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蒙纳士大学 · 数据科学 2 个项目

Monash University｜数据科学（Data Science）。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目：学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身，不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 31 位QS 学科 数据科学与人工智能 · 第 48 位
蒙纳士大学在本站收录 111 个具体项目　·　其中「数据科学」方向 2 个　·　本站 27 条该方向录取案例

🏫 本校开设的项目（2 个）

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目（MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制），下列参数逐项目不同，来源为各校项目公开信息。

健康数据分析硕士

Master of Health Data Analytics
硕士理科
学制2年
学费58740澳元/年（2 年共约 117,480 澳元）
入学时间2月
语言要求雅思 6.5（W 6 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 79（W 21 / S 18 / L 12 / R 13） · 托福（新版） 4（W 4.5 / S 3.5 / L 3 / R 3.5） · PTE 58（W 50 / S 50 / L 50 / R 50）
就业方向科技公司、咨询公司、互联网企业、研究机构
岗位分布数据分析师、商业分析师、BI工程师、数据工程师、数据科学家
📚 课程设置（32 门）
课程32 门
  • EPM5026生物统计学数学基础Mathematical Foundations for Biostatistics
  • EPM5027 生物统计学回归模型 IRegression Modelling for Biostatistics I
  • EPM5029健康数据分析概论Introduction to Health Data Analytics
  • EPM5033使用Python进行健康数据分析的编程原理Programming Principles for Health Data Analytics Using Python
  • ETC5510数据分析概论Introduction to Data Analysis
  • FIT5196数据整理Data wrangling
  • FIT9136Python编程概论Introduction to Python Programming
  • MPH5040流行病学入门Introductory Epidemiology
  • EPM5003统计推断原理Principles of Statistical Inference
  • FIT5197统计数据建模Statistical Data Modelling
  • EPM5030人类健康与疾病过程Human Health and Disease Processes
  • ETC5250机器学习概论Introduction to Machine Learning
  • MPH5289专业实践发展Professional Practice Development
  • EPM5031健康数据分析项目Health Data Analytics Project
  • EPM5032应用健康数据分析小组案例研究Applied Health Data Analytics Group Case Study
  • EPM5028生物统计学回归模型 IIRegression Modelling for Biostatistics II
  • BMS5021生物信息学概论Introduction to Bioinformatics
  • EPM5008纵向与相关数据分析Longitudinal and Correlated Data Analysis
  • EPM5013贝叶斯统计方法Bayesian Statistical Methods
  • EPM5018因果推断Causal Inference
  • ETC5521深入数据探索Diving Deeply into Data Exploration
  • ETC5523用数据通信Communicating with Data
  • ETC5555统计机器学习Statistical Machine Learning
  • FIT5147数据探索与可视化Data Exploration and Visualisation
  • FIT5047人工智能基础Fundamentals of Artificial Intelligence
  • FIT5201机器学习Machine Learning
  • FIT5212半结构化数据的数据分析Data Analysis for Semi-Structured Data
  • FIT5215深度学习Deep Learning
  • FIT5217自然语言处理Natural Language Processing
  • ETC5450高级R编程Advanced R programming
  • ETC5513协作和可复制的实践Collaborative and Reproducible Practices
  • ETC5550应用预测Applied Forecasting

数据科学硕士

Master of Data Science
硕士理科
学制2年
学费57540澳元/年（2 年共约 115,080 澳元）
入学时间2/7月
语言要求雅思 6.5（W 6 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 79（W 21 / S 18 / L 12 / R 13） · 托福（新版） 4（W 4.5 / S 3.5 / L 3 / R 3.5） · PTE 58（W 50 / S 50 / L 50 / R 50）
就业方向科技公司、数据分析公司、金融科技、研究机构、互联网企业
岗位分布数据科学家、数据工程师、数据分析师、商业智能分析师、大数据工程师
📚 课程设置（12 门）
课程12 门
  • Python编程基础Programming foundations in Python
  • 数据科学的数学基础Mathematical foundations for data science
  • 数据库导论Introduction to databases
  • 商业信息系统导论Introduction to business information systems
  • 数据科学导论Introduction to data science
  • 数据清洗Data wrangling
  • 数据分析建模Modelling for data analysis
  • 商业智能建模Business intelligence modelling
  • 应用数据分析Applied data analysis
  • 社会中的数据Data in society
  • 大数据处理Data processing for big data
  • 移动与分布式计算系统Mobile and distributed computing systems

📊 蒙纳士大学 · 数据科学 录取案例（27 条）

以下为被该校该方向真实录取的申请人背景（本科院校 / 专业 / GPA / 语言），可用来判断自己的匹配度
GPA百分制中位 82.57（14 条）；4 分制中位 3.02（13 条）
语言雅思中位 6.5（7 条）
本科层次普通本科 56% · 211院校 22% · 海外本科 11% · 985院校 11%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
本科院校来源：南京财经大学（2）、首都师范大学（1）、西南财经大学（1）、西北工业大学（1）、罗格斯大学（1）、福建警察学院（1）
蒙纳士大学健康数据分析
杭州师范大学 · 药学
普通本科GPA 2.69/4.0
蒙纳士大学数据科学
北京邮电大学（宏福校区） · 物联网工程
211院校GPA 2.44/4.0
蒙纳士大学数据科学
南京财经大学 · 大数据管理与应用
普通本科GPA 3.15/4.0雅思 6
蒙纳士大学数据科学
成都信息工程大学 · 区块链工程
普通本科GPA 82.57/100
蒙纳士大学数据科学
上海商学院 · 经济统计学
普通本科GPA 77.16/100
蒙纳士大学数据科学
南京财经大学 · 大数据
普通本科GPA 81.81/100
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🧩 该校其他方向的项目（未归入本站方向分类，共 17 个）

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类（如跨学科、政策类项目），单独列出以便了解该校项目全貌；已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数
医学临床研究硕士（2年制）（2年）详情 ›
医学临床研究硕士（转化医学）（1.5年制）（1.5年）详情 ›
医学临床研究硕士（转化医学）（1年制）（1年）详情 ›
医学临床胚胎学硕士（1年）详情 ›
交通运输交通与移动规划硕士（1年）详情 ›
管理全球商务硕士（1.5年制）（1.5年）详情 ›
管理全球商务硕士（1年制）（1年）详情 ›
工程管理工程硕士（1年）详情 ›
其他社科应用行为分析硕士（1.5年制）（1.5年）详情 ›
其他社科应用行为分析硕士（1年制）（1年）详情 ›
其他社科应用行为分析硕士（2年制）（2年）详情 ›
文化产业管理文化与创意产业硕士（1.5年制）（1.5年）详情 ›
文化产业管理文化与创意产业硕士（1年制）（1年）详情 ›
文化产业管理文化与创意产业硕士（2年制）（2年）详情 ›
医学职业与环境卫生硕士（1.5年）详情 ›
医学职业治疗实践硕士（2年）详情 ›
管理行为与系统变革硕士（1.5年）详情 ›

🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科（2026）数据科学与人工智能 第 48 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 31 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科45 个
数据科学与人工智能在该校的学科页 › 该学科全部院校 ›

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列，可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
QS 学科院校国家 / 地区
第 1 位 麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology 美国
第 2 位 斯坦福大学Stanford University 美国
第 3 位 新加坡国立大学National University of Singapore 新加坡
第 4 位 南洋理工大学Nanyang Technological University 新加坡
第 5 位 卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University 美国
并列第 6 位 加州大学伯克利分校University of California, Berkeley 美国
并列第 6 位 牛津大学University of Oxford 英国
第 8 位 哈佛大学Harvard University 美国
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🔗 蒙纳士大学的其他专业方向

材料科学与工程33=化学工程37=土木工程39人工智能48网络安全51环境工程52=机械工程70电子与电气工程77=
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学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。