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新加坡国立大学 · 数据科学与机器学习理学硕士 硕士

National University of Singapore｜MSc Data Science & Machine Learning。项目库类目：数据科学 · 理科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身，不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 10 位
学位 硕士　·　学制 1年　·　学费 58860新币/年　·　入学 8月　·　24 门课程

📋 项目参数

数据科学与机器学习理学硕士

MSc Data Science & Machine Learning
硕士理科
学制1年
学费58860新币/年
入学时间8月
语言要求雅思 6 · 托福 85 · 托福（新版） 4.5
就业方向医疗机构、政府机构、制造业、保险公司
岗位分布数据产品经理、数据科学家、商业智能分析师、算法工程师、机器学习工程师
📚 课程设置（24 门，核心课程 5 / 选修课程 19）
核心课程5 门
  • DSA5101行业大数据概论Introduction to Big Data for Industry
  • DSA5103数据建模的优化算法Optimization Algorithms for Data Modelling
  • DSA5104数据管理与检索原理Principles of Data Management and Retrieval
  • DSA5105机器学习原理Principles of Machine Learning
  • DSA5106深度学习：基础与技术Deep Learning: Foundations and Techniques
选修课程19 门
  • DSA5201数据科学与机器学习行业咨询与应用项目DSML Industry Consulting and Applications Project
  • DSA5202机器学习高级专题Advanced Topics in Machine Learning
  • DSA5203视觉数据处理与解释Visual Data Processing and Interpretation
  • DSA5205定量金融数据科学Data Science in Quantitative Finance
  • DSA5206数据科学高级专题Advanced Topics in Data Science
  • DSA5207基于机器学习的文本处理与解释Text Processing & Interpretation with Machine Learning
  • DSA5208数据科学的可扩展分布式计算Scalable Distributed Computing for Data Science
  • DSA5209大数据的随机方法与推论Stochastic Methods and Inferences for Big Data
  • MA4230矩阵计算Matrix Computation
  • MA5232建模与数值模拟Modelling and Numerical Simulations
  • MA5270博弈论及其应用Game Theory and Applications
  • QF5204定量金融中的数值方法Numerical Methods in Quantitative Finance
  • CS4248自然语言处理Natural Language Processing
  • CS5224云计算Cloud Computing
  • CS5228知识发现与数据挖掘Knowledge Discovery and Data Mining
  • CS5344大数据分析技术Big-Data Analytics Technology
  • ST5201数据科学统计基础Statistical Foundations of Data Science
  • ST5202应用回归分析Applied Regression Analysis
  • ST5225网络统计分析Statistical Analysis of Networks

📊 申请案例数据分析（81 条）

新加坡国立大学「数据科学与机器学习理学硕士」本身的录取案例仅 0 条，样本不足以单独下结论；下表统计的是该校同一专业方向（数据科学）的 81 条案例，可作为选校档次的参考。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA百分制中位 87（38 条）；4 分制中位 3.61（31 条）；5 分制中位 4.27（12 条）
语言雅思中位 7（69 条）；六级中位 527（9 条）
本科层次985院校 70% · 211院校 16% · 海外本科 12% · 普通本科 1%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
📊 GPA 分布（百分制 38 条）
🎓 本科院校层次（81 条）
🗣️ 雅思成绩分布（69 条）
新加坡国立大学可持续发展数据科学理学
北京工业大学 · 经济统计学
211院校GPA 3.79/4.0雅思 6
新加坡国立大学可持续发展数据科学理学
清迈大学 · Economics
海外本科GPA 3.8/4.0雅思 7
新加坡国立大学数据科学与机器学习理学
南开大学 · 数学与应用数学
985院校GPA 3.81/4.0雅思 6.5
新加坡国立大学数据科学与机器学习理学
东南大学 · 计算机科学与技术
985院校GPA 90.65/100雅思 7.5
新加坡国立大学数据科学与机器学习理学
复旦大学 · 计算机科学与技术
985院校GPA 91/100雅思 7
新加坡国立大学数据科学与机器学习理学
北京航空航天大学 · 计算机科学与技术
985院校GPA 3.65/4.0雅思 7
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🌍 其他院校的同名项目（1 个）

同名项目在不同院校的学制与学费并不可比，这里并排列出供横向核对
QS 综合院校学制学费
第 8 位 伦敦大学学院University College London 1年 44400英镑/年

🔗 站内归类方向

该项目已归属站内方向「数据科学」，可到该校该方向页看同方向的其他项目与录取案例
新加坡国立大学 · 数据科学 方向页 ›

🔗 新加坡国立大学的其他专业方向

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❓ 常见问题

以下问答的答案全部取自本页已列出的官网数据，不做推测；官网未公布的项不出现在这里。
新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士的学制是多久？
该校官网公布为 1年（全日制）。
新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士的学费是多少？
58860新币/年，为该校官网公布的项目学费。
新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士什么时候入学？
该校官网公布 8月 入学。
新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士的语言成绩要求是什么？
雅思 6 · 托福 85 · 托福（新版） 4.5。
新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士一共开设多少门课程？
课程设置共 24 门。
新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士毕业后主要去向有哪些？
医疗机构、政府机构、制造业、保险公司
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。
数据科学与机器学习理学硕士
新加坡国立大学 · 1年 · 58860新币/年