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伦敦玛丽女王大学 · 数据科学 7 个项目

Queen Mary University of London｜数据科学（Data Science）。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目：学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身，不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 103 位QS 学科 数据科学与人工智能 · 第 51-100 位
伦敦玛丽女王大学在本站收录 155 个具体项目　·　其中「数据科学」方向 7 个　·　本站 18 条该方向录取案例

🏫 本校开设的项目（7 个）

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目（MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制），下列参数逐项目不同，来源为各校项目公开信息。

健康数据实践理学硕士

MSc Health Data in Practice
硕士理科
学制1年
学费28950英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5（W 6 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 92（W 21 / S 21 / L 18 / R 19） · PTE 71（W 65 / S 65 / L 65 / R 65）
就业方向科技公司、互联网企业、金融科技、咨询公司、研究机构
岗位分布软件工程师、数据工程师、系统架构师、算法工程师、产品经理
📚 课程设置（12 门，核心/必修课程 7 / 选修课程 5）
核心/必修课程7 门
  • 流行病学与统计学Epidemiology and Statistics
  • 进一步流行病学和统计卫生数据科学家Further epidemiology & statistics for health data scientist
  • 有效和高效的评估Effective and Efficient Evaluation
  • 电子健康记录分析Analysis of Electronic Health Records
  • 学位论文Dissertation
  • 实际医疗数据Health Data in Practice
  • 应用研究方法1：理论Applied Research Methods 1: Theory
选修课程5 门
  • 健康不平等与社会决定因素Health Inequalities and Social Determinants of Health
  • 卫生体系、政策与实践Health Systems Policy and Practice
  • 卫生经济分析Health Economic Analyses
  • 健康社交媒体分析Health Social Media Analytics
  • 健康研究的定性方法Qualitative Methods for Health Research

应用统计与数据科学理学硕士

MSc Applied Statistics and Data Science
硕士理科
学制1年
学费29950英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5（W 6 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 92（W 21 / S 21 / L 18 / R 19） · PTE 71（W 65 / S 65 / L 65 / R 65）
就业方向制造业、电商平台、保险公司、政府机构
岗位分布商业智能分析师、数据工程师、量化分析师、算法工程师、数据分析师
📚 课程设置（9 门）
课程9 门
  • 0应用统计模型Applied Statistical Modelling
  • 1应用统计与数据科学论文Applied Statistics and Data Science Dissertation
  • 2使用 R 进行计算统计Computational Statistics with R
  • 3数据分析的概率与统计Probability and Statistics for Data Analytics
  • 使用 Python 进行机器学习Machine Learning with Python
  • 存储、操作和可视化数据Storing, Manipulating and Visualising Data
  • 高级机器学习Advanced Machine Learning
  • 时间序列Time Series
  • 商业时间序列分析Time Series Analysis for Business

数据分析理学硕士

MSc Data Analytics
硕士理科
学制1年
学费36950英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5（W 6 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 92（W 21 / S 21 / L 18 / R 19） · PTE 71（W 65 / S 65 / L 65 / R 65）
就业方向科技公司、咨询公司、互联网企业、研究机构
岗位分布数据分析师、商业分析师、BI工程师、数据工程师、数据科学家
📚 课程设置（5 门）
课程5 门
  • 存储、操作和可视化数据Storing, Manipulating and Visualising Data
  • Python机器学习Machine Learning with Python
  • 数据分析的概率统计Probability and Statistics for Data Analytics
  • 专题论文Project Dissertation
  • 财务数据分析Financial Data Analytics

数据科学理学硕士

MSc Data Science
硕士工科
学制1年
学费36950英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5（W 6 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 92（W 21 / S 21 / L 18 / R 19） · PTE 71（W 65 / S 65 / L 65 / R 65）
就业方向云计算服务、金融科技、人工智能应用、网络安全企业
岗位分布全栈开发工程师、安全工程师、数据工程师、软件工程师、算法工程师、DevOps工程师
📚 课程设置（12 门）
选修课程12 门
  • 应用统计学Applied Statistics
  • 数据挖掘Data Mining
  • 机器学习原理Principles of Machine Learning
  • 自然语言处理Natural Language Processing
  • 大数据处理Big Data Processing
  • 神经网络与深度学习Neural Networks and Deep Learning
  • 数字媒体与社交网络Digital Media and Social Networks
  • 数据科学与人工智能的风险与决策Risk and Decision Making for Data Science and AI
  • 项目Project
  • 云计算Cloud Computing
  • 数据语义学Data Semantics
  • 分布式系统Distributed Systems

癌症基因学与数据科学理学硕士

MSc Cancer Genomics and Data Science
硕士社科
学制1年
学费33150英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5（W 6 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 92（W 21 / S 21 / L 18 / R 19） · PTE 71（W 65 / S 65 / L 65 / R 65）
就业方向癌症研究中心、制药公司、基因组学公司、医院研究部门、生物技术公司
岗位分布癌症基因组学研究员、生物信息分析师、精准医学顾问、数据科学家、分子遗传学家
📚 课程设置（9 门）
课程9 门
  • 0生物医学研究中的R和Python编程R and Python Programming in Biomedical Research
  • 1组学数据分析和实践培训Omics Data Analytics and Practical Training
  • 2计算基因学、转录组学与进化Computational Genomics, Transcriptomics and Evolution
  • 3数学建模与应用Mathematical Modeling and Application
  • 4单细胞分析Single Cell Analytics
  • 生物医学研究中机器学习/人工智能及的应用Machine Learning/Al and Application to Biomedical Research
  • 癌症基因学和数据科学研究项目Cancer Genomics and Data Science Research Project
  • 人类基因学概论Introduction to Human Genomics
  • 组学技术及其在基因医学中的应用Omics Techniques and their Application to Genomic Medicine

视觉数据分析机器学习理学硕士

MSc Machine Learning for Visual Data Analytics
硕士工科
学制1年
学费33150英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5（W 6 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 92（W 21 / S 21 / L 18 / R 19） · PTE 71（W 65 / S 65 / L 65 / R 65）
就业方向游戏公司、电信运营商、软件企业、咨询公司
岗位分布系统架构师、测试工程师、前端开发、全栈工程师、产品经理
📚 课程设置（10 门）
课程10 门
  • 机器学习Machine Learning
  • 计算机视觉导论Introduction to Computer Vision
  • 计算机图形学Computer Graphics
  • 大数据处理Big Data Processing
  • 数据挖掘Data Mining
  • 深度学习和计算机视觉Deep Learning and Computer Vision
  • 视觉数据分析的机器学习Machine Learning for Visual Data Analytics
  • 数字媒体和社交网络Digital Media and Social Networks
  • 图像处理Image Processing
  • 项目Project

风险分析理学硕士

MSc Risk Analytics
硕士理科
学制1年
学费36950英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5（W 6 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 92（W 21 / S 21 / L 18 / R 19） · PTE 71（W 65 / S 65 / L 65 / R 65）
就业方向科技公司、研究机构、政府部门、咨询公司
岗位分布数据分析师、统计学家、风险分析师
📚 课程设置（9 门）
课程9 门
  • 0精算风险管理1Actuarial Risk Management 1
  • 1数学与统计学基础Foundations of Mathematics and Statistics
  • 2风险分析论文Risk Analytics Dissertation
  • 3金融工具和市场Financial Instruments and Markets
  • 4数据分析Data Analytics
  • 使用 R 进行计算统计Computational Statistics with R
  • 数字和实物资产分析Digital and Real Asset Analytics
  • 业务流程优化Optimisation for Business Processes
  • 商业智能 SASSAS for Business Intelligence

📊 伦敦玛丽女王大学 · 数据科学 录取案例（18 条）

以下为被该校该方向真实录取的申请人背景（本科院校 / 专业 / GPA / 语言），可用来判断自己的匹配度
GPA百分制中位 79（15 条）
语言雅思中位 6.5（6 条）
本科层次211院校 61% · 普通本科 33% · 985院校 6%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
本科院校来源：中国矿业大学（徐州）（2）、东北林业大学（2）、黑龙江工程学院（1）、重庆大学（1）、辽宁大学（1）、西南财经大学（1）
伦敦玛丽女王大学数据科学理学
黑龙江工程学院 · 数据科学与大数据技术
普通本科GPA 77.24/100
伦敦玛丽女王大学应用统计与数据科学理学
北方工业大学 · 信息与计算科学
普通本科GPA 72.97/100
伦敦玛丽女王大学应用统计与数据科学理学
中国矿业大学（徐州） · 数学与应用数学
211院校GPA 75.37/100
伦敦玛丽女王大学数据科学理学
中国矿业大学（徐州） · 数学与应用数学
211院校GPA 75.37/100
伦敦玛丽女王大学大数据科学理学
东北林业大学 · 电气工程及其自动化
211院校GPA 74.6/100
伦敦玛丽女王大学大数据科学理学
华东理工大学 · 中德合作电气工程及其自动化专业
211院校GPA 79/100雅思 7
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🧩 该校其他方向的项目（未归入本站方向分类，共 23 个）

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类（如跨学科、政策类项目），单独列出以便了解该校项目全貌；已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数
医学临床内分泌学理学硕士（1年）详情 ›
医学临床实践牙齿科学理学硕士（1年）详情 ›
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医学医疗保健研究方法理学硕士（1年）详情 ›
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管理国际商务理学硕士（1年）详情 ›
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🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科（2026）数据科学与人工智能 第 51-100 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 103 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科29 个
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🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列，可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
QS 学科院校国家 / 地区
第 1 位 麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology 美国
第 2 位 斯坦福大学Stanford University 美国
第 3 位 新加坡国立大学National University of Singapore 新加坡
第 4 位 南洋理工大学Nanyang Technological University 新加坡
第 5 位 卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University 美国
并列第 6 位 加州大学伯克利分校University of California, Berkeley 美国
并列第 6 位 牛津大学University of Oxford 英国
第 8 位 哈佛大学Harvard University 美国
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🔗 伦敦玛丽女王大学的其他专业方向

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学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。