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康奈尔大学 · 数据科学 4 个项目

Cornell University｜数据科学（Data Science）。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目：学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身，不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 16 位
康奈尔大学在本站收录 48 个具体项目　·　其中「数据科学」方向 4 个　·　本站 10 条该方向录取案例

🏫 本校开设的项目（4 个）

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目（MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制），下列参数逐项目不同，来源为各校项目公开信息。

数据科学与决策分析工程硕士（Cornell Tech）

Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics (Cornell Tech)
硕士STEM理科
学制1年
学费68,380美元
入学时间秋季
语言要求雅思 7 · 托福 100（W 20 / S 22 / L 15 / R 20）
GRE / GMATNot Considered（不纳入考虑）
面试形式机面（kira）
就业方向医疗机构、互联网科技公司、保险公司、制造业、咨询公司
岗位分布量化分析师、商业智能分析师、数据分析师、算法工程师、数据工程师

数据科学与应用统计硕士

MPS in Data Science and Applied Statistics
硕士STEM理科
学制2学期
学费60286美元/年
入学时间秋季/春季
项目规模40-50人
语言要求雅思 7 · 托福（W 20 / S 22 / L 15 / R 20） · 托福（新版）（W 4 / S 4 / L 3.5 / R 4）
GRE / GMATOptional（可选）
就业方向科技公司、咨询公司、研究机构、互联网企业
岗位分布数据科学家、数据工程师、机器学习工程师、商业分析师、数据架构师

生物统计学与数据科学硕士

MS in Biostatistics and Data Science
硕士STEM理科
学制一年
学费58,212美元
入学时间秋季
语言要求雅思 7 · 托福 100 · 托福（新版） 5
GRE / GMATOptional（可选）
就业方向制药公司、研究机构、公共卫生部门、医疗科技公司、医院研究部门
岗位分布生物统计师、健康数据科学家、临床试验统计师、统计分析师、数据科学家

运筹学与信息工程专业数据分析方向

MEng in Operations Research and Information Engineering-Data Analytics
理科
学制12门课
学费44500美元/年
入学时间秋季
项目规模50人
语言要求雅思 7 · 托福 100（W 20 / S 22 / L 15 / R 20） · 托福（新版）（W 5 / S 4.5 / L 5 / R 4.5）
GRE / GMATRequired（必须提交）
面试形式机面（kira）
就业方向科技公司、咨询公司、互联网企业、研究机构
岗位分布数据分析师、商业分析师、BI工程师、数据工程师、数据科学家
📚 课程设置（56 门，必修课程 5 / 限选课程 34 / 方向限选课程 17）
必修课程5 门
  • ORIE 5915工程硕士职业实践MEng Career Practicum
  • ORIE 5110工程经济学与战略决策Engineering Economics and Strategic Decision-Making
  • ORIE 5980运筹学与信息工程工程硕士项目ORIE Master of Engineering Project
  • ORIE 5981运筹学与信息工程工程硕士项目ORIE Master of Engineering Project
  • ORIE 9000运筹学与信息工程研究生学术报告会ORIE Graduate Colloquium
限选课程34 门
  • CS 5223数值分析：线性与非线性问题Numerical Analysis: Linear and Nonlinear Problems
  • ECE 5280最优系统分析与设计Optimal System Analysis and Design
  • ORIE 5126供应链管理原理Principles of Supply Chain Management
  • ORIE 5300优化 IOptimization I
  • ORIE 5310优化 IIOptimization II
  • ORIE 5340优化应用：建模与计算Applications of Optimization: Modeling and Computation
  • ORIE 5370金融优化建模Optimization Modeling in Finance
  • ORIE 5570强化学习及其运筹学应用Reinforcement Learning with Operations Research Applications
  • SYSEN 5680最优控制与决策理论Optimal Control and Decision Theory
  • SYSEN 6800计算优化Computational Optimization
  • ECE 5110通信与信号处理中的随机信号Random Signals in Communications and Signal Processing
  • ORIE 5130服务系统建模与设计Service System Modeling and Design
  • ORIE 5500工程概率与统计：建模与数据科学 IIEng Probability and Statistics: Modeling and Data Science II
  • ORIE 5510工程随机过程导论 IIntroduction to Engineering Stochastic Processes I
  • ORIE 5580仿真建模与分析Simulation Modeling and Analysis
  • ORIE 5581蒙特卡洛仿真Monte Carlo Simulation
  • ORIE 5582金融工程中的蒙特卡洛方法Monte Carlo Methods in Financial Engineering
  • ORIE 5600随机微积分金融工程 IFinancial Engineering with Stochastic Calculus I
  • ORIE 5610随机微积分金融工程 IIFinancial Engineering with Stochastic Calculus II
  • ORIE 5630金融工程运筹学工具Operations Research Tools for Financial Engineering
  • ORIE 5650金融风险管理定量方法Quantitative Methods of Financial Risk Management
  • CS 5700人工智能推理与决策基础Foundations of AI Reasoning and Decision-Making
  • CS 5780机器学习导论Introduction to Machine Learning
  • CS 5782深度学习导论Introduction to Deep Learning
  • CS 5789强化学习导论Introduction to Reinforcement Learning
  • ECE 5200机器学习基础Foundations Machine Learning
  • ORIE 5550应用时间序列分析Applied Time Series Analysis
  • ORIE 5640金融工程统计学Statistics for Financial Engineering
  • ORIE 5741大规模复杂数据学习Learning with Big Messy Data
  • ORIE 5742信息论、概率建模与深度学习及其科学和金融应用Info Theory, Probabilistic Modeling, and Deep Learning with Scientific and Financial Apps
  • STSCI 5030矩阵形式线性模型Linear Models with Matrices
  • STSCI 5090统计理论Theory of Statistics
  • STSCI 5740数据挖掘与机器学习Data Mining and Machine Learning
  • SYSEN 6888深度学习Deep Learning
方向限选课程17 门
  • CS 5320数据库系统导论Introduction to Database Systems
  • CS 5740自然语言处理Natural Language Processing
  • CS 5777大规模机器学习系统原理Principles of Large-Scale Machine Learning Systems
  • CS 6241数据科学数值方法Numerical Methods for Data Science
  • CS 6386从数据到决策：高效数据科学原理Data to Decisions: Principles of Efficient Data Science
  • HADM 6050收益管理Revenue Management
  • INFO 5556商业智能系统Business Intelligence Systems
  • NBA 6200营销研究Marketing Research
  • NBA 6390数据驱动营销Data Driven Marketing
  • ORIE 5100制造系统设计：咨询实战训练营Manufacturing Systems Design: A Consulting Boot Camp
  • ORIE 5160数据科学与运筹学专题Topics in Data Science and OR
  • ORIE 5270大数据技术Big Data Technologies
  • ORIE 5820数据驱动决策建模与分析Data-Driven Decision Modeling and Analysis
  • STSCI 5045Python 编程及其统计应用Python Programming and its Applications in Statistics
  • STSCI 5065大数据管理与分析Big Data Management and Analysis
  • STSCI 5160分类数据分析Categorical Data
  • STSCI 5520统计计算Statistical Computing

📊 康奈尔大学 · 数据科学 录取案例（10 条）

以下为被该校该方向真实录取的申请人背景（本科院校 / 专业 / GPA / 语言），可用来判断自己的匹配度
GPA4 分制中位 3.73（6 条）
语言雅思中位 7（7 条）
本科层次普通本科 50% · 985院校 30% · 海外本科 10% · 211院校 10%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
本科院校来源：香港中文大学（深圳）（1）、首都经济贸易大学（1）、西交利物浦大学（1）、罗切斯特大学（1）、暨南大学（1）、昆山杜克大学（1）
康奈尔大学数据科学与应用统计
暨南大学 · 数学与应用数学
普通本科GPA 3.9/4.0雅思 7.5 · GRE 321
康奈尔大学生物统计学与数据科学
东南大学 · 金融学
985院校GPA 82.6/100雅思 7
康奈尔大学生物统计学与数据科学
中国农业大学 · 传播学
985院校GPA 3.36/4.0雅思 7
康奈尔大学生物统计学与数据科学
西交利物浦大学 · 精算
普通本科GPA 93/100雅思 7
康奈尔大学运筹学与信息工程专业数据分析方向
罗切斯特大学 · 数据科学
海外本科GPA 3.99/4.0
康奈尔大学生物统计学与数据科学
华东师范大学 · 统计学
985院校GPA 90.2/100雅思 8 · GRE 325
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🧩 该校其他方向的项目（未归入本站方向分类，共 2 个）

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类（如跨学科、政策类项目），单独列出以便了解该校项目全貌；已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数
文化东亚研究文学硕士（2学期）详情 ›
工程管理工程管理工学硕士（32学分）详情 ›

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列，可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
QS 学科院校国家 / 地区
第 1 位 麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology 美国
第 2 位 斯坦福大学Stanford University 美国
第 3 位 新加坡国立大学National University of Singapore 新加坡
第 4 位 南洋理工大学Nanyang Technological University 新加坡
第 5 位 卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University 美国
并列第 6 位 加州大学伯克利分校University of California, Berkeley 美国
并列第 6 位 牛津大学University of Oxford 英国
第 8 位 哈佛大学Harvard University 美国
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🔗 康奈尔大学的其他专业方向

生物医学工程12计算机科学17环境工程25=化学工程27=电子与电气工程41材料科学与工程44机械工程46=工业工程与系统工程46=
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