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帝国理工学院 · 地球能源（机器学习与数据科学）理学硕士 硕士

Imperial College London｜MSc Geo-Energy with Machine Learning and Data Science。项目库类目：地球科学 · 工科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身，不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 2 位
学位 硕士　·　学制 1年　·　学费 48300英镑/年　·　入学 10月　·　10 门课程

📋 项目参数

地球能源（机器学习与数据科学）理学硕士

MSc Geo-Energy with Machine Learning and Data Science
硕士工科
学制1年
学费48300英镑/年
入学时间10月
语言要求雅思 6.5（W 6 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 92（W 20 / S 20 / L 20 / R 20） · 托福（新版） 4.5（W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5） · PTE 62（W 56 / S 56 / L 56 / R 56）
面试形式真人单面
就业方向科技公司、咨询公司、研究机构、互联网企业
岗位分布数据科学家、数据工程师、机器学习工程师、商业分析师、数据架构师
📚 课程设置（10 门）
课程10 门
  • Python数控编程Numerical Programming in Python
  • 数据科学与机器学习Data Science and Machine Learning
  • 计算数学Computational Mathematics
  • 应用计算/数据科学Applying Computational/Data Science
  • 资源地质学与地球物理学概论Introduction to Resource Geology and Geophysics
  • 流体与多孔介质中的流体流动Fluids and Fluid Flow in Porous Media
  • 地质力学与压力分析Geomechanics and Pressure Analysis
  • 能源地球科学与工程Energy Geoscience and Engineering
  • 深度学习Deep Learning
  • 应用计算/数据科学项目Applied Computational/Data Science Project

📊 申请案例数据分析（26 条）

帝国理工学院「地球能源（机器学习与数据科学）理学硕士」本身的录取案例仅 0 条，样本不足以单独下结论；下表统计的是该校同一专业方向（数据科学）的 26 条案例，可作为选校档次的参考。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA百分制中位 88.53（16 条）；4 分制中位 3.67（8 条）
语言雅思中位 6.5（21 条）
本科层次211院校 65% · 985院校 27% · 海外本科 4% · 普通本科 4%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
📊 GPA 分布（百分制 16 条）
🎓 本科院校层次（26 条）
🗣️ 雅思成绩分布（21 条）
帝国理工学院环境工程与数据科学理学
南京大学 · 环境科学与工程类（环境与健康实验班）产业菁英方向
985院校GPA 4.28/5.0雅思 6.5
帝国理工学院环境数据科学与机器学习理学
四川农业大学 · 数据科学与大数据技术
211院校GPA 3.96/4.0雅思 6
帝国理工学院环境数据科学与机器学习理学
西南交通大学 · 环境工程
211院校GPA 3.57/4.0托福 92
帝国理工学院环境数据科学与机器学习理学
西安电子科技大学 · 大数据管理与应用
211院校GPA 88.7/100托福 93
帝国理工学院环境数据科学与机器学习理学
香港中文大学 · 统计学
海外本科GPA 3.52/4.0雅思 7
帝国理工学院地球能源（机器学习与数据科学）理学
武汉大学 · 测绘工程
985院校GPA 3.52/4.0
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学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。