Computer Vision
  • COMP90087人工智能伦理The Ethics of Artificial Intelligence
  • COMP90088加密货币与去中心化分类账Cryptocurrencies & decentralised ledgers
  • COMP90089医疗领域的机器学习应用Machine Learning Applications for Health
顶点课程4 门
  • MAST90106数据科学项目Pt1Data Science Project Pt1
  • MAST90107数据科学项目Pt2Data Science Project Pt2
  • MAST90108数据科学研究项目Pt1Data Science Research Project Pt1
  • MAST90109数据科学研究项目Pt2Data Science Research Project Pt2
一般及实习课程6 门
  • SCIE90017科技实习Science and Technology Internship
  • ISYS90035知识管理系统Knowledge Management Systems
  • GEOM90006空间数据分析Spatial Data Analytics
  • GEOM90007信息可视化Information Visualisation
  • GEOM90008空间数据管理Spatial Data Management
  • SCIE90034在工作中传播科学Communicating Science at Work

📊 墨尔本大学 · 数据科学 录取案例(11 条)

以下为被该校该方向真实录取的申请人背景(本科院校 / 专业 / GPA / 语言),可用来判断自己的匹配度
GPA百分制中位 82.63(9 条)
本科层次普通本科 36% · 211院校 27% · 海外本科 18% · 985院校 18%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
本科院校来源:北京师范大学珠海分校(2)、首都师范大学(1)、西安交通大学(1)、苏州大学(1)、悉尼大学(1)、宁波工程学院(1)
首都师范大学 · 数学与应用数学(含师范、非师范两个专业方向)
普通本科GPA 3.02/4.0雅思 6.5
上海财经大学 · 计算机科学与技术
211院校GPA 82.63/100雅思 7
西安交通大学 · 统计学
985院校GPA 81.9/100
东南大学 · 人工智能
985院校GPA 82.5/100
宁波工程学院 · 信息与计算科学(中外合作办学)
普通本科GPA 91.21/100雅思 6.5
北京师范大学珠海分校 · 应用统计学
普通本科GPA 84/100

🧩 该校其他方向的项目(未归入本站方向分类,共 13 个)

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类(如跨学科、政策类项目),单独列出以便了解该校项目全貌;已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数

🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科(2026)数据科学与人工智能 第 31 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 22 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科48 个

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列,可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。