🤖

杜伦大学 · 人工智能 5 个项目

Durham University|人工智能(Artificial Intelligence)。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目:学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身,不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 85 位
杜伦大学在本站收录 116 个具体项目 · 其中「人工智能」方向 5 个 · 本站 1 条该方向录取案例

🏫 本校开设的项目(5 个)

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目(MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制),下列参数逐项目不同,来源为各校项目公开信息。

人工智能应用数据科学硕士

Master of Data Science with AI Applications
硕士理科
学制1年
学费34500英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 80(W 20 / S 20 / L 20 / R 20) · 托福(新版) 4.5(W 4 / S 4 / L 4 / R 4) · PTE 62(W 59 / S 59 / L 59 / R 59)
就业方向电商平台、医疗机构、互联网科技公司、政府机构、制造业
岗位分布数据科学家、机器学习工程师、数据分析师、商业智能分析师、数据产品经理
📚 课程设置(12 门,核心课程 6 / 选修课程 6)
核心课程6 门
  • 数据科学研究项目Data Science Research Project
  • 数据科学与人工智能的批判性视角Critical Perspectives in Data Science and Al
  • 数据科学编程Programming for Data Science
  • 人工智能与数据科学伦理Ethics of Artificial Intelligence and Data Science
  • 机器学习Machine Learning
  • 人工智能与人机交互Al and HCI Interactions
选修课程6 门
  • 数据科学数学概论Introduction to Mathematics for Data Science
  • 数据科学计算概论Introduction to Computing for Data Science
  • 文本挖掘与语言分析Text Mining and Language Analytics
  • 多级建模Multilevel Modelling
  • 数据探索、可视化与无监督学习Data Exploration, Visualisation and Unsupervised Learning
  • 人工智能推荐系统AI Recommender Systems

应用人工智能与数据科学理学硕士

MSc Applied Artificial Intelligence and Data Science
硕士理科
学制1年
学费34500英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 80(W 20 / S 20 / L 20 / R 20) · 托福(新版) 4.5(W 4 / S 4 / L 4 / R 4) · PTE 62(W 59 / S 59 / L 59 / R 59)
就业方向互联网科技公司、咨询公司、保险公司、电商平台
岗位分布数据工程师、算法工程师、数据分析师、数据产品经理、量化分析师
📚 课程设置(10 门)
课程10 门
  • 计算机科学导论Introduction to Computer Science
  • 数据科学统计学导论Introduction to Statistics for Data Science
  • 数据分析中的伦理与偏见Ethics and Bias in Data Analytics
  • 机器学习Machine Learning
  • 数据科学编程Programming for Data Science
  • 战略领导Strategic Leadership
  • 数据科学数学导论Introduction to Mathematics for Data Science
  • 研究项目Research Project
  • 文本挖掘与语言分析Text Mining and Language Analytics
  • 数据探索、可视化与无监督学习Data Exploration, Visualization, and Unsupervised Learning

科学计算与数据分析(人工智能基础设施平台)理学硕士

MSc Scientific Computing and Data Analysis (AI Infrastructure Platforms)
硕士理科
学制1年
学费34500英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 80(W 20 / S 20 / L 20 / R 20) · 托福(新版) 4.5(W 4 / S 4 / L 4 / R 4) · PTE 62(W 59 / S 59 / L 59 / R 59)
就业方向科技公司、互联网企业、金融科技、咨询公司、研究机构
岗位分布AI工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、AI产品经理
📚 课程设置(11 门,核心课程 6 / 选修课程 5)
核心课程6 门
  • 机器学习与统计学概论Introduction to Machine Learning and Statistics
  • 科学与高性能计算概论Introduction to Scientific and High Performance Computirng
  • 专业技能Professional Skills
  • 项目The Project
  • 软件与硬件基础设施概论Introduction to Software and Hardware infrastruicture
  • 系统监控、数据中心安全与用户管理Systems Monitoring, Data Centre Security and User MManagement
选修课程5 门
  • 高级统计与机器学习:基础与无监督学习Advanced Statistical and Machine Learning: Foundations and Unsupervised Learning
  • 高级统计与机器学习:回归与分类Advanced Statistics and Machine Learning: Regression and Classification
  • 数据采集与图像处理Data Acquisition and Image Processing
  • 性能工程与高级算法Performance Engineering and Advanced Algorithms
  • 连续与离散系统Continuous and Discrete Systems

科学计算与数据分析(工程人工智能)理学硕士

MSc Scientific Computing and Data Analysis (Artificial Intelligence for Engineering)
硕士理科
学制1年
学费34500英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 80(W 20 / S 20 / L 20 / R 20) · 托福(新版) 4.5(W 4 / S 4 / L 4 / R 4) · PTE 62(W 59 / S 59 / L 59 / R 59)
就业方向科技公司、互联网企业、金融科技、咨询公司、研究机构
岗位分布AI工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、AI产品经理
📚 课程设置(9 门,核心课程 4 / 选修课程 5)
核心课程4 门
  • 机器学习与统计学概论Introduction to Machine Learning and Statistics
  • 科学与高性能计算概论Introduction to Scientific and High Performance Computing
  • 专业技能Professional Skills
  • 项目Project
选修课程5 门
  • 高级统计机与器学习:基础与无监督学习Advanced Statistical and Machine Learning: Foundations and Unsupervised Learning
  • 高级统计学与机器学习:回归与分类Advanced Statistics and Machine Learning: Regression and Classification
  • 数据采集与图像处理Data Acquisition and Image Processing
  • 性能建模、矢量化和GPU编程Performance Modelling, Vectorisation and GPU Programming
  • 高级算法与离散系统创建Advanced Algorithms and Discrete Systems Create

高级计算机科学理学硕士(人工智能)

MSc Advanced Computer Science (Artificial Intelligence)
硕士工科
学制1年
学费34500英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 80(W 20 / S 20 / L 20 / R 20) · 托福(新版) 4.5(W 4 / S 4 / L 4 / R 4) · PTE 62(W 59 / S 59 / L 59 / R 59)
就业方向互联网科技公司、政府信息化部门、游戏公司、电信运营商
岗位分布系统架构师、产品经理、全栈工程师、测试工程师、后端开发
📚 课程设置(17 门,核心课程 5 / 选修课程 12)
核心课程5 门
  • 高级编程Advanced Programmin
  • 机器学习与深度学习Machine Learning and Deep Learning
  • 算法与复杂性Algorithms and Complexity
  • 计算机科学的研究方法与伦理Research Methods and Ethics in Computer Science
  • 计算机科学项目Computer Science Project
选修课程12 门
  • 高级计算机系统Advanced Computer Systems
  • 生物信息学Bioinformatics
  • 人机交互框架与实践Human-AI Interaction Frameworks and Practices
  • 安全工程与密码学Security Engineering and Cryptography
  • 高级算法Advanced Algorithms
  • 计算机视觉Computer Vision
  • 加密货币与区块链技术Cryptocurrencies and Blockchain Technologies
  • 自然语言处理Natural Language Processing
  • 网络Networks
  • 量子计算Quantum Computing
  • 推荐系统Recommender Systems
  • 强化学习Reinforcement Learning

📊 杜伦大学 · 人工智能 录取案例(1 条)

以下为被该校该方向真实录取的申请人背景(本科院校 / 专业 / GPA / 语言),可用来判断自己的匹配度
本科层次211院校 100%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
本科院校来源:上海大学(1)
上海大学 · 人工智能
211院校GPA 82.9/100雅思 6.5 · 六级 497

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列,可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。