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伦敦政治经济学院 · 数据科学 6 个项目

London School of Economics and Political Science|数据科学(Data Science)。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目:学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身,不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 62 位QS 学科 数据科学与人工智能 · 第 51-100 位
伦敦政治经济学院在本站收录 145 个具体项目 · 其中「数据科学」方向 6 个 · 本站 3 条该方向录取案例

🏫 本校开设的项目(6 个)

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目(MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制),下列参数逐项目不同,来源为各校项目公开信息。

健康数据科学理学硕士

MSc Health Data Science
硕士理科
学制1年
学费32000英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 100(W 24 / S 22 / L 22 / R 23) · 托福(新版) 5.5(W 5 / S 4.5 / L 5 / R 5) · PTE 70(W 62 / S 62 / L 62 / R 62)
就业方向医疗机构、制药公司、公共卫生部门、研究机构、医疗科技公司
岗位分布健康数据科学家、生物统计师、临床数据分析师、流行病学分析师、公共卫生数据分析师
📚 课程设置(4 门)
课程4 门
  • 数据管理与可视化Managing and Visualising Data
  • 数据分析与统计方法Data Analysis and Statistical Methods
  • 应用健康计量经济学Applied Health Econometrics
  • 健康系统绩效评估的方法与数据Methods and Data for Health Systems Performance Assessment

公共政策数据科学公共管理硕士

MPA Data Science for Public Policy
硕士社科
学制2年
学费35900英镑/年(2 年共约 71,800 英镑)
入学时间9月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 7) · 托福 100(W 24 / S 22 / L 22 / R 25) · 托福(新版) 5.5(W 5 / S 4.5 / L 5 / R 5) · PTE 70(W 62 / S 62 / L 62 / R 70)
就业方向金融机构、互联网/科技公司、金融、咨询公司、研究机构
岗位分布金融分析师、投资经理、风险管理师、软件工程师、算法工程师
📚 课程设置(15 门)
课程15 门
  • 0公共政策的微观与宏观经济学Micro and Macro Economics for Public Policy
  • 1政治学与公共政策Political Science and Public Policy
  • 2定量方法与政策分析Quantitative Approaches and Policy Analysis
  • 3公共政策数据科学Data Science for Public Policy
  • 4毕业项目Capstone Project
  • 5技术、数据科学与政策Technology, Data Science and Policy
  • 6卫生系统绩效评估的方法与数据Methods and Data for Health Systems Performance Assessment
  • 7数学博弈论Mathematical Game Theory
  • 8公共政策哲学Philosophy for Public Policy
  • 9公共政策的公共经济学Public Economics for Public Policy
  • 公共政策的政治经济学应用Political Economy Applications for Public Policy
  • 政治创业Political Entrepreneurship
  • 全球社会保障设计与交付Global Social Protection Design and Delivery
  • 发展中的增长诊断学:理论与实践Growth Diagnostics in Development: Theory and Practice
  • 政策制定:过程、挑战与结果Policy-Making: Process, Challenges and Outcomes

地理数据科学理学硕士

MSc Geographic Data Science
硕士工科
学制1年
学费32000英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 100(W 24 / S 22 / L 22 / R 23) · 托福(新版) 5.5(W 5 / S 4.5 / L 5 / R 5) · PTE 70(W 62 / S 62 / L 62 / R 62)
就业方向能源企业、气象部门、石油天然气公司、矿业公司、环保机构
岗位分布环境科学家、海洋研究员、岩土工程师、地质工程师、气象分析师
📚 课程设置(3 门)
课程3 门
  • 应用地理信息系统Applied Geographical Information Systems
  • 空间经济分析技术Techniques of Spatial Economic Analysis
  • 论文Dissertation

应用社会数据科学理学硕士

MSc Applied Social Data Science
硕士理科
学制1年
学费41900英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 100(W 24 / S 22 / L 22 / R 23) · 托福(新版) 5.5(W 5 / S 4.5 / L 5 / R 5) · PTE 70(W 62 / S 62 / L 62 / R 62)
就业方向互联网科技公司、电商平台、咨询公司、医疗机构、制造业
岗位分布数据分析师、数据产品经理、商业智能分析师、机器学习工程师、算法工程师
📚 课程设置(14 门)
课程14 门
  • 计算机编程Computer Programming
  • 数据科学家的数据Data for Data Scientists
  • 管理和可视化数据Managing and Visualising Data
  • 社会科学研究设计基础Fundamentals of Social Science Research Design
  • 应用回归分析Applied Regression Analysis
  • 社会科学的应用机器学习Applied Machine Learning for Social Science
  • 机器学习和数据挖掘Machine Learning and Data Mining
  • 评价卫生、发展和公共政策的研究方法Research Methods for Evaluation in Health, Development and Public Policy
  • 调查方法Survey Methodology
  • 观察和实验研究的因果推论Causal Inference for Observational and Experimental Studies
  • 定量分析的专题:定量文本分析Special Topics in Quantitative Analysis: Quantitative Text Analysis
  • 社会网络分析Social Network Analysis
  • 大数据的分布式计算Distributed Computing for Big Data
  • 人工智能和深度学习Artificial Intelligence and Deep Learning

数据科学理学硕士

MSc Data Science
硕士理科
学制1年
学费41900英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 100(W 24 / S 22 / L 22 / R 23) · 托福(新版) 5.5(W 5 / S 4.5 / L 5 / R 5) · PTE 70(W 62 / S 62 / L 62 / R 62)
就业方向保险公司、互联网科技公司、制造业、咨询公司
岗位分布数据分析师、算法工程师、量化分析师、机器学习工程师、数据产品经理
📚 课程设置(15 门)
课程15 门
  • 计算机编程Computer Programming
  • 数据管理与可视化Managing and Visualising Data
  • 数据分析与统计方法Data Analysis and Statistical Methods
  • 机器学习与数据挖掘Machine Learning and Data Mining
  • 算法与计算Algorithms and Computation
  • 运筹学建模Modelling in Operations Research
  • 定量文本分析Quantitative Text Analysis
  • 社交网络分析Social Network Analysis
  • 多元方法Multivariate Methods
  • 广义线性建模和生存分析Generalised Linear Modelling and Survival Analysis
  • 时间序列Time Series
  • 风险管理统计方法Statistical Methods for Risk Management
  • 财务统计Financial Statistics
  • 统计计算Statistical Computing
  • 大数据分布式计算Distributed Computing for Big Data

运筹学与分析理学硕士

MSc Operations Research & Analytics
硕士理科
学制1年
学费34200英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 100(W 24 / S 22 / L 22 / R 23) · 托福(新版) 5.5(W 5 / S 4.5 / L 5 / R 5) · PTE 70(W 62 / S 62 / L 62 / R 62)
就业方向科技公司、研究机构、政府部门、咨询公司
岗位分布数据分析师、统计学家、风险分析师
📚 课程设置(24 门,必修课程 3 / 选修课程 21)
必修课程3 门
  • MA423优化理论与建模Optimisation Theory and Modelling
  • MA424随机建模与仿真Stochastic Modelling and Simulation
  • MA429机器学习中的算法技术Algorithmic Techniques in Machine Learning
选修课程21 门
  • MA402数学博弈论Mathematical Game Theory
  • MA407算法与计算Algorithms and Computation
  • MA421算法专题Topics in Algorithms
  • MA427非线性优化及应用Nonlinear Optimisation and Applications
  • MA428组合优化Combinatorial Optimisation
  • MA437博弈中的学习动态Learning Dynamics in Games
  • MA433网络数学Mathematics of Networks
  • MA436加密货币与区块链数学Mathematics of Cryptocurrencies and the Blockchain
  • ST418高级时间序列分析Advanced Time Series Analysis
  • ST447数据分析与统计方法Data Analysis and Statistical Methods
  • ST449人工智能Artificial Intelligence
  • ST451贝叶斯机器学习Bayesian Machine Learning
  • ST455强化学习Reinforcement Learning
  • ST456深度学习Deep Learning
  • ST457图数据分析与表示学习Graph Data Analytics and Representation Learning
  • ST463随机仿真、训练与校准Stochastic Simulation, Training, and Calibration
  • FM445投资组合管理Portfolio Management
  • MG455决策、偏差与助推Decisions, Biases and Nudges
  • ST459量子计算与信息Quantum Computation and Information
  • MA425运筹学与分析项目Project in Operations Research & Analytics
  • MA426运筹学与分析论文Dissertation in Operations Research & Analytics

📊 伦敦政治经济学院 · 数据科学 录取案例(3 条)

以下为被该校该方向真实录取的申请人背景(本科院校 / 专业 / GPA / 语言),可用来判断自己的匹配度
本科层次985院校 67% · 211院校 33%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
本科院校来源:复旦大学(1)、北京师范大学(1)、中国传媒大学(1)
复旦大学 · 社会学
985院校GPA 87/100雅思 6
中国传媒大学 · 数据科学与大数据技术(传媒大数据方向)
211院校GPA 93/100雅思 7
北京师范大学 · 统计
985院校GPA 87.29/100托福 91

🧩 该校其他方向的项目(未归入本站方向分类,共 8 个)

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类(如跨学科、政策类项目),单独列出以便了解该校项目全貌;已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数

🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科(2026)数据科学与人工智能 第 51-100 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 62 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科19 个

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列,可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。