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伦敦大学学院 · 数据科学与机器学习理学硕士 硕士

University College London|MSc Data Science and Machine Learning。项目库类目:计算机 · 工科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身,不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 8 位
学位 硕士 · 学制 1年 · 学费 44400英镑/年 · 入学 9月 · 12 门课程

📖 项目简介

As machine learning transforms industrial and societal processes, data science plays a crucial role in enhancing these technologies. This course equips you with a deep skillset in both fields, positioning you for a successful career or further research. Offered in collaboration with UCL Statistical Science, the course leverages world-class research and teaching in computer science and statistics.

You’ll gain a comprehensive understanding of key aspects of machine learning, computer science, and data science. The curriculum includes optional modules, including one taught in collaboration with Google DeepMind, allowing you to tailor your studies to your interests. Additionally, you will undertake a summer project, either in industry or academic research. Upon completion, you’ll join the next generation of machine learning and data science experts, ready to apply your knowledge across a range of sectors.

This MSc course is ideal for those aspiring to excel in machine learning and data science, whether in industry or research.

以上为伦敦大学学院该项目官网项目页原文(英文),本站未做改写或补写。

📋 项目参数

数据科学与机器学习理学硕士

MSc Data Science and Machine Learning
硕士工科
学制1年
学费44400英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 96(W 24 / S 22 / L 22 / R 24) · 托福(新版) 4.5(W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5) · PTE 76(W 75 / S 75 / L 75 / R 75)
就业方向电信运营商、政府信息化部门、电商平台、互联网科技公司、咨询公司
岗位分布全栈工程师、产品经理、系统架构师、测试工程师、后端开发
📚 课程设置(12 门)
课程12 门
  • 应用机器学习Applied Machine Learning
  • 机器学习导论Introduction to Machine Learning
  • 统计数据科学导论Introduction to Statistical Data Science
  • 信息检索与数据挖掘Information Retrieval and Data Mining
  • 深度学习概论Introduction to Deep Learning
  • 机器视觉Machine Vision
  • 统计自然语言处理Statistical Natural Language Processing
  • 贝叶斯方法应用Applied Bayesian Methods
  • 决策与风险Decision and Risk
  • 预测Forecasting
  • 调查的统计设计Statistical Design of Investigations
  • 情感计算与人机交互Affective Computing and Human-Robot Interaction

✨ 项目特色

该项目官网「Unique Program Features」原文,说的是这个项目自身的特点(学制长短、资助、实践安排、认证等),不是学校层面的通用介绍。

This MSc course is designed to equip you with essential skills in both fundamental and applied aspects of machine learning and data analysis. It will enable you to transition into analytical roles within AI-related industries or pursue further research through a doctoral course.

Graduate Outcomes survey data shows that recent graduates from Data Science and Machine Learning MSc have been employed at major tech and finance companies, including Accenture, Amazon, Bloomberg, Deutsche Bank, IBM, Index Ventures, IBM, and Morgan Stanley. Others have gone on to pursue further study or a career in academia. (Graduate Outcomes survey carried out by the Higher Education Statistics Agency (HESA), looking at the destinations of graduates in the 2017–2024 cohorts.)

If you’re interested in learning more about the academic and professional journeys of UCL Computer Science students and graduates, please visit our Student Experiences page. While some of these testimonials feature alumni working in industry or research, we also interview students during their studies.

This course offers you the following benefits and opportunities.

📊 申请案例数据分析(27 条)

伦敦大学学院「数据科学与机器学习理学硕士」本身的录取案例仅 0 条,样本不足以单独下结论;下表统计的是该校同一专业方向(数据科学)的 27 条案例,可作为选校档次的参考。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA百分制中位 85.34(21 条);4 分制中位 3.5(5 条)
语言雅思中位 7(11 条)
本科层次普通本科 37% · 211院校 26% · 海外本科 19% · 985院校 19%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
📊 GPA 分布(百分制 21 条)
🎓 本科院校层次(27 条)
🗣️ 雅思成绩分布(11 条)
香港大学 · 数学
海外本科GPA 3.04/4.0
University of Southampton · Computer Science
海外本科GPA 53.29/100
南京财经大学 · 经济统计学
普通本科GPA 85.09/100
扬州大学 · 新能源科学与工程
普通本科GPA 4.1/5.0雅思 7 · 六级 556
北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院 · 计算机科学与技术Computer Science and Technology
普通本科GPA 3.37/4.0
南京信息工程大学 · 数据科学与大数据技术(中外合作办学)
普通本科GPA 83.79/100雅思 7 · 六级 494

🌍 其他院校的同名项目(1 个)

同名项目在不同院校的学制与学费并不可比,这里并排列出供横向核对
QS 综合院校学制学费
第 10 位 新加坡国立大学National University of Singapore 1年 58860新币/年

🔗 站内归类方向

该项目已归属站内方向「数据科学」,可到该校该方向页看同方向的其他项目与录取案例

❓ 常见问题

以下问答的答案全部取自本页已列出的官网数据,不做推测;官网未公布的项不出现在这里。
伦敦大学学院数据科学与机器学习理学硕士主要学什么?
该项目为硕士 · 计算机,官网介绍:As machine learning transforms industrial and societal processes, data science plays a crucial role in enhancing these technologies.
伦敦大学学院数据科学与机器学习理学硕士的学制是多久?
该校官网公布为 1年(全日制)。
伦敦大学学院数据科学与机器学习理学硕士的学费是多少?
44400英镑/年,为该校官网公布的项目学费。
伦敦大学学院数据科学与机器学习理学硕士什么时候入学?
该校官网公布 9月 入学。
伦敦大学学院数据科学与机器学习理学硕士的语言成绩要求是什么?
雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 96(W 24 / S 22 / L 22 / R 24) · 托福(新版) 4.5(W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5) · PTE 76(W 75 / S 75 / L 75 / R 75)。
伦敦大学学院数据科学与机器学习理学硕士一共开设多少门课程?
课程设置共 12 门。
伦敦大学学院数据科学与机器学习理学硕士毕业后主要去向有哪些?
电信运营商、政府信息化部门、电商平台、互联网科技公司、咨询公司
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。
数据科学与机器学习理学硕士
伦敦大学学院 · 1年 · 44400英镑/年