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波士顿大学 · 数据科学硕士 硕士

Boston University｜MS in Data Science。项目库类目：数据科学 · 理科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身，不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 94 位
学位 硕士　·　学制 32学分　·　学费 63798美元/学年　·　入学 秋季　·　61 门课程

📋 项目参数

数据科学硕士

MS in Data Science
硕士STEM理科
学制32学分
学费63798美元/学年
入学时间秋季
语言要求雅思 7 · 托福 90 · 托福（新版） 4.5
GRE / GMATOptional（可选）
就业方向互联网科技公司、电商平台、医疗机构、保险公司、咨询公司
岗位分布商业智能分析师、量化分析师、数据分析师、数据产品经理、数据工程师
📚 课程设置（61 门，必修课程 1 / 实习课程 1 / 选修课程 17 / 论文课程 1 / 能力课程 41）
必修课程1 门
  • CDS DS 701数据科学工具Tools for Data Science
实习课程1 门
  • CDS DS 790暑期实习课程Summer Internship Course
选修课程17 门
  • CDS DS 719数据科学产品管理Data Science Product Management
  • CDS DS593Special Topics in Data Science Methodologies --- Data Engineering at Scale (Might change to other competencies )Special Topics in Data Science Methodologies --- Data Engineering at Scale (Might change to other competencies )
  • GRS CS 630研究生算法Graduate Algorithms
  • QST BA 860营销分析Marketing Analytics
  • QST BA 870金融分析Financial Analytics
  • QST BA 875运营与供应链分析Operations and Supply Chain Analytics
  • QST BA 880人才分析People Analytics
  • QST BA 815用分析驱动竞争Competing with Analytics
  • QST BA 843 / QST IS 843商业大数据分析Big Data Analytics for Business
  • QST BA 878医疗保健中的机器学习与数据基础设施Machine Learning and Data Infrastructure in Health Care
  • CDS DS 526生物数据科学批判性阅读Critical Reading in Biological Data Science
  • CDS DS 630生物信息学与计算生物学导论Intro to Bioinformatics and Computation Biology
  • CDS DS 596Special Topics in Natural, Biological and medical science (Might change to other competencies )Special Topics in Natural, Biological and medical science (Might change to other competencies )
  • ENG BE 562计算生物学：机器学习基础Computational Biology: Machine Learning Fundamentals
  • ENG BF 527生物信息学应用Applications in Bioinformatics
  • ENG BF 768生物数据库系统Biological Database Systems
  • CDS DS 593Special Topics in DS Methodologies - Privacy in Practice (Might change to other competencies )Special Topics in DS Methodologies - Privacy in Practice (Might change to other competencies )
论文课程1 门
  • CDS DS 799硕士论文课程Master Thesis Course
能力课程41 门
  • CDS DS 644商业分析机器学习ML for Business Analytics
  • CAS MA 568点过程数据统计分析Statistical Analysis of Point Process Data
  • CAS MA 575线性模型Linear Models
  • CAS MA 576广义线性模型Generalized Linear Models
  • CAS MA 578贝叶斯统计学Bayesian Statistics
  • CAS MA 581概率论Probability
  • CAS MA 582数理统计学Mathematical Statistics
  • CAS MA 583随机过程导论Introduction to Stochastic Processes
  • CAS MA 585时间序列与预测Time Series and Forecasting
  • CAS MA 589计算统计学Computational Statistics
  • CAS MA 592因果推断导论Intro to Causal Inference
  • CDS DS 722数据科学与机器学习的数学基础Mathematical Foundations of Data Science and Machine Learning
  • ENG EC 719统计学习理论Statistical Learning Theory
  • QST BA 830商业实验与因果方法Business Experimentation and Causal Methods
  • CDS DS 522算法随机方法Stochastic Methods for Algorithms
  • CDS DS 591大数据工作负载工程Engineering for Big Data Workloads
  • CDS DS 551大规模数据工程Data Engineering at Scale
  • CDS DS 595物理与工程科学专题——科学人工智能Special Topics in Physical and Engineering Sciences - AI for Science
  • CAS CS 561数据系统架构Data System Architectures
  • ENG EC 503从数据学习导论Introduction to Learning from Data
  • ENG EC 528 /CAS CS 528云计算Cloud Computing
  • GRS CS 660数据库系统研究生导论Graduate Introduction to Database Systems
  • CAS MA 539科学计算方法Methods of Scientific Computing
  • CDS DS 542数据科学深度学习Deep Learning for Data Science
  • CAS CS 542机器学习原理Principles of Machine Learning
  • CDS DS 592专题：序贯决策导论Special Topics: Intro to Sequential Decision Making
  • CDS DS 593数据科学方法论专题——大语言模型的理论与应用Special Topics in Data Science Methodologies - Theory and Applications of Large Language Models
  • CAS CS 505自然语言处理导论Introduction to Natural Language Processing
  • CAS CS 523深度学习（除非时间冲突，否则建议选择CDS DS 542而非CS 523）Deep Learning (We recommend CDS DS 542 over CS 523 unless you have time conflicts)
  • CAS MA 615R语言数据科学DS in R
  • CDS DS 543强化学习导论Introduction to Reinforcement Learning
  • GRS CS 640人工智能Artificial Intelligence
  • CDS 587人类情境中的数据科学DS in Human Contexts
  • CDS DS 680数据科学、社会与伦理Data Science, Society, and Ethics
  • CDS DS 684人工智能伦理AI Ethics
  • CAS CS 538密码学基础Fundamentals of Cryptography
  • ENG EC 521网络安全Cybersecurity
  • CASCS 559区块链及其应用Blockchains and Their Applications
  • CDS DS 653数据科学密码学Crypto for DS
  • CAS CS 548高级密码学Advanced Cryptography
  • CDS DS 593隐私意识计算机系统Privacy-Conscious Computer Systems

📊 申请案例数据分析（10 条）

波士顿大学「数据科学硕士」本身的录取案例仅 0 条，样本不足以单独下结论；下表统计的是该校同一专业方向（数据科学）的 10 条案例，可作为选校档次的参考。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA4 分制中位 3.33（7 条）
语言托福中位 103（5 条）
本科层次普通本科 40% · 985院校 30% · 211院校 20% · 海外本科 10%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
🎓 本科院校层次（10 条）
波士顿大学数据科学
暨南大学伯明翰大学联合学院 · 数学与应用数学
普通本科GPA 86.5/100雅思 7
波士顿大学应用数据分析
罗切斯特理工 · 应用数学
海外本科GPA 2.78/4.0
波士顿大学应用数据分析
华东理工大学 · 材料
211院校GPA 3.57/4.0托福 100 · GRE 321
波士顿大学应用数据分析
北京科技大学 · 人工智能
211院校GPA 3.56/4.0托福 105
波士顿大学应用数据分析
南京大学 · 地理
985院校GPA 4.31/5.0雅思 7
波士顿大学应用数据分析
首都经济贸易大学 · 大数据
普通本科GPA 3.73/4.0雅思 7
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🌍 其他院校的同名项目（8 个）

同名项目在不同院校的学制与学费并不可比，这里并排列出供横向核对
QS 综合院校学制学费
第 5 位 哈佛大学Harvard University 1年-2年 28264美元/学期
第 11 位 香港大学The University of Hong Kong 1.5年 246000港币/年
第 15 位 宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania 1.5-2年 23324美元/ 学期
第 20 位 约翰霍普金斯大学Johns Hopkins University 10门课 4595美元/课
第 22 位 墨尔本大学The University of Melbourne 2年 64512澳元/年
第 24 位 芝加哥大学University of Chicago 9门课 66924美元
第 28 位 悉尼大学The University of Sydney 1.5年 60800澳元/年
第 31 位 蒙纳士大学Monash University 2年 57540澳元/年

🔗 站内归类方向

该项目已归属站内方向「数据科学」，可到该校该方向页看同方向的其他项目与录取案例
波士顿大学 · 数据科学 方向页 ›

🔗 波士顿大学的其他专业方向

经济学26=市场营销51-100金融学63=金融科技63=供应链与物流管理79=保险与风险管理79=工商管理硕士79=信息系统管理95=商业分析101-150管理学79=数据科学51-100人工智能51-100生物医学工程77=计算机科学95=
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❓ 常见问题

以下问答的答案全部取自本页已列出的官网数据，不做推测；官网未公布的项不出现在这里。
波士顿大学数据科学硕士的学制是多久？
该校官网公布为 32学分（全日制）。
波士顿大学数据科学硕士的学费是多少？
63798美元/学年，为该校官网公布的项目学费。
波士顿大学数据科学硕士什么时候入学？
该校官网公布 秋季 入学。
波士顿大学数据科学硕士的语言成绩要求是什么？
雅思 7 · 托福 90 · 托福（新版） 4.5。
波士顿大学数据科学硕士一共开设多少门课程？
课程设置共 61 门。
波士顿大学数据科学硕士毕业后主要去向有哪些？
互联网科技公司、电商平台、医疗机构、保险公司、咨询公司
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。
数据科学硕士
波士顿大学 · 32学分 · 63798美元/学年