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香港理工大学 · 数据科学 3 个项目

The Hong Kong Polytechnic University｜数据科学（Data Science）。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目：学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身，不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 50 位QS 学科 数据科学与人工智能 · 第 51-100 位
香港理工大学在本站收录 123 个具体项目　·　其中「数据科学」方向 3 个　·　本站 67 条该方向录取案例

🏫 本校开设的项目（3 个）

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目（MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制），下列参数逐项目不同，来源为各校项目公开信息。

医学数据科学理学硕士

MSc Medical Data Science
硕士理科
学制1.5年
学费188000港币/年（1.5 年共约 282,000 港币）
入学时间9月
语言要求雅思 6 · 托福 80 · 托福（新版） 4.5
面试形式真人单面
就业方向制造业、医疗机构、咨询公司、保险公司
岗位分布商业智能分析师、算法工程师、数据工程师、数据分析师、数据科学家
📚 课程设置（15 门）
课程15 门
  • 0研究方法与生物统计学Research Methods & Biostatistics
  • 1高级分子生物学和遗传学Advanced Molecular Biology and Genetics
  • 2生物信息学和基因组学算法Algorithms in Bioinformatics and Genomics
  • 3数据科学原理Principles of Data Sciences
  • 4数据结构和数据库系统Data Structures and Database Systems
  • 5健康科学中的生物信息学Bioinformatics in Health Sciences
  • 6论文Dissertation
  • 7医疗人工智能和数据分析Medical Artificial Intelligence and Data Analytics
  • 8计算生物学的最新进展Latest Advances in Computational Biology
  • 9概率和随机模型Probability and Stochastic Models
  • 机器学习和数据分析Machine Learning and Data Analytics
  • 人工智能与大数据计算编程/大数据计算Artificial Intelligence & Big Data Computing Programming/Big Data Computing
  • 流行病学Epidemiology
  • 临床实验室中的分子技术Molecular Technology in the Clinical Laboratory
  • 分子诊断在医疗保健中的临床应用Clinical Applications of Molecular Diagnostics in Healthcare

数据科学及分析理学硕士

MSc Data Science and Analytics
硕士理科
学制1.5年
学费270000港币/年（1.5 年共约 405,000 港币）
入学时间1/9月
语言要求雅思 6 · 托福 80 · 托福（新版） 4.5
就业方向互联网科技公司、电商平台、保险公司、医疗机构
岗位分布数据产品经理、量化分析师、商业智能分析师、算法工程师、数据科学家
📚 课程设置（27 门，必修课程 6 / AIE课程 1 / 选修课程 20）
必修课程6 门
  • AMA505优化方法Optimization Methods
  • AMA546统计数据挖掘Statistical Data Mining
  • AMA563数据科学原理Principles of Data Science
  • AMA564深度学习Deep Learning
  • COMP5112数据结构与数据库系统Data Structures and Database Systems
  • COMP5434大数据计算Big Data Computing
AIE课程1 门
  • 学术诚信与科学伦理Academic Integrity and Ethics in Science
选修课程20 门
  • AMA502运筹学方法Operations Research Methods
  • AMA507科学与技术数学建模Mathematical Modelling for Science and Technology
  • AMA514A应用线性模型Applied Linear Models
  • AMA515A预测与应用时间序列分析Forecasting and Applied Time Series Analysis
  • AMA524科学计算Scientific Computing
  • AMA528概率与随机模型Probability and Stochastic Models
  • AMA529统计推断Statistical Inference
  • AMA531损失模型与风险分析Loss Models and Risk Analysis
  • AMA532投资科学Investment Science
  • AMA541模拟与风险分析Simulation and Risk Analysis
  • AMA542高级运筹学方法Advanced Operations Research Methods
  • AMA565高级高维数据分析Advanced High Dimensional Data Analysis
  • AMA566高频交易高级专题Advanced Topics in High Frequency Trading
  • AMA567数据科学量子计算Quantum Computing for Data Science
  • AMA568量化金融高级专题Advanced Topics in Quantitative Finance
  • AMA569碳定价与交易的随机模型Stochastic Models for Carbon Pricing and Trading
  • AMA592论文Dissertation
  • COMP5152高级数据分析Advanced Data Analytics
  • COMP5423自然语言处理Natural Language Processing
  • COMP5511人工智能概念Artificial Intelligence Concepts

生物医药研发及产业化理学硕士 / 生物医学数据科学理学硕士双学位（香港理工大学-南洋理工大学）

Double Degree MSc Biopharmaceutical Development and Commercialization / MSc Biomedical Data Science (PolyU-NTU)
硕士工科
学制2年
学费263257港币/年（2 年共约 526,514 港币）
入学时间9月
语言要求雅思 6 · 托福 80 · 托福（新版） 4.5
📚 课程设置（27 门，核心课程 8 / 方向课程（选修） 10 / 选修课程 3 / 课程 6）
核心课程8 门
  • ABCT5T01学术诚信与科学伦理Academic Integrity and Ethics in Science
  • ABCT5102生物治疗药理学和毒理学Pharmacology and Toxicology in Biotherapeutics
  • ABCT5103生物技术创业的知识产权战略Intellectual Property Strategy for Biotech Entrepreneurship
  • ABCT5104 生物技术产品的监管科学Regulatory Science for Biotech Products
  • ABCT5105 生命科学伦理与管理Ethics and Management in Life Sciences
  • ABCT5106药物发现技术平台Technology Platforms in Drug Discovery
  • ABCT5107先进的治疗产品Advanced Therapeutic Products
  • ABCT5108生物企业的投资融资和风险管理Investment Financing and Risk Management in Biobusiness
方向课程（选修）10 门
  • BS6206体验式数据科学Experiential Data Science
  • BS6207用于生物医学成像信息学与临床诊断的高级人工智能Advanced Artificial Intelligence for Biomedical Imaging Informatics & Clinical Diagnosis
  • BS6208生物大数据Biological Big Data
  • BS6213反思型科学家The Reflective Scientist
  • BS6214生物学中的计算方法Computational Approaches in Biology
  • BS6215生物网络的计算建模Computational Modeling of Biological Networks
  • BS6220空间和多组学数据分析和机器学习Spatial and Multi-omics Data Analytics and Machine Learning
  • BS6216现代生物制药的研发Research and Development of Modern Biopharmaceutics
  • BS6217高级合成生物学Advanced Synthetic Biology
  • BS6218高级细胞成像与图像分析Advanced Cell Imaging and Image Analysis
选修课程3 门
  • BS6211实习Practicum
  • BS6222自我设计的实习计划Self-designed Practicum Proposal
  • BS6223自我设计的实习实施Self-designed Practicum Implementation
课程6 门
  • BS6200生物医学的基本机器学习Essential Machine Learning for Biomedical Science
  • BS6201生物医学科学基本程序设计Essential Programming for Biomedical Science
  • BS6202生物医学数据挖掘技术Techniques in Biomedical Data Mining
  • BS6203用图形与可视化来讲述故事Story-telling with Graphics and Visualizations
  • BS6204生物医学的深度学习Deep Learning for Biomedical Science
  • BS6205基础生物统计学和生物数学Essential Bio-statistics and Biomathematics

📊 香港理工大学 · 数据科学 录取案例（67 条）

以下为被该校该方向真实录取的申请人背景（本科院校 / 专业 / GPA / 语言），可用来判断自己的匹配度
GPA百分制中位 84.6（38 条）；4 分制中位 3.45（28 条）
语言雅思中位 6.5（56 条）；托福中位 92（5 条）；六级中位 496（17 条）
本科层次985院校 39% · 211院校 36% · 普通本科 19% · 海外本科 6%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
本科院校来源：东南大学（10）、华南理工大学（4）、华南农业大学（4）、上海大学（4）、英属哥伦比亚大学（2）、暨南大学（2）
香港理工大学数据科学及分析理学
石河子大学 · 数据科学与大数据技术
211院校GPA 3.89/4.0雅思 6
香港理工大学数据科学及分析理学
山东大学 · 数据科学与大数据技术
985院校GPA 81.94/100雅思 6.5 · 六级 464
香港理工大学数据科学及分析理学
天津财经大学 · 信息与计算科学
普通本科GPA 3.4/4.0雅思 6.5
香港理工大学数据科学及分析理学
华东师范大学 · 数学与应用数学
985院校GPA 3.01/4.0雅思 6
香港理工大学数据科学及分析理学
University of Techonology Sydney · Enterprise Software Development
211院校GPA 85.33/100雅思 6
香港理工大学数据科学及分析理学
暨南大学 · 数学与应用数学
211院校GPA 3.45/4.0雅思 6 · 六级 425
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🧩 该校其他方向的项目（未归入本站方向分类，共 15 个）

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类（如跨学科、政策类项目），单独列出以便了解该校项目全貌；已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数
语言专业英文文学硕士（专业英语）（1年）详情 ›
中国文化与文学中国文化文学硕士（1年）详情 ›
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医学医疗化验科学硕士（2年）详情 ›
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工程管理工程商业管理理学硕士（1.5年）详情 ›
其他工科消防及安全工程学理学硕士（1年）详情 ›
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🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科（2026）数据科学与人工智能 第 51-100 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 50 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科36 个
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🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列，可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
QS 学科院校国家 / 地区
第 1 位 麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology 美国
第 2 位 斯坦福大学Stanford University 美国
第 3 位 新加坡国立大学National University of Singapore 新加坡
第 4 位 南洋理工大学Nanyang Technological University 新加坡
第 5 位 卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University 美国
并列第 6 位 加州大学伯克利分校University of California, Berkeley 美国
并列第 6 位 牛津大学University of Oxford 英国
第 8 位 哈佛大学Harvard University 美国
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🔗 香港理工大学的其他专业方向

土木工程18环境工程34能源工程34人工智能51-100机械工程53航空航天工程53机器人学53工业工程与系统工程53材料科学与工程64=计算机科学70电子与电气工程73=生物医学工程351-400
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学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。