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宾夕法尼亚大学 · 数据科学硕士 硕士

University of Pennsylvania｜MSE in Data Science。项目库类目：数据科学 · 理科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身，不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 15 位
学位 硕士　·　学制 1.5-2年　·　学费 23324美元/ 学期　·　入学 秋季　·　68 门课程

📋 项目参数

数据科学硕士

MSE in Data Science
硕士理科
学制1.5-2年
学费23324美元/ 学期（2 年共约 93,296 美元 学期，按每年 2 学期折算）
入学时间秋季
项目规模40人
语言要求雅思 7.5 · 托福 100 · 托福（新版） 5
GRE / GMATOptional（可选）
就业方向咨询公司、政府机构、互联网科技公司、保险公司、电商平台
岗位分布机器学习工程师、数据工程师、数据科学家、算法工程师、数据分析师
📚 课程设置（68 门，核心课程 2 / 技术选修课程 57 / 限选课程 9）
核心课程2 门
  • ESE 5420数据科学统计学Statistics for Data Science
  • CIS 5450大数据分析Big Data Analytics
技术选修课程57 门
  • DATS 5970硕士论文研究/硕士论文Master's Thesis Research/Master’s Thesis
  • DATS 5990硕士独立研究/硕士独立研究Master's Indep Study/Master’s Independent Study
  • BE 5210脑机接口Brain-Computer Interfaces
  • BE 5660网络神经科学Networked Neuroscience
  • BMIN 5210机器学习的高级方法与健康应用Advanced Methods and Health Applications in Machine Learning
  • BMIN 5220健康领域自然语言处理Natural Language Processing for Health
  • CIS 5360计算生物学基础Fundamentals of Computational Biology
  • CIS 5370生物医学图像分析Biomedical Image Analysis
  • PHYS 5585理论与计算神经科学Theoretical and Computational Neuroscience
  • CIS 5230伦理算法设计Ethical Algorithm Design
  • ECON 7300计量经济学 I：基础Econometrics I: Fundamentals
  • ECON 8310计量经济学 III：横截面计量经济学高级技术Econometrics III: Advanced Techniques of Cross-Section Econometrics
  • ECON 8320计量经济学 IV：时间序列计量经济学高级技术Econometrics IV: Advanced Techniques of Time-Series Econometrics
  • MKTG 7760营销中的应用概率模型Applied Probability Models in Marketing
  • CIS 5050软件系统Software Systems
  • CIS 5500数据库与信息系统Database and Information Systems
  • CIS 5520高级编程Advanced Programming
  • CIS 5550互联网与 Web 系统Internet and Web Systems
  • CIS 5590编程与问题解决Programming and Problem Solving
  • CIS 5730软件工程Software Engineering
  • CIT 5950计算机系统编程Computer Systems Programming
  • MKTG 7120营销决策中的数据与分析Data and Analysis for Marketing Decisions
  • OIDD 6120商业分析Business Analytics
  • STAT 9200抽样调查方法Sample Survey Methods
  • STAT 9210观察性研究Observational Studies
  • STAT 9740社会、行为与生物科学的现代回归Modern Regression for the Social, Behavioral and Biological Sciences
  • STAT 6210面向商业的加速回归分析Accelerated Regression Analysis for Business
  • STAT 5350管理预测方法Forecasting Methods for Management
  • STAT 7220面向商业的预测分析Predictive Analytics for Business
  • CIS 5210人工智能Artificial Intelligence
  • CIS 5220面向数据科学的深度学习Deep Learning for Data Science
  • CIS 5300自然语言处理Natural Language Processing
  • CIS 5800机器感知Machine Perception
  • CIS 5810计算机视觉与计算摄影Computer Vision & Computational Photography
  • CIS 6200机器学习高级专题Advanced Topics in Machine Learning
  • CIS 6250机器学习理论Theory of Machine Learning
  • CIS 6800机器感知高级专题Advanced Topics in Machine Perception
  • ESE 5140图神经网络Graph Neural Networks
  • ESE 6500机器人学习Learning in Robotics
  • ESE 5460深度学习原理Principles of Deep Learning
  • CBE 5250分子建模与模拟Molecular Modeling and Simulations
  • CBE 5440能源与化学转化的计算科学Computational Science of Energy and Chemical Transformations
  • CBE 5590化学与生物系统的多尺度建模Multiscale Modeling of Chemical and Biological Systems
  • MEAM 5270有限元分析Finite Element Analysis
  • MEAM 6460计算力学Computational Mechanics
  • MSE 5610材料科学原子建模Atomic Modeling in Materials Science
  • AMCS 5141高级线性代数Advanced Linear Algebra
  • CIS 5020算法分析Analysis of Algorithms
  • CIT 5960算法与计算Algorithms and Computation
  • CIS 6770算法与复杂性高级专题Advanced Topics in Algorithms and Complexity
  • ENM 5020数值方法与建模Numerical Methods and Modeling
  • ESE 5030仿真建模与分析Simulation Modeling and Analysis
  • ESE 6050现代凸优化Modern Convex Optimization
  • ESE 6740信息论Information Theory
  • OIDD 9300随机模型Stochastic Models
  • STAT 5150高级统计推断 IAdvanced Statistical Inference I
  • STAT 9270贝叶斯统计理论与方法Bayesian Statistical Theory and Methods
限选课程9 门
  • CIT 5900编程语言与技术Programming Languages and Techniques
  • CIT 5910软件开发导论Introduction to Software Development
  • CIS 5150线性代数与优化基础Fundamentals of Linear Algebra and Optimization
  • MATH 5130计算线性代数Computational Linear Algebra
  • CIS 5190应用机器学习Applied Machine Learning
  • CIS 5200机器学习Machine Learning
  • STAT 5710现代数据挖掘Modern Data Mining
  • ENM 5310数据驱动建模与概率科学计算Data-driven Modeling and Probabilistic Scientific Computing
  • ESE 5450数据挖掘：从海量数据集中学习Data Mining: Learning from Massive Datasets

📊 申请案例数据分析（43 条）

本站收录宾夕法尼亚大学该项目的录取案例仅 0 条、同方向案例 1 条，均不足 6 条；下表统计的是宾夕法尼亚大学全部 43 条录取案例，只反映该校整体录取水位，不代表这一个项目的要求。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA百分制中位 89.6（18 条）；4 分制中位 3.81（25 条）
语言雅思中位 7.5（20 条）；托福中位 105（11 条）
本科层次985院校 40% · 海外本科 35% · 普通本科 19% · 211院校 7%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
📊 GPA 分布（百分制 18 条）
🎓 本科院校层次（43 条）
🗣️ 雅思成绩分布（20 条）
宾夕法尼亚大学电气工程
香港科技大学 · 电子工程（人工智能）
海外本科GPA 3.66/4.0雅思 7.5 · GRE 326
宾夕法尼亚大学电气工程
湖北工业大学 · 电气工程及其自动化（中美合作办学）
普通本科GPA 3.8/4.0托福 102
宾夕法尼亚大学系统工程
得克萨斯大学奥斯汀分校 · 经济学
海外本科GPA 3.91/4.0
宾夕法尼亚大学计算机与信息技术
ucl · 电子工程
海外本科GPA 68.03/100
宾夕法尼亚大学生物技术
多伦多大学 · 生命科学
海外本科GPA 3.87/4.0
宾夕法尼亚大学机械工程与应用力学工程理学
华东理工大学 · 智能制造工程
211院校GPA 91.3/100雅思 7
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🌍 其他院校的同名项目（8 个）

同名项目在不同院校的学制与学费并不可比，这里并排列出供横向核对
QS 综合院校学制学费
第 5 位 哈佛大学Harvard University 1年-2年 28264美元/学期
第 11 位 香港大学The University of Hong Kong 1.5年 246000港币/年
第 20 位 约翰霍普金斯大学Johns Hopkins University 10门课 4595美元/课
第 22 位 墨尔本大学The University of Melbourne 2年 64512澳元/年
第 24 位 芝加哥大学University of Chicago 9门课 66924美元
第 28 位 悉尼大学The University of Sydney 1.5年 60800澳元/年
第 31 位 蒙纳士大学Monash University 2年 57540澳元/年
第 43 位 哥伦比亚大学Columbia University 1.5年 50496美元/年

🔗 站内归类方向

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🔗 宾夕法尼亚大学的其他专业方向

工商管理硕士7经济学12=金融学6管理学7计算机科学36数据科学36材料科学与工程57=工业工程与系统工程83=机械工程83=机器人学83=电子与电气工程99=环境工程151-200生物技术20=生物学20=
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学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。