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宾夕法尼亚州立大学 · 计算机科学 4 个项目

Pennsylvania State University｜计算机科学（Computer Science）。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目：学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身，不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 92 位QS 学科 计算机科学与信息系统 · 并列第 95 位
宾夕法尼亚州立大学在本站收录 17 个具体项目　·　其中「计算机科学」方向 4 个　·　本站 1 条该方向录取案例

🏫 本校开设的项目（4 个）

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目（MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制），下列参数逐项目不同，来源为各校项目公开信息。

信息学硕士

MS in Informatics
硕士STEM工科
学制1-2年
学费43,260美元/学年（2 年共约 86,520 美元）
入学时间秋季
语言要求雅思 6.5 · 托福 80（S 19） · 托福（新版） 4.5（S 3.5）
GRE / GMATOptional（可选）
就业方向科技公司、互联网企业、金融科技、咨询公司、研究机构
岗位分布软件工程师、数据工程师、系统架构师、算法工程师、产品经理
📚 课程设置（54 门，必修课程 1 / 学位论文 1 / 选修课程 9 / 论文课程 1 / 网络安全专业课程 5 / 数据科学专业课程 4 / 以人为本专业课程 4 / 研究方法课程 29）
必修课程1 门
  • IST 504信息科学与技术理论和方法基础研究Foundations of Theories and Methods of Information Sciences and Technology Research
学位论文1 门
  • IST 600论文研究Thesis Research
选修课程9 门
  • IST 505信息科学与技术研究设计基础Foundations of Research Design in Information Sciences and Technology
  • DS 560数据科学基础Principles of Causal Inference
  • IST 530社会信息学基础Foundations in Social Informatics
  • IST 510计算信息学基础Foundations in Computational Informatics
  • IST 577安全与隐私的人因Human Factors of Security and Privacy
  • IST 830网络安全项目管理Cybersecurity Project Management
  • IST 561数据挖掘驱动设计Data Mining Driven Design
  • IST 584网络模拟活动Cyber Simulation Event and Analysis
  • IST 825Web 和电子商务应用安全技术Technologies for Web and E-Commerce Application Security
论文课程1 门
  • IST 594研究专题Research Topics
网络安全专业课程5 门
  • IST 543软件安全基础Foundations of Software Security
  • IST 554网络管理与安全Network Management and Security
  • IST 564危机、灾害与风险管理Crisis, Disaster and Risk Management
  • IST 815信息安全与保障基础Foundations of Information Security and Assurance
  • IST 820网络安全分析Cybersecurity Analytics
数据科学专业课程4 门
  • IST 557数据挖掘：技术与应用Data Mining: Techniques and Applications
  • IST 558数据挖掘 IIData Mining II
  • IST 597专题：机器学习Special Topics: Machine Learning
  • STAT 500应用统计学Applied Statistics
以人为本专业课程4 门
  • IST 520以人为中心的设计基础Foundations in Human-Centered Design
  • IST 521人机交互：用户与技术Human-Computer Interaction: The User and Technology
  • IST 525计算机支持的协同工作Computer-Supported Cooperative Work
  • IST 526人机交互开发工具与可视化Development Tools and Visualizations for Human-Computer Interaction
研究方法课程29 门
  • COMM 506传播学研究方法Research Methods in Communications
  • COMM 511大众传播定性研究方法Qualitative Research Methods in Mass Communications
  • COMM 516传播学数据分析导论Introduction to Data Analysis in Communications
  • COMM 517传播技术的心理学方面Psychological Aspects of Communication Technology
  • CSE 543计算机安全Computer Security
  • CSE 555数值优化技术Numerical Optimization Techniques
  • CSE 557并发矩阵计算Concurrent Matrix Computation
  • CSE 565算法设计与分析Algorithm Design and Analysis
  • CSE 586计算机视觉专题Topics in Computer Vision
  • CSE 597专题Special Topics
  • EDLDR 586教育研究中的定性方法Qualitative Methods in Educational Research
  • EDLDR 588教育研究中的定性方法 IIQualitative Methods in Educational Research II
  • EDSGN 548交互设计Interaction Design
  • EE 556图、算法与神经网络Graphs, Algorithms, and Neural Networks
  • IST 541信息科学与技术中的定性研究Qualitative Research in Information Sciences and Technology
  • STAT 501回归方法Regression Methods
  • STAT 502方差分析与实验设计Analysis of Variance and Design of Experiments
  • STAT 503实验设计Design of Experiments
  • STAT 506抽样理论与方法Sampling Theory and Methods
  • STAT 509临床试验的设计与分析Design and Analysis of Clinical Trials
  • STAT 512实验设计与分析Design and Analysis of Experiments
  • STAT 513统计学理论 ITheory of Statistics I
  • STAT 514统计学理论 IITheory of Statistics II
  • STAT 515随机过程与蒙特卡罗方法Stochastic Processes and Monte Carlo Methods
  • STAT 518概率论Probability Theory
  • STAT 540统计计算Statistical Computing
  • STAT 544分类数据分析 ICategorical Data Analysis I
  • STAT 557数据挖掘 IData Mining I
  • STAT 561统计推断 IStatistical Inference I

计算机科学与工程工程学硕士

MEng in Computer Science and Engineering
硕士STEM工科
学制1年
学费43,260美元/学年
入学时间秋季
语言要求雅思 6.5 · 托福 80（S 19） · 托福（新版） 4.5（S 3.5）
GRE / GMATRequired（必须提交）
就业方向电商平台、咨询公司、互联网科技公司、政府信息化部门、游戏公司
岗位分布前端开发、算法工程师、软件工程师、测试工程师、系统架构师
📚 课程设置（58 门，必修课程 3 / 限选课程 55）
必修课程3 门
  • CMPSC 465数据结构与算法Data Structures and Algorithms
  • CSE 820软件与硬件项目管理Software & Hardware Project Management
  • CSE 594研究专题Research Topics
限选课程55 门
  • CMPSC 443计算机与网络安全导论Introduction to Computer and Network Security
  • CSE 543计算机安全Computer Security
  • CMPSC 431W数据库管理系统Database Management Systems
  • CMPEN 431计算机体系结构导论Introduction to Computer Architecture
  • CMPEN 472微处理器与嵌入式系统Microprocessors and Embedded Systems
  • CSE 505计算机科学与工程写作Writing in Computer Science and Engineering
  • CSE 511操作系统设计Operating Systems Design
  • CSE 513分布式系统Distributed Systems
  • CSE 514计算机网络Computer Networks
  • CSE 515可靠数据通信Reliable Data Communications
  • CSE 516移动网络Mobile Networking
  • CSE 517性能评估Performance Evaluation
  • CSE 519硬件安全Hardware Security
  • CSE 521编译器构造Compiler Construction
  • CSE 522程序分析Program Analysis
  • CSE 523编程语言Programming Languages
  • CSE 530计算机体系结构基础Fundamentals of Computer Architecture
  • CSE 531并行处理器与处理Parallel Processors and Processing
  • CSE 532多处理器体系结构Multiprocessor Architecture
  • CSE 536容错系统Fault Tolerant Systems
  • CSE 539计算机体系结构专题Topics in Computer Architecture
  • CSE 541数据库系统 IDatabase Systems I
  • CSE 544系统安全System Security
  • CSE 545网络安全Network Security
  • CSE 546密码学Cryptography
  • CSE 547无线与移动安全Wireless and Mobile Security
  • CSE 550数值线性代数Numerical Linear Algebra
  • CSE 551常微分方程数值解Numerical Solution of Ordinary Differential Equations
  • CSE 552偏微分方程数值解Numerical Solution Of Partial Differential Equations
  • CSE 554计算机与通信纠错码Error Correcting Codes for Computers and Communication
  • CSE 555数值优化技术Numerical Optimization Techniques
  • CSE 556有限元方法Finite Element Methods
  • CSE 557并发矩阵计算Concurrent Matrix Computation
  • CSE 559物联网时代的无线与移动感知Wireless and Mobile Sensing in the Age of IoT
  • CSE 561数据挖掘驱动设计Data Mining Driven Design
  • CSE 562概率算法Probabilistic Algorithms
  • CSE 563网络优化与学习Network Optimization and Learning
  • CSE 564组合问题的复杂性Complexity of Combinatorial Problems
  • CSE 565算法设计与分析Algorithm Design and Analysis
  • CSE 566生物信息学中的算法与数据结构Algorithms and Data Structures in Bioinformatics
  • CSE 567马尔可夫链蒙特卡罗方法The Markov Chain Monte Carlo Method
  • CSE 569生物信息学专题Topics in Bioinformatics
  • CSE 575算术处理器体系结构Architecture of Arithmetic Processors
  • CSE 577超大规模集成电路系统设计VLSI Systems Design
  • CSE 578超大规模集成电路计算机辅助设计工具VLSI Computer-Aided Design Tools
  • CSE 580深度学习基础Foundations of Deep Learning
  • CSE 582自然语言处理Natural Language Processing
  • CSE 583模式识别与机器学习Pattern Recognition and Machine Learning
  • CSE 584机器学习：工具与算法Machine Learning: Tools and Algorithms
  • CSE 585数字图像处理 IIDigital Image Processing II
  • CSE 586计算机视觉专题Topics in Computer Vision
  • CSE 587面向自然语言处理的深度学习Deep Learning for Natural Language Processing
  • CSE 588大规模机器学习：数学基础与应用Large-Scale Machine Learning: Mathematical Foundations and Applications
  • CSE 589视觉与语言Vision and Language
  • CSE 597专题Special Topics

计算机科学与工程理学硕士

MS in Computer Science and Engineering
硕士STEM工科
学制30学分
学费43,260美元/学年
入学时间春季/秋季
语言要求雅思 6.5 · 托福 80（S 19） · 托福（新版） 4.5（S 3.5）
GRE / GMATRequired（必须提交）
就业方向软件企业、咨询公司、电信运营商、政府信息化部门、游戏公司
岗位分布后端开发、系统架构师、软件工程师、产品经理、前端开发
📚 课程设置（54 门，必修课程 4 / 顶点课程 3 / 限选课程 47）
必修课程4 门
  • CMPSC 492计算机科学与工程高级学习基础Foundations for Advanced Study in Computer Science and Engineering
  • CSE 511操作系统设计Operating Systems Design
  • CSE 530计算机体系结构基础Fundamentals of Computer Architecture
  • CSE 565算法设计与分析Algorithm Design and Analysis
顶点课程3 门
  • CSE 594研究专题Research Topics
  • CSE 600论文研究Thesis Research
  • CSE 610校外论文研究Thesis Research Off-Campus
限选课程47 门
  • CSE 597专题课程Special Topics
  • CSE 505计算机科学与工程写作Writing in Computer Science and Engineering
  • CSE 513分布式系统Distributed Systems
  • CSE 514计算机网络Computer Networks
  • CSE 515可靠数据通信Reliable Data Communications
  • CSE 516移动网络Mobile Networking
  • CSE 517性能评估Performance Evaluation
  • CSE 519硬件安全Hardware Security
  • CSE 521编译器构造Compiler Construction
  • CSE 522程序分析Program Analysis
  • CSE 523编程语言Programming Languages
  • CSE 531并行处理器与处理Parallel Processors and Processing
  • CSE 532多处理器体系结构Multiprocessor Architecture
  • CSE 536容错系统Fault Tolerant Systems
  • CSE 539计算机体系结构专题Topics in Computer Architecture
  • CSE 541数据库系统 IDatabase Systems I
  • CSE 544系统安全System Security
  • CSE 545网络安全Network Security
  • CSE 546密码学Cryptography
  • CSE 547无线与移动安全Wireless and Mobile Security
  • CSE 550数值线性代数Numerical Linear Algebra
  • CSE 551常微分方程数值解Numerical Solution of Ordinary Differential Equations
  • CSE 552偏微分方程数值解Numerical Solution Of Partial Differential Equations
  • CSE 554计算机与通信纠错码Error Correcting Codes for Computers and Communication
  • CSE 555数值优化技术Numerical Optimization Techniques
  • CSE 556有限元方法Finite Element Methods
  • CSE 557并发矩阵计算Concurrent Matrix Computation
  • CSE 559物联网时代的无线与移动感知Wireless and Mobile Sensing in the Age of IoT
  • CSE 561数据挖掘驱动设计Data Mining Driven Design
  • CSE 562概率算法Probabilistic Algorithms
  • CSE 563网络优化与学习Network Optimization and Learning
  • CSE 564组合问题的复杂性Complexity of Combinatorial Problems
  • CSE 566生物信息学中的算法与数据结构Algorithms and Data Structures in Bioinformatics
  • CSE 567马尔可夫链蒙特卡罗方法The Markov Chain Monte Carlo Method
  • CSE 569生物信息学专题Topics in Bioinformatics
  • CSE 575算术处理器体系结构Architecture of Arithmetic Processors
  • CSE 577超大规模集成电路系统设计VLSI Systems Design
  • CSE 578超大规模集成电路计算机辅助设计工具VLSI Computer-Aided Design Tools
  • CSE 580深度学习基础Foundations of Deep Learning
  • CSE 582自然语言处理Natural Language Processing
  • CSE 583模式识别与机器学习Pattern Recognition and Machine Learning
  • CSE 584机器学习：工具与算法Machine Learning: Tools and Algorithms
  • CSE 585数字图像处理 IIDigital Image Processing II
  • CSE 586计算机视觉专题Topics in Computer Vision
  • CSE 587面向自然语言处理的深度学习Deep Learning for Natural Language Processing
  • CSE 588大规模机器学习：数学基础与应用Large-Scale Machine Learning: Mathematical Foundations and Applications
  • CSE 589视觉与语言Vision and Language

计算机科学理学硕士

MS in Computer Science
硕士工科
学制30学分
学费48808美元/年
入学时间春季/秋季
语言要求雅思 6.5 · 托福 80（S 19） · 托福（新版） 4.5（S 3.5）
GRE / GMATRequired（必须提交）
就业方向电商平台、游戏公司、电信运营商、互联网科技公司、咨询公司
岗位分布前端开发、算法工程师、后端开发、系统架构师、产品经理
📚 课程设置（14 门，必修课程 4 / 学位论文 1 / 选修课程 8 / 论文课程 1）
必修课程4 门
  • COMP 505计算理论Theory of Computation
  • COMP 511算法设计与分析Design and Analysis of Algorithms
  • COMP 512高级操作系统Advanced Operating Systems
  • COMP 519数据库管理系统高级专题Advanced Topics in Database Management Systems
学位论文1 门
  • COMP 600论文研究Thesis Research
选修课程8 门
  • COMP 513软件工程的正式方法Formal Methods for Software Engineering
  • COMP 516高级编程语言Advanced Programming Languages
  • COMP 517计算机安全Computer Security
  • COMP 520人工智能Artificial Intelligence
  • COMP 524进化计算Evolutionary Computation
  • COMP 545计算机架构Computer Architecture
  • COMP 596个人学习Individual Studies
  • COMP 597专题Special Topics
论文课程1 门
  • COMP 594硕士研究Master's Studies

📊 宾夕法尼亚州立大学 · 计算机科学 录取案例（1 条）

以下为被该校该方向真实录取的申请人背景（本科院校 / 专业 / GPA / 语言），可用来判断自己的匹配度
本科层次985院校 100%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
本科院校来源：中山大学（1）
宾夕法尼亚州立大学计算机科学与工程系offer一枚
中山大学 · 通信工程
985院校GPA 84/100托福 103 · GRE 324
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🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科（2026）计算机科学与信息系统 并列第 95 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 92 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科46 个
计算机科学与信息系统在该校的学科页 › 该学科全部院校 ›

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列，可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
QS 学科院校国家 / 地区
第 1 位 麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology 美国
第 2 位 斯坦福大学Stanford University 美国
第 3 位 卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University 美国
并列第 4 位 新加坡国立大学National University of Singapore 新加坡
并列第 4 位 牛津大学University of Oxford 英国
第 6 位 加州大学伯克利分校University of California, Berkeley 美国
第 7 位 哈佛大学Harvard University 美国
第 8 位 剑桥大学University of Cambridge 英国
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🔗 宾夕法尼亚州立大学的其他专业方向

材料科学与工程24=土木工程51-100网络安全95=电子与电气工程103工业工程与系统工程42=
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学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。